金属—有机聚合物复合薄膜研究进展

金属－有机聚合物复合薄膜是一类新型的薄膜材料，由于它有特殊的光电物理特性，无论是从基础研究的观点来看，还是就其潜在的应用价值而言，均引起了人们极大的兴趣，本文就其制备方法和它的光电物理特性进行了简要综述，并展望了其发展前景。     

分布式卷积神经网络在刀具磨损量预测中的应用

刀具磨损量预测对提高设备运行的安全性和可靠性具有重大意义。为了提高刀具磨损量预测精度,本文提出了基于分布式卷积神经网络的刀具磨损量预测方法,该方法将原始高频信号样本作为输入,在模型中分为若干个子序列,利用分布式卷积-池化层作为局部特征提取器,从子序列中自适应提取特征,并对特征数据进行批标准化处理,最后经过非线性映射,对刀具磨损量进行预测。本文提出的模型与BPNN模型相比均方误差降低了51.3%,具有更高的预测精度。     

我国治疗新冠肺炎药物临床研究现状浅析

目的：分析疫情期间我国开展的新型冠状病毒肺炎（以下简称“新冠肺炎”）治疗药物临床试验的特点,提出防治新冠肺炎药物研发的建议。方法：在中国临床试验注册中心网站检索关于新冠肺炎的药物临床试验项目,对药物类别、研究目标、方案设计等进行分析。结果：截至2020年7月1日,与药物相关的临床试验项目共有271项。注册进行临床试验的药物主要是已上市药物,包括化学药、中药及生物制品,有些是药物联合应用。这些研究主要采取了随机或非随机平行对照试验设计,另外还有些是单臂、连续入组、析因分组等。结论：疫情期间应急开展药物临床试验、尽快发现有效的防治药物是应对疫情的重要措施,但同时本次新冠肺炎药物临床试验也暴露出在试验设计、实施及监管等方面存在的一些不足和短板,建议采取加强候选药物的科学性评价、规范研究者发起药物临床研究、建立由多学科组成的国家级抗病毒药物研发平台及协同创新攻关机制等措施,提升我国抗病毒药物的研发能力和水平。     

碳元素的另一种同素异形体——白碳

白碳和金刚石、石墨这两种常见的碳的晶态结构不同,它是sp1杂化的碳元素的另一种晶态同素异形体.白碳具有一维直线碳链的特殊结构.本文对白碳材料的制备方法、结构特点、表征方法进行了综述,并展望了其在纳米器件、分子器件、以及场致电子发射等方面的应用前景.     

膨润土-高吸水性复合树脂的制备

采用水溶液共聚法，以过硫酸铵为引发剂，N，N’-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂，在丙烯酸和丙烯酰胺共聚交联反应的基础上添加膨润土，合成膨润土-高吸水性复合树脂(BSAC)．系统研究了交联剂、引发剂、膨润土的添加量对BSAC的吸水性和吸盐水溶液性能的影响．引发剂、交联剂、膨润土的添加量分别为单体质量的3．4‰、0．6‰和10‰时，制备出来的BSAC吸收蒸馏水和0．9％NaCl溶液的倍数分别为1100和110，并具有较好的耐热性，其在降低树脂成本及提高树脂的综合性能方面具有使用价值。     

基于融合变分图注意自编码器的深度聚类模型

聚类作为数据挖掘和机器学习中最基本的任务之一,在各种现实世界任务中已得到广泛应用.随着深度学习的发展,深度聚类成为一个研究热点.现有的深度聚类算法主要从节点表征学习或者结构表征学习两个方面入手,较少考虑同时将这两种信息进行融合以完成表征学习.提出一种融合变分图注意自编码器的深度聚类模型FVGTAEDC(Deep Clustering Model Based on Fusion Varitional Graph Attention Self-encoder),此模型通过联合自编码器和变分图注意自编码器进行聚类,模型中自编码器将变分图注意自编码器从网络中学习(低阶和高阶)结构表示进行集成,随后从原始数据中学习特征表示.在两个模块训练的同时,为了适应聚类任务,将自编码器模块融合节点和结构信息的表示特征进行自监督聚类训练.通过综合聚类损失、自编码器重构数据损失、变分图注意自编码器重构邻接矩阵损失、后验概率分布与先验概率分布相对熵损失,该模型可以有效聚合节点的属性和网络的结构,同时优化聚类标签分配和学习适合于聚类的表示特征.综合实验证明,该方法在5个现实数据集上的聚类效果均优于当前先进的深度聚类方法.     

一种基于改进图波网的双重自回归分量交通预测模型

随着智慧城市的建设,城市交通流量预测在智能交通预警和交通管理决策方面至关重要.由于复杂的时空相关性,有效地对交通流量进行预测成为了一项挑战.现有的对交通流量进行预测的方法大多采用机器学习算法或深度学习模型,而它们各有优缺点,若能够将两者优点结合起来,将进一步提高交通流量预测的精度.文中针对交通时空数据,提出了一种基于改进图波网(Graph WaveNet)的双重自回归分量交通预测模型.首先,通过门控3分支时间卷积网络有效融合3个时间卷积层,从而进一步提升了捕获时间相关性的能力;其次,首次引入自回归分量,将自回归分量和门控三分支时间卷积网络、图卷积层有效融合,使模型能够充分反映时空数据之间的线性和非线性关系.在METR-LA和PEMS-BAY两个真实的公共交通数据集上进行实验,并将所提模型与其他交通流量预测基准模型进行比较.结果表明,不管是短时间还是长时间的预测,文中所提模型在各个指标上都优于基准模型.     

Over的认知语义分析

范畴的扩展和语义链的形成主要透过转喻(metonymy)和隐喻(metaphor)这两条途径。现着重分析运用隐喻来研究over的认知语义延伸,意义在于强调认知语言学的理论在语言研究中的重要作用。     

耐热聚乙烯管材专用树脂的结构与性能

研究了3种耐热聚乙烯管材专用树脂的结构与性能。它们的共同特征为熔体流动速率低于0.7 g/10 min,密度为0.930~0.944 g/cm3,相对分子质量为(1.5~2.5)×105,可以为窄相对分子质量分布,也可以为中等相对分子质量分布。1-己烯共聚产品与1-辛烯共聚产品性质较为接近,都是窄相对分子质量分布,而1-丁烯共聚产品具有相对分子质量高(2.0×105以上),相对分子质量分布中等(10左右),熔体流动速率低(低于0.3 g/10min)、密度高(大于0.940 g/cm3)、拉伸屈服强度高、弯曲模量高、熔融峰温高、结晶峰温高的特点。相同条件下,1-丁烯共聚产品具有较高的黏度和模量。     

由《芥子园画传》看中国古典园林植物配置

中国传统绘画与中国古典园林有着共同的文化和思想基础，具有密不可分、相辅相成的关系。通过对《芥子园画传》的分析，探讨中国古典园林中植物配置的方式及特点，以增进对中国古典园林植物配置的理解和认识。