基于公共点提取的多视图像校正

自由视点立体视频既可以给观看者强烈的立体感,又可以为用户同时呈现不同角度的视点画面。但是垂直视差的存在,会影响合成立体图像的质量,出现图像的模糊,严重的垂直视差会使图像出现“跳跃”现象,甚至不能观看。因此,多视点图像的校正是提高3DTV观看质量的重要步骤之一。现阶段关于双视点图像校正技术的研究已较多,但多视点图像校正研究却需深入。其中,基于多相机标定参数的校正算法需要提供预先的标定数据,应用不便。本文提出了一种在无多摄像机标定参数情况下,消除垂直视差的校正方法。首先,使用SIFT算法提取图像特征点。然后,利用多视点图像公共点的匹配关系,选取唯一基准视点图像平面计算各视点校正矩阵。实验结果表明,该方法有效降低了垂直视差,限制了校正误差的传播,从而保持了校正后图像质量的一致性。      

压缩域H.264视频转换编码及其关键技术分析

在分析最新的视频编码标准H.264与以前的编码标准差异基础上,针对压缩域的H.264视频转码,系统地研究了其关键技术的进展,并按DCT到HT的系数变换、运动矢量快速重估计、修正和帧内/间编码模式和速率控制等4个方面进行了分类归纳,还对未来本领域值得研究的问题进行了展望和预测。     

视差可控的多视点立体图像校正算法

提出了一种视差可控的多视点立体图像校正算法。该算法通过对多视点信息进行旋转、垂直视差调整和视差均衡的预处理操作,使得立体图像符合立体显示器的要求,并且对图像中的目标物体可根据需要显示为正视差、负视差或者零视差。通过在多视点立体显示系统上的实验可看出,该算法校正后的多视点图像在观看时立体感强,符合人眼观看的特点,并且可根据内容的需要使场景内的目标物体显示出不同的深度。     

基于H.264-SS与FGS结合无漂移比特流切换方案

流媒体应用中,为了满足可用带宽的变化常需要动态地调整比特流码率。由于H.264/AVC支持同步预测(SP)帧,并允许在大范围内的不同质量比特流之间进行切换,而MPEG-4又支持FGS编码,使得比特流小范围可调,因此为了充分利用两者的优点,给出一种将两者融合在一起的解决方案,并采用自适应码率选择方法,使传输的比特流既能适应网络传输带宽的大范围变化,又能灵活适应小范围的带宽波动,且平均峰值信噪比值可较明显提高。     

基于TMS320C6000DSP的视频解码器设计

文章介绍了基于TMS32 0C6 0 0 0DSP芯片的视频解码器的设计 ,此解码器可脱离计算机而独立运行 ,高效实时地实现解码     

基于视差稠密化的视图合成

针对现有三维视频处理系统需要有较高的传输带宽才能合成高质量的中间视图像的情况,提出了一种新颖的解码端中间视合成方法,该方法仅利用解码端获得的稀疏视差场来合成高质量的中间视图像,这有助于减少传输带宽。该方法以解码端获得的稀疏视差场作为初始值,通过均值偏移算法和总体最小二乘法对其作后处理,获得解码端的稠密视差场,从而合成解码端高质量的中间视画面。实验结果证明,所提方法能仅利用稀疏视差场在解码端获得到平滑稠密视差场和高质量的中间视图。     

H．264／AVC解码器优化的研究

视频编码新标准H．264／AVC与先前的标准如MPEG2、H．263、MPEG4第2部分相比，虽具有更高的编码效率和差错鲁棒性，但是这些编码效率的提高是以增加编码器和解码器的复杂度为代价的。研究表明，由于H．264／AVC编解码器的计算复杂度比其他视频压缩标准高出几倍甚至十几倍，因此实现实时编解码器需要寻找高效的优化方法。为了对解码器进行优化，从软件和硬件平台的角度提出了一种解码器的优化方法，最后进行了实验，实验结果显示，优化后的软件解码器能够达到实时解码。     

视觉关注度的立体图像质量评价

立体图像质量评价对立体视频技术的发展起着非常重要的作用。常用的PSNR(峰值信噪比)方法不能反映人类视觉感知特性,也不能直接应用到立体图像质量评价中。针对人类视觉对立体图像深度感知和重点关注感兴趣区的特点,提出基于纹理图和深度图感兴趣区的质量评价方法。首先对纹理图和对应的深度图利用视觉关注度提取工具提取感兴趣区,然后在评价的过程中对各感兴趣区根据感兴趣程度分配基于像素的权重系数,最后将权重系数应用在立体图像的各个区域中进行评价。实验结果表明该方法得到的立体图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有更好的一致性,符合人眼视觉系统感知特性。     

AVS分像素运动估计优化算法

针对AVS分像素运动估计的问题,提出一种优化的估计方法。包括分像素自适应提前中止算法和改进的分像素内插方法。该方法能降低分像素运动搜索的内插复杂度和搜索次数,适用于DSP、FPGA等嵌入式平台的实现。实验结果表明,在保证图像质量的前提下,该算法的总体运算复杂度降低了70%以上。     

一种多视点视频中的对象提取方法

提出一种自由视点电视的对象提取方法,首先用Birchfield算法进行快速的视差估计方法得到一个较为平滑的视差图,然后对初始的分割结果用形态学滤波,实验结果证明了所提出方法的有效性和可靠性。