基于广义模糊双曲模型的自适应动态规划最优控制设计

为连续非线性系统提出了一种有效的最优控制设计方法. 广义模糊双曲模型(Generalized fuzzy hyperbolic model, GFHM)首次作为逼近器用来估计 HJB (Hamilton-Jacobi-Bellman)方程的解 (值函数,即它是状态与代价函数之间的映射), 然后,利用该近似解获得最优控制. 本文方法只需要一个GFHM估计值函数. 首先, 阐述了对于连线非线性系统最优控制的设计过程; 然后,证明了逼近误差是一致最终有界的 (Uniformly ultimately bounded, UUB); 最后, 一个数值例子验证了本文方法的有效性. 另一个例子通过与神经网络自适应动态规划的方法作比较, 演示了本文方法的优点.     

不确定双向联想记忆神经网络的稳定性分析

对双向联想记忆神经网络研究了平衡点的鲁棒稳定性.该网络的参数不确定,并且有时变时滞.当神经网络的激励函数满足Lipschitz连续性条件时,通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii函数,建立了两个全局鲁棒稳定判据.由于这些判据考虑了神经元激励作用和抑制作用对网络的影响,他们和时变时滞的数值无关,并且易于使用内点算法进行检验.在注释中和已有的结果进行了对比.两个数值例子展示了所得结果的有效性.     

基于哈密顿能量理论的发电机励磁与ASVG协调控制

针对含有先进静止无功发生器(ASVG)的单机无穷大系统,建立了4阶非线性状态空间数学模型.基于Hamilton能量函数理论,设计了ASVG安装点电压与发电机励磁的新型非线性协调控制器.数字仿真结果表明,在系统遭受到较大干扰的情况下,所设计的控制器可同时满足发电机励磁与ASVG装设处电压的暂态稳定性要求.     

具有不对称结构的广义时滞神经网络的动态分析

研究一类具有不对称互连结构的广义时滞神经网络的动态行为．通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件，给出了平衡点渐近稳定的充分条件，并对由推论给出的一种小增益条件进行了分析．仿真结果进一步证明了结论的有效性．     

Rssler混沌系统的追踪控制和同步

针对R ssler混沌系统的追踪和同步问题进行了研究,设计出一种非线性控制器,实现了混沌系统对任意具有一阶导数的参考信号的追踪。并且基于Lyapunov的稳定理论,证明了在此控制器作用下该系统按指数速率收敛到参考信号。该方法不仅可以对给定参考信号进行追踪,而且可以追踪混沌系统的输出信号,实现两个混沌系统(同结构异结构均可)的同步,也可以推广到其他混沌系统的追踪控制。所设计的控制器结构简单,易于实现。数值仿真结果证实了该方法的有效性。     

Rossler混沌系统的追踪控制和同步

针对Rossler混沌系统的追踪和同步问题进行了研究,设计出一种非线性控制器,实现了混沌系统对任意具有一阶导数的参考信号的追踪.并且基于Lyapunov的稳定理论,证明了在此控制器作用下该系统按指数速率收敛到参考信号.该方法不仅可以对给定参考信号进行追踪,而且可以追踪混沌系统的输出信号,实现两个混沌系统(同结构异结构均可)的同步,也可以推广到其他混沌系统的追踪控制.所设计的控制器结构简单,易于实现.数值仿真结果证实了该方法的有效性.     

基于粗糙集和遗传算法的变压器故障诊断方法

本文针对基于变压器油中溶解气体的故障诊断方法不能有效地把溶解气体的绝对值和比值进行有机结合、断点划分过于绝对且缺少针对性、应用粗糙集进行约简时采用的方法不适合进行大规模数据的全局最优解求取等问题,提出了一种粗糙集和遗传算法相结合的约简算法,将溶解气体的绝对值和比值作为原始规则进行有针对件的处理,从而获得最终的结果.算法首先将连续属性的离散化、属性约简和值约简郁统一转化为可辨识矩阵的化简问题,利用遗传算法的全局并行寻优能力对这一类问题进行统一处理,有效地提高了.算法的执行效率和连贯性,从而保证得到全局最优结果.将建立的专家系统应用于某特定型号220 KV主变压器(隔膜式),获得了较为满意的诊断结果,与当前应用较多的另外7类方法进行比较,验证了本文提出方法的有效性和实用性.     

一类基于改进Weibull分布模型的 电力电缆寿命评估方法

对电缆的剩余寿命进行评估是电缆寿命管理的关键环节,以往电缆寿命评估的方法中有Arrhenius方法和Weibull分布模型。对这两种方法分别进行分析,特别是确定Arrhenius模型中激活能的计算,以及应用Weibull分布模型对电缆寿命进行评估。最后以实际电缆的状态监测数据,对简化的Arrhenius模型进行仿真,说明所提出的方法是有效的。     

基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法

研究工业过程故障诊断中的信号奇异点检测问题．采用结合小波消噪的盲源分离算法提取有用的源信号,在分析李氏指数和小波变换的极大值与信号奇异点的关系基础上,分析了信号奇异点检测所用的小波尺度及闯值选择方法．实例分析和比较表明,该方法的主要优势在于它对随机噪声的降噪效果明显,而且能有效地检测出信号的奇异点．