解构与重生——基于名城保护全链条的西安市工业遗产保护利用思考

20世纪工业建筑遗产作为世界文化遗产的重要组成部分,也是历史文化名城保护的有机组成部分。西安城市历史文化保护取得了一定的成就,当下正在努力建设具有历史文化特色的国际化大都市,更应加强工业遗产的保护与利用,丰富西安历史文化名城内涵与文保体系。文章提出了构建西安工业遗产的认定标准,解构西安工业遗产价值,完善宏观西安历史文化名城及微观的工业遗产体系,重生西安工业遗产的功能及空间模式等策略和相应保护利用模式。     

坦克兵的选拔与训练

坦克兵的选拔虽然不像选飞行员那样严格,但也必须过五关斩六将。     

电动助力转向系统建模及动力学仿真分析

通过汽车电动助力转向系统(EPS)的结构及其动力特性分析,建立其数学模型,针对其本身是一个比较复杂的非线性随动系统,采用模糊控制理论,设计一种自适应模糊PD控制系统,并进行仿真研究.仿真结果表明,基于模糊PD控制的电动助力转向系统比传统PD控制具有更好的助力特性和抗干扰能力.     

一种新型CATV信号多路解调器的设计

提出了一种新型CATV信号多路解调器的设计方案．它由硬件和软件两大部分组成，通过自带键盘或上位机可实现频道选择和信号调节．可从一条CATV电缆输入的射频信号中同时不失真地解调出16个电视频道的视频和音频信号，配上视频采集卡和相应软件，可实现在一台PC机上同时对16个电视频道信号的实时监测．     

汽车制动器试验制动管压伺服系统建模与仿真

汽车制动器试验制动管压伺服系统是一个电-气-液非线性时变系统,是汽车制动器台架试验的重要内容。在分析制动管压伺服系统工作原理的基础上,建立制动管压电-气-液伺服系统数学模型。为了实现制动管压的快速和高精度伺服控制,结合PID控制和模糊控制的优点,提出一种模糊PID复合控制器的设计方法,并进行计算机仿真。M atlab仿真结果表明,该控制器具有响应快、超调小、适应性好、鲁棒性强等优点,较好地满足了控制要求。     

基于非线性模型的神经网络非均匀性校正方法

在低照度成像的短波红外相机中,像元响应存在非线性问题.为了克服传统的神经网络自适应校正方法只能进行线性校正的不足,提出了一种基于非线性模型的BP神经网络非均匀性校正算法,针对单一像元通过隐含层多神经元拟合像元校正曲线,有效降低拟合误差,并通过实验验证了算法的合理性.结果表明,改进算法在图像的局部非均匀性,粗糙度方面相较于传统算法分别降低了27％和28％,非线性响应像元校正曲线拟合误差降为传统算法的30％.     

基于特征子空间虚假邻点判别的铝电解槽况诊断模型

造成铝电解异常槽况的因素较多,彼此相关性强,建立槽况诊断模型时计算量巨大。利用核主元分析法虽然可以对非线性数据进行降维,但得到的主元仍然是原始变量在特征空间的线性组合,既无明确的物理含义,又无法对原始特征进行约简达到减少传感器种类的目的。提出一种基于特征子空间虚假邻点判别的槽况诊断方法,首先考察各原始变量置零前后在核空间主元投影上的相似度,根据其对槽况的解释能力进行原始变量选择;再将约简后的原始变量输入概率神经网络,对各类异常槽况进行诊断。通过取自某厂170KA大型预焙槽的268组样本进行检验:在原始特征约简44.4%的情况下分类精度达到95%以上,表明该方法不但可对原始特征进行有效约简,而且槽况分类精度和训练时间均优于同类模型。     

MIMO-OFDM-CDM系统低复杂度Turbo检测

提出了将码分复用(CDM)模块看作系统等效信道的一部分,从而在MIMO-OFDM-CDM系统中引入Turbo迭代检测的措施。使用Turbo迭代检测可以通过解码器和解调器之间软信息的多次迭代提高译码的性能。根据CDM模块的特点,提出了将等效多天线之间的干扰视为高斯噪声,从而降低Turbo迭代检测算法复杂度的措施。仿真结果表明,在系统中使用Turbo迭代检测可以在有限次迭代后达到比传统算法更低的误码率。     

基于非线性干扰观测器的减摇鳍滑模反演控制

利用一种非线性干扰观测器观测减摇鳍系统的不确定性和随机海浪干扰,通过选择设计参数使观测误差指数收敛.针对引入非线性干扰观测器后的系统采用滑模反演法设计控制器,控制律的设计保证了闭环系统的稳定性.仿真结果表明,在不同浪向角和航速的各种海况下采用该控制策略,系统均能取得较好的减摇效果,同时能很好地克服对象的不确定性和随机海浪干扰,鲁棒性较强.