TNT荧光偏振免疫检测方法研究

研究旨在利用新制备的多克隆抗体首次建立2,4,6-三硝基甲苯（TNT）的荧光偏振免疫分析方法．通过设计合成新的TNT半抗原TNT—BSA,偶联载体蛋白后免疫新西兰大白兔,制备亲和力高、特异性强的多克隆抗体．结合新设计合成的荧光示踪物TNT—PDAM建立了TNT的荧光偏振免疫分析方法．试验结果表明,TNT荧光偏振免疫分析方法检测限为7．5μg／L,检测范围为13．8~129．7μg／L,IC50为39．3μg／L．     

城区气溶胶中Zn和Pb的浓度变化和化学形态分布

在2011年12月至2012年10月用超大流量气溶胶采样器对长春宽城区的大气进行气溶胶采样,分析了Zn和Pb的含量和化学形态分布。研究结果表明,Zn和Pb的年平均质量浓度为0.438、0.083μg/m3,随季节的变化比较明显,均表现为冬季最高,夏季最低,这与长春地区的冬季采暖和夏季雨水充足有关;Zn的HAc可溶态和可氧化态两者所占比重大,在84.9%以上,Pb的HAc可溶态和可氧化态之和在63%以上。Zn的生物有效性比Pb高;四季中,Zn在夏季的生物有效性最高,而Pb在冬季的生物有效性最高。     

颍上船闸自浮式叠梁检修门设计

自浮式叠梁检修门是在叠梁浮箱检修门的基础上,通过在门体上加装输水阀门及排气阀,完成浮箱叠梁门的自动下潜与上浮;在设计上,通过对叠梁浮箱检修门排气阀及输水阀的布置,以及门体重心及止水的调整,为检修门自动平稳沉浮奠定了基础;自浮式叠梁检修门具有运行安全、运输便捷、操作简单、维护保养方便等优点,且在操作上无需大型起重设备,是一种非常经济实用的检修闸门。     

利用油水渗流特征评价水驱特征曲线

建立4种常用水驱特征曲线所对应的含水率与含水饱和度的关系曲线方程,通过实例评价水驱特征曲线的适用性.     

基于改进遗传算法的结构可靠度计算

针对传统的遗传算法容易产生早熟收敛现象以及局部搜索能力较差等缺陷,结合鱼群算法中具有加快寻优速度的追尾行为和克服局部极值能力较好的聚群行为对其进行改进。将改进后的遗传算法应用到框架结构的可靠度分析中,并以门式框架结构为例,建立了以单元截面积、外荷载为设计变量,可靠度指标为目标函数的优化模型。分别采用JC法与改进遗传算法对门式框架结构的可靠度指标进行对比计算,两种算法在同一验算点不同荷载值下的可靠度指标的计算结果相近,但改进后的遗传算法在分析过程中受到的约束条件较少,简单高效。     

液态泡沫铝单条Plateau边界演化机理研究

针对液态泡沫铝单条Plateau边界的析液现象进行数值研究.在不考虑气泡合并的情况下,表面张力、溶液粘度、重力加速度是影响Plateau边界内部析液的主要因素.对单条Plateau边界内部流动进行了数值模拟,并和实验值相对比,其中内部流场采用非交错网格的SIMPLE差分格式求解.研究结果表明,单条Plateau内部速度场与前人模拟结果较吻合.此研究为制作铝合金泡沫材料提供了重要的指导意义.     

龙开口水电站白云岩人工骨料质量控制

将白云岩人工骨料大规模运用于水电工程建设,龙开口水电站系国内首例。根据工程建设过程中出现的料源选择、砂石骨料加工系统工艺布置、半成品及成品骨料加工运输和混凝土生产质量控制等方面的问题,对龙开口水电站白云岩人工骨料的质量控制过程及其对混凝土性能的影响进行了研究。最大限度地克服了白云岩岩质特性、砂石系统工艺布置的地形限制及成品骨料运输造成的人工骨料品质上的缺陷,保证了电站大坝及厂房主体混凝土的施工质量。其工程经验可为同类工程参考。     

浅谈高速公路工程量清单不平衡报价修订方式

不平衡报价做为公路投标人获取中标的一程策略,掩盖工程实际造价,增加业主对建设项目的费用管理的风险．以往不平衡报价修订为业主单方面行为,存在不透明、不公平、不公正及不被审计部门认可等缺点,本文通过调整不平衡报价修订时段、完善招标文件中有关不平衡报价修订的条款、逐步完善不平衡报价修订方法,以具体高速公路工程为实例,详细阐述不平衡报价修订方法,探讨如何改善业主的费用管理．     

潮流能自由变偏角水轮机限位角优化方法

针对潮流能水轮机中的水动力问题,采用基于粘性CFD理论的多体耦合数值模拟方法对影响潮流能自由变偏角水轮机水动力性能的重要参数限位角进行研究.通过对比不同限位角下叶片偏角和水轮机转矩变化规律,阐明了限位角对水轮机运动特性和动力特性的影响规律.以水轮机功率最大化为优化目标,提出了限位角参数优化选取方法,并进行了实例验证.研究表明:当叶片摆动到限位角时,偏角由限位角的大小决定,限位角上限和下限对偏角的控制区域不同,这样可以通过单独调节限位角的上限或者下限分别改善叶片在不同方位角处的水动力特性.     

发动机试车数据拟合算法的研究与实现

针对发动机虚拟测试系统的需要,对某型号发动机试车的14个测试参数采用最小二乘方法结合BP神经网络进行数据拟合。根据测试数据的特点进行分类研究。试验验证表明,所采用的方法结果准确,满足发动机虚拟测试系统的要求。