基于变长编码遗传算法的最小缩减计算

在数据库知识发现的过程中,属性选取是其中的一个重要步骤,它通过去除冗余属性,达到提高数据挖掘效能的目的。本文利用粗糙集合中的理论作为背景知识,讨论了使用遗传算法寻找最小缩减的方法,并提出采用个体变长编码的方法来解决最小缩减的计算问题,设计出相应的交叉、变异算子,实验证明其具有较好的收敛性能。     

某市液态奶中氯酸盐和高氯酸盐污染来源分析

摘 要: 目的 了解液态奶中氯酸盐和高氯酸盐的污染来源和水平, 探寻液态奶中氯酸盐与高氯酸盐污染的关键环节。方法 选择2家乳品企业, 采集包括饲草料、奶牛饮用水和生产用水等环境样本, 乳头奶、巴氏杀菌后乳和灌装后成品乳等生产过程样本, 以及消毒产品等11类共145份样本。采用超高效液相色谱-串联质谱法(ultraperformance liquid chromatography-tandem mass spectrometry, UPLC-MS/MS)检测样本中氯酸盐和高氯酸盐含量, 并对检测数据进行统计分析。结果 氯酸盐的总体检出率为19.31% (28/145), 检测值在ND(小于检出限)~307.07 μg/kg之间, 检出率较高的是奶牛乳头药浴液、清洗用水和配料水, 其中挤奶前的乳头药浴液中氯酸盐平均含量最高, 为158.38 μg/kg; 高氯酸盐的总体检出率为95.17% (138/145), 检测值在ND(小于检出限)~270.80 μg/kg之间, 除配料水外, 其余的样本均检出了高氯酸盐, 样本中高氯酸盐的检出率大于75.00%, 其中, 挤奶前用的乳头药浴液、配料水、乳头奶、净化前原乳、净化后原乳、巴氏杀菌后乳及灌装后成品乳中的高氯酸盐检出率高达100.00%, 饲草料中高氯酸盐平均含量最高, 为58.37 μg/kg。结论 液态奶中氯酸盐可能主要由加工过程中的消毒和清洗等环节带入, 饲草料可能是液态奶中高氯酸盐污染的一个主要来源, 建议加强对相关环节的监管, 有效控制氯酸盐和高氯酸盐的污染来源。     

抗氧化剂中微胶囊技术的应用及展望

讨论抗氧化剂微胶囊化的意义和研究现状,综述微胶囊技术在食品工业中的应用现状。微胶囊抗氧化剂可提高产品的热稳定性,是应用于油脂和含油脂食品的一种较安全、高效和较低成本的油脂微胶囊抗氧化剂。     

高强船板表面高温氧化起泡原因分析

为了解决某公司生产的高强船板表面高温氧化起泡的问题,采用试验室高温氧化的方法对高强船板表面高温氧化起泡的现象进行研究。研究结果表明:高强船板在高温氧化过程中的起泡现象与其较高的碳含量有关;当温度大于950℃时,试样表面才会出现气泡,同时发现光滑的试样表面氧化铁皮气泡现象较轻。     

Linux线程同步机制及其在WAP网关中的应用

线程虽然提供了低开销的并行性 ,但同时也增加了同步需求的复杂性。分析了 L inux下线程的同步机制 ,并对其的使用作了详细描述 ,结合 WAP网关在 L inux平台下的实现 ,给出了应用实例     

检定、校准和检测结果的质量控制

正一、检定、校准和检测结果质量控制的目的影响机构检定、校准和检测结果质量的因素包括人员、设备、设施与环境条件、样品、方法、溯源性、与结果有关的材料等,有效控制这些影响因素即可保证检定、校准和检测结果的准确、可靠。因此,需要机构定期对检定、校准和检测结果的准确性进行验证。检定、校准和检测结果的质量控制实质上就是应用实验和统计的方法,定期对检定、校准和检测的结果进行验证,找出造成结果偏离     

基于噪声抵消技术的超宽带低噪声放大器

实现了一款超宽带低噪声放大器( UWB LNA)。该UWB LNA由输入级、中间级和输出级组成。在输入级,采用两个共栅配置构成了噪声抵消技术,减少了噪声,在此结构基础上进一步采用了跨导增强技术,提高了增益。同时插入的电感Lin提高了LNA在宽带范围内的增益平坦度。中间级放大器,在漏极并联电感产生零点,提高了LNA的带宽。输出级为源极跟随器,较好实现了LNA的阻抗匹配。基于0.18μm TSMC CMOS工艺仿真验证表明,在4 GHz~10 GHz频带范围内,电压增益( S21)为(19.2±0.3)dB,噪声系数(NF)介于2.1 dB~2.4 dB之间,输入、输出反射系数(S11、S22)均小于-10 dB。在9 GHz时,输入三阶交调点(IIP3)达到-7 dBm。在1.8 V的电源电压下,功耗为28.6 mW。     

一款用低档扬声器制作的音箱

一套好的音响组合,音箱的好坏对放音效果起着至关重要的作用。个人制作的音箱,往往与实际设想相去甚远,往往弃之可惜,听之乏味。购买发烧品喇叭虽然能立竿见影,但价格往往使人望而却步。     

一种传感器网络最大化生命周期数据收集算法

从理论上分析了最大化网络生命周期的数据收集问题.主要做了以下4项工作:(1)分析了简化的静态路由模式,其中只有一棵路由树用于收集数据.(2)分析了真实的动态路由模式,其中有一系列的路由树用于收集数据.(3)提出了一种近似最优的最大化网络生命周期的数据收集和聚集算法MLDGA,MLDGA一方面试图最小化每轮数据收集中所消耗的总能量,另一方面试图最大化每轮数据收集中所使用的路由树的生命周期.(4)用Java语言实验模拟了MLDGA算法,并与现有的算法进行比较.实验结果表明,无论基站的位置还是传感器的初始能量发生变化,MLDGA都取得良好的性能,而现有的数据收集算法只适应于特定的变化.     

以SAPO-34为原料直接合成小晶粒PZSM-5及其甲醇转化催化性能

以模拟的甲醇转化制烯烃(MTO)废弃催化剂SAPO-34分子筛为铝源和磷源,通过补加硅源(硅溶胶)和模板剂(四丙基氢氧化铵),直接合成具有高品质小晶粒PZSM-5分子筛。采用XRD、FT-IR 和 SEM对合成样品进行了表征,并将其作为催化剂用于甲醇转化制丙烯反应(MTP)。考察了SAPO-34分子筛用量对PZSM-5分子筛结构、粒径大小、形貌和甲醇转化制烯烃催化性能的影响。结果显示,随着SAPO-34分子筛用量减小,合成的PZSM-5分子筛结晶度逐渐升高、粒径逐渐减小;小晶粒PZSM-5分子筛对甲醇的转化率为100%,产物中丙烯和乙烯的质量分数分别为42.17%、5.87%,二者的质量比为7.18。