镁合金精炼用新熔剂的研究

一、前言镁及其合金是一种极易氧化的金属,特别是在熔融状态下更易氧化燃烧,为了减少烧损,安全生产和保证金属内部纯洁度,在整个熔铸过程中需要用气体或熔剂加以保护。目前变形镁合金铸锭的生产是用粉状的二号熔剂作熔体表面的复盖保护。二号熔剂加10％(或15％)氟化钙制成粉状或块状作为镁合金熔体的精炼熔剂。铸造时用二氧化硫气体保护。二号熔剂主要成分为氯盐。氯盐熔剂的采用除对熔体起保护作用防止氧化燃烧外,还兼有精炼除渣、除气的作用。然     

真空自耗电弧炉重熔铁镍基合金NS142

石油、化工、医药、国防等工业的迅速发展，特别是宇航、原子能等尖端工业的出现对金属材料提出了越来越高的要求，要求其耐高温、高压、耐腐蚀及高辐照等，从而使得高性能的镍基及铁镍基会金有了长足的发展．含Fe、M、Cr、Mo、CU、Ti的NS142铁镍基会金，由于其对某些氧化介质、还原介质及氧化一还原复会介质，尤其是对于沸腾的HNO；、浓度小于功％的H多0‘，以及100tLZ下浓度为扣％的Hpo‘和浇田的磷酸等介质都表现出优异的耐蚀性能，从而得到了广泛的应用．铁镍基NS142合金铸锭通常采用两种生产方法，即感应熔炼十感应熔炼和感应…     

硼砂保护与铜锭质量关系初探

在半连铸黄铜锭生产中 ,煤气保护、机油润滑的工艺虽然被广泛采用 ,但由于其成本昂贵、操作繁琐 ,其前景已不被看好。硼砂保护的连铸工艺 ,因其成本低廉、操作简便 ,被越来越多的生产厂家采用。本文对硼砂在半连铸黄铜锭中的保护机理及其对铜锭质量的影响进行了研究。1　硼砂熔化过程的物理描述1.1　硼砂的物性工业用硼砂的化学式是 :Ｎａ2 Ｂ4 Ｏ7·10Ｈ2 Ｏ ;全脱水温度为 32 0℃ ;在 35 0～ 4 0 0℃之间变成无水盐 ;熔点为74 1℃ ;在 878℃时 ,成为熔融玻璃状物质。1.2　硼砂的熔化过程经碾碎后的全脱水硼砂与铜液接触后 ,两者的温度差使…     

翼伞系统最优归航轨迹设计的敏感度分析方法

本文对三自由度翼伞系统归航轨迹优化问题进行了研究,采用控制变量参数化与时间尺度变换相结合的优化算法对翼伞系统的最优控制问题进行数值求解.该方法是基于灵敏度分析的优化算法,将控制量以及控制量转换时间转化为一系列参数优化问题同时进行求解.仿真结果表明,相对于基于两端边值优化算法而言,灵敏度分析法只需要正向积分进行求解,因而具有计算简单、耗时短等优点,其控制效果良好,距离偏差和方向偏差均满足实际需求,有效地提高了翼伞系统的着陆精度,验证了该优化算法的可行性.     

机关单位干部考试系统的设计与开发

笔者针对现有的考试系统存在的一些不足,在研究大量文献关于考试系统组卷算法的基础上,以教育测量与教育统计为理论支撑,提出了遗传算法自动组卷策略。     

针对短信猫接收短信的安全风险分析

目前,利用短信攻击和威胁手机安全的案例层出不穷,随着技术的进步和短信猫应用的发展,垃圾短信和病毒短信等将同样威胁到短信猫及与其相连的应用系统的安全。从GSM短信工作原理出发,具体分析了不同的短信类别及相关的安全风险,最后针对短信猫接收短信的安全风险提出了相应的解决方案。     

基于规则的土壤数据校验模型研究与实现①

数据校验是数据挖掘与知识发现中的重要一环。我国土壤观测数据由于台站观测人员上网条件、观测地记录不便以及需要适当的数据预处理等原因,无法实行在线入库,一般借助于Excel等软件来记录中间结果,再提交土壤分中心,这样的记录过程经常引入不必要的错误。提出了一个基于可定制规则库的土壤数据校验模型。模型主要包括数据格式转换模块、权限管理模块、元数据管理模块、重复记录去除模块、数据校验模块及规则定制与解析模块。低侵入式的轻量级设计,使得在大大减轻数据校验人员工作量的情况下,原有的数据填报流程不需要改变。可定制规则使得模型易于扩展。     

部分三值逻辑中Sheffer函数的判定算法

根据部分多值逻辑的完备性理论和部分三值逻辑中准完备集的最小覆盖,给出部分三值逻辑中Sheffer函数的判定算法。     

基于AHP与SPC的软件过程性能分析方法的研究

通过软件过程改进提高和稳定其过程性能,是软件产品质量保证的基础.有效的软件过程性能分析方法可以提高定量过程管理的效率,也为成功地进行过程控制和改进提供了保障.在对项目目标的分解和分析基础上,运用层次分析(AHP)算法和统计过程控制技术(SPC),阐述了软件过程性能分析的过程.基于CMMI理念,针对项目目标、定量指标以及软件子过程逐级进行了映射,选择了实现项目目标的关键子过程.通过实现对项目的每一个关键子过程性能的量化分析,可以展现项目目标的完成情况,通过实例描述了具体应用.     

基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型

针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型．首先分别建立了1元、2元和12元线性回归模型,对蓄顶温度和火道温度进行线性拟合;然后比较分析了三种回归子模型的特点．使用融合时间差分法的Elman神经网络,对线性回归模型中精度最高的12元模型的预测误差进行拟合和多步预测．采用专家经验将线性回归组合模型和融合时间差分法的Elman神经网络模型进行集成,最终获得了具有较高预测精度的焦炉火道温度软测量值．实际运行结果验证了该软测量模型的有效性．