多变量模糊控制的现状与发展（Ⅱ）—关于解耦,神经网,变结构等问题

回顾了多变量模糊控制近年来的发展过程，着重介绍近年来出现的一些新研究方向，并对当前文盲华而不实领域的热点课题：模糊模型的辨识，多变量模糊自校正控制，模糊解耦，模糊分层控制，模糊神经网络的研究现状及其发展趋势作了进一步讨论。     

连续时间混沌系统的参数自适应控制1)

研究了连续时间混沌系统的参数自适应控制,提出了关于多重参数混沌非线性系统的参数自适应控制的新方法.考虑系统参数是线性形式的自适应控制,利用Lyapunov方法证明了参数控制方程是全局渐近稳定的.研究结果表明该控制方法是分析混沌参数自适应控制的一个十分有效的方法.     

前言

随着我国政府大力推进能源变革,加速打造清洁低碳、安全高效的现代能源体系,开展"清洁友好、多能联供、智慧高效"的综合能源服务业务,已成为组建以电力系统为核心的新一代清洁、智能的全球能源互联网的重要抓手.面对综合能源服务中的控制技术与应用问题,探讨在能源建设服务、能源消费服务和能源增值服务等领域中的关键控制技术与应用形式,...