小波包能量熵神经网络在电力系统故障诊断中的应用

提出了一种基于小波包能量熵神经网络的电力系统故障诊断方法。对采集到的故障后电压信号进行3层小波包分解,提取小波包能量熵,然后构造信号的小波包特征向量, 并以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断。ATP和Matlab仿真结果表明该方法有效可行。     

一种新型选相方案

针对目前微机保护中选相元件的不足,提出了几种新型的数字式选相元件,重点探讨了基于模故障分量的选相元件,基于电压序分量的选相元件和弱电源侧电压选相元件,由此构成了一套完整的微机线路保护选相方案.针对这几种选相元件作了比较详尽的分析,进行了横向和纵向的比较.最后,利用ATP与MATLAB仿真运算验证了新方案的有效性和可靠性.     

基于采样值相关法及改进型判别超高压输电线路的故障性质

提出一种基于采样值相关性及改进型分析的电力系统单相自适应重合闸方法，能够在各种运行方式下正确区分瞬时性故障与永久性故障，从而提高了线路的重合闸成功率。在分析断相后各电气量特性的基础上，该方法用采样值经滤波后进行相关分析来判别故障性质，并提出用一次改进相关型及二次改进相关型判别线路的故障性质。在长线重负荷等对传统判据不利的因素下，对以上3种相关型算法进行综合比较，得出3种相关型应用于各种故障性质判据的适用性，并得出最优的判别方法。EMTP仿真测试表明以上算法的可行性，该新算法在微机保护装置中具有实时应用的前景。     

输电线路无通道保护

针对单端工频电气量保护不能做到输电线路全线速动的缺点,在故障分析的基础上,提出了一种基于阻抗加速圆的瞬时动作判据。瞬时动作判据具有全线速动的优点,同时利用重合闸并根据动作后的信息纠正错误动作的结果。仿真实验验证了所提保护原理和动作判据的正确性。     

一种适用于暂态保护的模糊故障选相新方案

提出一种配合暂态保护的模糊故障选相方案,该方案是分析暂态电流在线路上的传输耦合特征的基础上提出的。其对小波提取的一定频段暂态电流差值建立相似性测度分析,并使用模糊集合对相关性测度的隶属性综合评判来进行选相。基于该原理的选相装置动作迅速,以配合暂态保护使用,并且不受过渡电阻、故障初始角、振荡中发生故障的影响,均能进行正确选相。EMTP对典型线路故障的仿真说明了该方法的正确性。     

数学形态学及其在线路保护中的应用

介绍了数学形态学理论,提出了其在检测信号奇异性和故障测距方面的应用。通过对信号进行多分辨形态梯度的分解,可以得出随着信号奇异性的不同,分解的结果有相应变化的结论;通过比较前两个模极大值的极性和时间间隔来构成故障定位的算法。这种方法与传统的方法相比,有更高的可靠性和更少的计算量,显著提高了故障响应能力和灵敏度。通过仿真验证了上述两种方法的可行性。     

一种基于双端电压相量测量的故障测距新算法

基于测距方法的研究,提出了一种仅利用线路两端电压相量实现测距的新方法,根据故障后各节点组成的电压变化量矩阵方程求得故障距离。采用全球定位系统(GPS)提供的时间为基准,利用同步相量测量单元(PMU),对电力系统不同节点电压基波相量进行同步测量,借此技术可以解决高压输电线路两端相量测量的同步问题,同步精度可达1μs,能够满足实际电力系统故障测距精度的要求。由于仅利用电压相量进行测距,消除了由于电流互感器饱和所带来的测距误差,并且可以应用于对称和不对称高压输电线路中。仿真结果表明该方法增强了双端测距的灵活性,测距精度高,并且避免了由电流互感器饱和所造成的测距误差。     

基于模型预测算法的无人机延时控制系统设计

通过卫星进行远距离控制的"人在回路中"无人机系统存在较大的时间延迟.延时可能引起系统的不稳定.为了改善延时系统的性能,需要对系统进行延时补偿.考虑对无人机的操作通过人-机界面来完成的特点,基于模型预测算法估计出系统延时量的未来状态,用估计出的状态变量作为输出,这样就补偿了系统的传输延时.对某飞机俯仰角控制回路进行了设计,仿真结果表明使用该补偿方法减小了延迟对系统的影响.     

基于暂态电流信号的EHV输电线路保护新方案

提出了一种基于单端电流暂态信号小波变换的超高压输电线路快速保护方案。利用单端暂态电流信号的小波变换模极大值,对电流信号的李氏指数进行最小二乘法估计,来判断故障线路。通过大量ATP仿真证明,在各种故障情况下该保护算法能准确、可靠地动作。     

浅谈燃油加油机自动检定系统选型注意事项

根据使用燃油加油机自动检定系统进行检定的实际经验,从车辆选择及改装、系统设置、传感器布局及量值溯源等方面,在筹建和验收项目上,提供了需要注意的细节事项。