卷烟燃烧锥形态表征及影响因素

为揭示卷烟燃烧锥形态的影响因素，利用机器视觉技术测定了113个不同设计参数的卷烟样品在ISO抽吸条件下的燃烧锥面积、长度、半峰宽、两侧偏离角，并分析了烟丝参数、卷烟纸参数、燃烧参数与表征燃烧锥形态的各项指标的相互关系。结果表明：(1)基于机器视觉技术可以快速表征卷烟燃烧锥形态，方法重复性高、稳定性好。(2)燃烧参数中，温度对偏离角2（燃烧锥右侧倾角）有显著影响；燃烧锥长度、面积、半峰宽随烟丝燃烧速率、氧消耗量增加而增大；卷烟吸燃速率与燃烧锥长度、面积、半峰宽呈显著正相关，与偏离角2呈显著负相关。(3)燃烧锥尺寸随再造烟叶丝含量、卷烟纸定量和碳酸钙含量的增加而升高，随烟丝宽度和烟支单支质量增加呈先升后降的变化趋势，随钾钠比增加呈先升后降的变化趋势；与气流烘丝相比，薄板烘丝可显著提升卷烟燃烧锥尺寸。     

添加罗汉果甜苷对火龙果酒香气特征的影响

采用红肉火龙果为原料制备火龙果酒，使用罗汉果甜苷和蔗糖调配得到2种甜味发酵型火龙果酒，利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用（HS-SPME-GC-MS）和电子鼻分析其挥发性成分，应用香气活性值（OAV）法、香气轮廓法对其关键香气成分及特征香气成分鉴定。结果表明，2种火龙果酒共鉴定出50种挥发性成分，其中10种物质OAV≥1，其中乙酸乙酯、己酸乙酯被鉴定为特征香气成分。2种火龙果酒香气轮廓相近，主要香气特征为果香、脂肪味、香料味及焦糖味，罗汉果甜苷火龙果酒在果香和香料味香气特征上更突出。电子鼻检测2种火龙果酒香气特征与GC-MS分析结果一致。在甜味火龙果酒生产中使用天然代糖罗汉果甜苷替代蔗糖，可达到增香效果。     

基于特征工程的卷烟包灰影响因素筛选及评价模型

为定量评价卷烟包灰能力，采用所建立的包灰外观评价方法对250张卷烟燃烧灰柱图片进行专家打分，获得卷烟包灰值，并基于特征工程的统计分析方法研究卷烟包灰值与灰色值、裂口率、缩灰率、炭线宽度、炭线整齐度等测定指标之间的相互关系。结果表明：(1)灰色值、裂口率和缩灰率对卷烟包灰影响显著，而炭线宽度、炭线整齐度和燃烧速率对卷烟包灰影响不显著。(2)优势主导分析表明，裂口率、灰色值和缩灰率对卷烟包灰贡献权重分别为0.729、0.241和0.030。(3)由裂口率、灰色值和缩灰率为自变量的回归方程可较好地评价卷烟包灰能力，方程决定系数达0.725。     

嵌入卷积增强型Transformer的头影解剖关键点检测

目的 准确可靠的头像分析在正畸诊断、术前规划以及治疗评估中起着重要作用，其常依赖于解剖关键点间的相互关联。然而，人工注释往往受限于速率与准确性，并且不同位置的结构可能共享相似的图像信息，这使得基于卷积神经网络的方法难有较高的精度。Transformer在长期依赖性建模方面具有优势，这对确认关键点的位置信息有所帮助，因此开发一种结合Transformer的头影关键点自动检测算法具有重要意义。方法 本文提出一种基于卷积增强型Transformer的U型架构用于侧位头影关键点定位，并将其命名为CETransNet （convolutional enhancedTransformer network）。通过改进Transformer模块并将其引入至U型结构中，在建立全局上下文连接的同时也保留了卷积神经网络获取局部信息的能力。此外，为更好地回归预测热图，提出了一种指数加权损失函数，使得监督学习过程中关键点附近像素的损失值能得到更多关注，并抑制远处像素的损失。结果 在2个测试集上，CETransNet分别实现了1.09 mm和1.39 mm的定位误差值，并且2 mm内精度达到了87.19%和76.08%。此外，测试集1中共有9个标志点达到了100%的4 mm检测精度，同时多达12个点获得了90%以上的2 mm检测精度；测试集2中，尽管只有9个点满足90%的2 mm检测精度，但4 mm范围内有10个点被完全检测。结论 CETransNet能够快速、准确且具备鲁棒性地检测出解剖点的位置，性能优于目前先进方法，并展示出一定的临床应用价值。