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本文在介绍IPMCAD3.0系统基本功能的基础上,着重对三维CAD系统的特点和高性能实用CAD系统的开发原则进行了讨论并对IPMCAD3.0系统作出客观评价。 相似文献
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针对大规模Bayes网络的知识表示和推理等问题,使用面向对象的方法扩展Bayes网络结构,提出了一种新的概率图模型——对象概率模型(OPM).该模型充分利用层次结构中所蕴含的条件独立性,有效地降低了知识表示的复杂度.在Bayes网络消元推理算法的基础上设计了OPM的一种有效的推理算法,该算法可以根据需要调节推理的计算量,在一定程度上解决了概率推理的计算的复杂度问题.将OPM用于解决图像中文本的自动检测与定位问题,实验结果验证了模型的有效性. 相似文献
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分析了等价矩阵和联合决策矩阵规则提取算法对于大数据集低效性的根源.提出了基于任意分割的规则获取方法和相应的串行进位链计算流程.这种计算流程将大数据集上的规则获取,转化为通过分割后多个智能体(子系统)及其智能体间数据共享的"并行+串行"的规则提取计算过程,有效的解决了大数据集上规则获取问题.复杂度分析表明该算法在效率上较现有的算法有显著的提高;实例分析验证了该方法的可行性;相应的对比实验表明这种计算流程对大数据集上的规则获取的实用性和高效性. 相似文献
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保持图像亮度的局部直方图均衡算法 总被引:4,自引:2,他引:4
现有的局部直方图均衡算法用于图像的对比度增强时,输出图像的亮度与输入图像无关.由于图像增强的很多实际应用需要保持原始图像的亮度,为此提出一种新的局部直方图均衡算法.以子块部分重叠的局部直方图均衡算法 (POSHE)为基础,改进其对子块图像的均衡方式:根据亮度均值对子块图像进行递归分解,得到一系列不同灰度范围的子图像,然后对每一个子图像在其相应的灰度范围内进行直方图均衡,最后合并这些子图像的均衡结果.实验结果表明,这种局部直方图均衡新算法既能充分增强图像局部细节,又能保持输入图像的亮度,且亮度的保持程度可由用户进行控制.本文算法使所增强的图像具有更加自然的视觉效果,能更好地满足消费类电子工业对图像对比度增强的应用要求. 相似文献
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Leakage Current Optimization Techniques During Test Based on Don't Care Bits Assignment 总被引:1,自引:0,他引:1 下载免费PDF全文
It is a well-known fact that test power consumption may exceed that during functional operation.Leakage power dissipation caused by leakage current in Complementary Metal-Oxide-Semiconductor(CMOS)circuits during test has become a significant part of the total power dissipation.Hence,it is important to reduce leakage power to prolong battery life in portable systems which employ periodic self-test,to increase test reliability and to reduce test cost.This paper analyzes leakage current and presents a kind of leakage current sinmlator based on the transistor stacking effect. Using it,we propose techniques based on don't care bits(denoted by Xs)in test vectors to optimize leakage current in integrated circuit(IC)test by genetic algorithm.The techniques identify a set of don't care inputs in given test vectors and reassign specified logic values to the X inputs by the genetic algorithm to get minimum leakage vector(MLV). Experimental results indicate that the techniques can effectually optimize leakage current of combinational circuits and sequential circuits during test while maintaining high fault coverage. 相似文献
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基于MDL原理与混合遗传算法的Bayesian网络结构学习 总被引:4,自引:0,他引:4
从大型数据库中学习Bayesian网络结构是Bayesian网络应用的难点之一。在分析标准遗传算法与爬山算法各自优点与不足的基础上,将这两种算法相结合,以最小描述长度为评价函 数,得到一种混合遗传算法,实现了它们的优势互补。文章给出了混合遗传算法的计算步骤,并通过对ALARM数据库学习得到的Bayesian网络结构。 相似文献