房屋的三维几何特征在航空影像中的投影性质

研究了三维现实场景中直角平顶房屋的屋顶、墙体、阴影在航空摄影时的投影性质,以及它们在航空影像中相应的二维几何特征。文中推导出了若干有关的计算公式,使用这些公式可以做到:①算出三维现实场景中的直角在航空影像中的角度;②从航空影像中有关墙体和阴影的二维特征信息算出平行投影中的视角参数以及三维现实场景中房屋高度、日照方向等。     

基于成长型神经网络以线段为基元的曲线重建

在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用成长型神经网络以线段为基元的曲线重建新算法。给定某一曲线的散乱点集和一初始折线,新算法优化折线上的顶点位置,使折线更好地逼近散乱点;持续分裂折线上活动性强的顶点和删除活动性最弱的顶点,使折线上顶点的分布更符合散乱点数据的概率分布。实验结果表明,新算法能够取得良好的曲线重建效果。     

用于三维点集形状模型的水印算法

对定义在一系列无方向点集上的3D形状模型提出一种新的数字水印方案。首先应用神经网络的方法对点集模型进行学习,根据在学习过程中神经网格法线的变化情况,找到特征点。最后对已加水印的点集模型应用不同的攻击,比如剪切、（模拟）简化和附加随在特征点附近嵌入水印信息机噪声之后,结果显示通过这种方案嵌入的水印,在某种程度上仍可以被检测到。     

一种分层聚类模型及其在电信行业的应用

提出一种分层聚类算法,该算法可识别任意形状、大小的类,在某电信企业的客户分析中取得了较好的结果。算法首先从不同的角度对电信客户进行聚类或分类,然后以这些类为基础,实行自底向上的层次聚类得到最终的聚类结果。算法执行效率高,适合大规模数据的聚类问题。     

基于改进区分表的核属性约简算法

知识约简是一个NP难问题,在众多知识约简方法中,核属性基本上作为属性约简的初始解,这样就能有效地减小约简算法在属性空间中的搜索范围,在一定程度上加速了知识约简的进行.然而,核属性解基本上是利用Hu的分辨矩阵法求得的.结合Hu的分辨矩阵算法,讨论了Hu以及Wroblewaski区分表算法中存在的问题,改进了区分表的定义并结合Ye方法提出了基于区分表核属性约简算法,既克服了分辨矩阵方法的缺陷,又避免了区分表算法中存在的问题.实验结果表明该算法能有效求出决策系统的属性核.     

基于纹理延伸和三角块拼接的快速曲面纹理合成

对相邻的已合成三角形个数为1的待合成三角形使用"纹理延伸"的方法进行纹理合成;对相邻的已合成三角形个数大于1的待合成三角形采用梯形模板匹配的三角块拼接方法进行纹理合成.实验结果与理论分析表明,该算法合成质量较高,合成速度较现有方法提高了1/3.     

智能总机的概念及技术实现

通过对智能总机产品的研究及开发,总结了目前新型的智能总机产品的主要功能,介绍了智能总机基本功能的实现方式及具体技术。并对该产品的发展潜力进行了分析.     

粗集理论原型系统的集成与实现

粗集理论主要基于集合近似的概念，给出了知识划分和规则提取的一套方法．主要有不可分辨类的数据划分定义、上下近似和相对正区域求解方法、最小决策规则生成等。针对粗集中这些重要理论．文章主要介绍开发粗集理论原型系统的设计要求、系统组成以及实现粗集理论中相关算法理论依据，并包含有通用数据库接口．因此有着一定的应用价值。     

基于匹配点调整的F求精方法

文章根据射影变换交比不变性对匹配配点进行调整，再用线性，非线性结合的方法求精F矩阵，最后给出了试验结果。     

基于校园网课程选修系统的设计与实现

针对目前高校开设选修课程人工管理复杂的现状,设计一个基于校园网的课程选修系统并予以实现。该系统在VisualStudio．Net2005环境下采用C#语言与SQL Server2005数据库进行开发,主要实现了学生申请课程选修与教师管理两个核心模块的功能,较好解决了选修课程人工选课、排课复杂繁琐的问题,并且可以更加便捷、有效地查询选修课程的安排情况。该系统已经在试点院系中推广使用,取得不错的效果。