氯虫苯甲酰胺对螟黄赤眼蜂和玉米螟赤眼蜂的毒力作用及寄生能力的影响

[目的]评估氯虫苯甲酰胺对螟黄赤眼蜂和玉米螟赤眼蜂的安全性。[方法]室内测定该药剂对2种赤眼蜂的急性毒力、发育、存活和寄生能力的影响,以高效氯氰菊酯和阿维菌素作为对照药剂。[结果]阿维菌素毒力最高,安全系数最低(0.007~0.011),而氯虫苯甲酰胺毒力最小,安全系数最高(1.594×103~3.054×103);氯虫苯甲酰胺处理赤眼蜂的羽化率最大(88.19%~89.32%),阿维菌素处理的羽化率最低(8.87%~16.73%);接触各残留期氯虫苯甲酰胺,2种赤眼蜂的死亡率最低(3.33%~13.33%),寄生米蛾卵数量最多(27.1~39.7粒)。[结论]在实施释放赤眼蜂的IPM方案中,阿维菌素尽量避免使用,而氯虫苯甲酰胺值得推广使用。     

并联电抗器等效模型的振动噪声特性试验研究

本文基于等效模型对并联电抗器的振动和噪声特性展开研究,在不同预压力和电压下进行振动和噪声多次试验,并得出相应分析结果,有助于并联电抗器减振降噪、优化设计以及建模仿真等方面的工程应用。     

基于深度学习的公路隧道表观病害智能识别研究现状与展望

公路隧道服役过程中会产生诸多衬砌病害,其会影响隧道的结构耐久性与运营安全性,对隧道表观病害进行高效智能化识别至关重要。常用的人工巡检方式效率低下且准确率低,而基于深度学习算法进行表观病害智能识别能提高检测的效率和准确性,相较于传统方法而言在实际隧道工程中具有更好的应用前景。利用深度学习可以学习隧道病害的特征信息,有利于未来隧道病害识别智能化的发展。简述深度学习在隧道表观病害识别中的应用原理,从人工拍照方法、数字图像采集和激光扫描技术三方面介绍病害图像的采集,从标注软件和数据增强方法总结数据集的构建和扩充方法,在图像分类、目标检测、语义分割三方面总结深度学习算法在隧道病害检测的应用现状,归纳当前应用的不足之处,最后分析与展望深度学习在隧道表观病害智能化识别方向广泛应用需要研究的问题与方向。     

引进型300MW汽轮机组出力不足计算研究

针对引进型300MW汽轮机组出力不足问题,应用先进的汽轮机通流部分准三元流场计算与热力系统性能计算相迭代求解的方法进行分析计算,结合现场诊断试验和实测检查等工作,找到了出力不足的原因,制定了改造措施,并在沙角4号和5号汽轮机组上实施,取得了成功.     

综采工作面大倾角逆向安装技术

因生产条件限制,郑煤集团超化煤矿31001综采面只能从运输巷运输设备,切巷最大坡度30°,自上而下安装液压支架时的防滑问题很难解决。经过多次论证,在工作面上切口设计人字形道岔,液压支架运输自下而上、再自上而下运输,液压支架安装还是按正规自下而上安装,不仅避免了液压支架自上而下安装难解决的防滑问题,而且探索出了从运输巷运输设备自下而上安装的技术。     

一种高蛋白鱼粉的加工

研究了一种以低值小杂鱼为原料生产高蛋白鱼粉的方法。按本工艺所生产的产品蛋白质含量为81％、水分8％、灰分0.6％、油脂0．76％。     

世行贷款项目FIDIC合同条件下如何做好工程师的工作

引黄工程国际Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ标采用世行贷款，按照世行要求合同文本采用ＦＩＤＩＣ条款。文中就如何在ＦＩＤＩＣ合同条件下做好工程师工作进行了论述。     

冶金企业标准化作业

本文是宝钢企业现代化管理的研讨题目之一。主要介绍宝钢企业标准化作业的经验。标准化作业的主要内容包括管理方法、工作程序、工作时间、安全工作、行为动作、礼仪环境、仪表形象及基准标准的规范化。重点介绍了标准化作业的时间一效率诊断法、职工形象标准及装备标志标准化等。作者认为,标准化作业是企业现代化文明生产中保证企业生产安全、提高工作效率的有力措施。     

城市地下综合管廊运营管理机制探析

随着近年来综合管廊建设的如火如荼,我国已经建成相当里程的综合管廊。如何使其得到良好运营管理并发挥最大效益已成为首要任务。阐述欧洲、日本等相对成功的管理运营体系,同时着重介绍国内较为完善的管理运营案例。从法规制度的建立、专业化管理机构的组织、综合管廊费用的合理分摊等方面,总结其先进经验,以期为综合管廊建设管理提供借鉴、思路。     

双级时效处理对稀土铝电工圆杆组织与性能的影响

采用抗拉强度、导电率性能测试和X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)等分析方法研究双级时效对稀土铝合金电工圆杆组织和性能的影响。结果表明:经双级时效处理,合金的导电率随时效时间的延长不断增加,抗拉强度却持续下降;时效温度越高导电率越大,抗拉强度越低。经440℃×4 h固溶+150℃×10 h+185℃×8 h双级时效处理,材料综合性能较佳,导电率和抗拉强度分别为63.1%IACS、85.5 MPa。