面向冲裁模设计的CBR系统的实例表示

根据冲裁模的设计要求和结构特点，将冲裁模设计实例分为冲裁件和冲裁模两个层次。提出了层次化实例描述策略，建立了面向对象的基于框架的实例描述语言，并以此对实例进行外部描述。而设计实例的内部表示则用编码实现，并给出了相应的编码规则。     

特征驱动的曲面重建*

提出了基于散乱空间点集进行曲面重建的新方法,从点集的空间位置信息中提取待建曲面的内蕴特征量——法向和曲率,利用点集的这些特征信息来确定拓扑重建的搜索空间,采用面片生长的方式重建曲面。该方法在快速获得正确拓扑连接的同时,直接生成了用较少的面片就能保持曲面特征的优化网格。     

基于中剖面kd-树的光线跟踪加速算法

kd-树算法是光线跟踪加速技术中效果最突出、应用最广泛的算法之一。在深入讨论该算法的基础上,提出了中剖面kd-树算法。该算法通过在预处理阶段加入一个场景层次信息索引表,将剖分平面固定为中剖面,并利用栈存储下一结点所需信息,节约了一半的存储空间;此外,将剖分轴按照最大轴向进行剖分,从而减少了光线同时穿过两个子结点的可能性,减少了访问时间,提高了算法效率。     

一种环形Buffer自适应NoC路由器设计

在片上网络(Network-on-Chip,NoC)系统中,对路由器缓存进行有效的设计及管理,能够有效提高系统多方面的性能.设计了一种环形缓冲结构的自适应路由器,该路由器中所有通道的缓冲资源相互连接形成一个封闭的环,繁忙的输入通道能够共享其他通道的空闲缓冲资源.2D Mesh网络中的实验结果表明,环形缓冲结构的路由器与传统路由器相比,能量消耗得到了降低,缓冲使用缩小了5倍.此外,大量的仿真研究表明,该路由器结构提高了网络性能,减少了平均信息延时.     

运用局部纹理映射加速曲面纹理合成

基于样图的纹理合成方法能够在网格曲面上合成高质量纹理,但合成速度有待进一步提高,对此提出一种运用局部纹理映射加速曲面纹理合成的算法.首先以三角形法向量、切向矢量与纹理尺度为约束,将三角网格曲面分割为一系列映射区与合成区;然后用基于块的平面纹理合成方法生成大面积样图,用调和映射方法对映射区进行纹理映射;最后采用基于三角块的合成方法生成合成区纹理.实验结果表明,该算法对一般的随机性纹理与半结构性纹理具有很高的合成质量,能够控制纹理方向与尺度的变化.由于大部分三角形的纹理通过局部纹理映射得到,仅需要合成少数三角形的纹理,纹理合成过程得到大幅度地加速.     

基于能量最小化的网格优化算法

对网格优化的方法进行研究,提出一种基于能量最小化的网格优化算法.给定一定数量的三维散乱点数据和一个初始三角网格,使用能量最小化算法对网格顶点位置进行优化,使网格顶点更好地逼近三维散乱点数据;网格也更加逼近实际曲面.实验结果表明,使用该算法能够获得形状良好的网格.     

可证明安全的需求装载代码协议

主动网络是一种新型的网络,在一些领域已得到初步应用。主动网络中的需求装载代码协议是基于移动代码,装载需求和缓存技术的代码分配协议,可动态配置新的协议和服务。由于已有需求装载代码协议存在被重放的安全缺陷,影响主动节点的性能和效率,为此提出了一个安全有效的改进协议,利用Hash函数的单向性,协议双方无需对报文解密就可判断重放攻击,增强了其抵抗重放攻击的能力,并进行了安全性和计算复杂度分析。     

分组样本下Bayes网络条件概率的学习算法

本文应用带盘的Bayes网络作为分析模型，对于学习实例数据库为分组样本的关于各组样本私有条件概率的学习逄法进行讨论，构建出两层学习结构：第一层针对各组私有条件概率分布Θij(l)s的学习；第二层针对是各组公有条件概率分布Θij的学习，算法在综合公有后验条件概率分布和本组学习实例数据的基础上，实现对各组私有条件概率分布的学习，并可以通过调整组间差异性信度β值来改变综合值中共性和个性的比例。     

基于特征保持的曲面网格简化

为了在简化网格的同时保持曲面网格的特征细节, 提出了一种特征保持的曲面网格简化新方法。首先论证并采用了刻画曲面特征的顶点法向量作为统一度量标准, 推导出了基于顶点法向量变化的折叠代价, 以边折叠法对曲面网格进行简化。实验表明, 该方法既能较好地保持曲面的特征细节, 又能同步对网格的高曲率区和低曲率区进行简化, 具有良好的简化特性; 统一的度量标准也为网格简化过程的实际控制提供了很大的方便。     

微机注塑模CAD系统的设计

“微机注塑模(IPM)CAD 系统”是在高档微机工作站系统上实现的真有通用性的注塑模具计算机辅助设计系统。本文主要对该系统的设计问题进行讨论,包括系统的总体结构和各模块的功能及其实现的有关技术问题。