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提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制算法,它将神经网络与优化方法相结合,对控制量进行优化迭代求解。仿真表明,应用该算法后,系统响应速度快,超调量小,无稳态误差,控制效果好。 相似文献
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基于动态递归网的智能PID自适应控制算法 总被引:1,自引:0,他引:1
推导了一类基于动态递归神经网络(Dynamic Recurrent Neural Network,以下简称DRNN网络)的智能PID控制算法,并进行了仿真,结果表明,该方法对非线性和时变对象具有很强的适应能力。 相似文献
114.
115.
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Robust fault diagnosis problems based on adaptive observer technique are studied for a class of time delayed nonlinear system with external disturbance. Adaptive fault updating laws were designed to estimate the fault and to guarantee the stability of the diagnosis system. The effects of adjusting parameters in adaptive fault updating laws on the fault estimation accuracy were analyzed. For a designed fault diagnosis system,the super bounds of the state estimation error and fault estimation error of the adaptive observer were discussed,which further showed how the parameters in the adaptive fault updating laws influenced the fault estimation accuracy. Simulation example demonstrates the effectiveness of the proposed methods and the analysis results. 相似文献
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对几种改进的遗传算法进行了比较、分析、综合后,提出了一种基于二进制编码的改进遗传算法。该算法具有收敛速度快、迭代次数少且不易陷入不成熟收敛等优点。仿真结果证实了该算法的有效性。 相似文献
118.
通过构造适当的Lyapunov泛函分析了一类时变时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题。不要求激励函数的单调性和可微性,得到了保证时变时滞双向联想记忆神经网络的平衡点全局鲁棒渐近稳定的两个新判据。所得到的结果能够表示成线性矩阵不等式形式,进而易于用内点算法等方法来验证。通过仿真例子与其他文献中的一些结果进行比较,表明了本文所得结果的有效性。 相似文献
119.
120.