企业实施健康安全环保管理体系存在的问题和对策

在现代企业发展的过程当中健康安全环保管理体系的构建已经成为了一项非常重要的工作内容,同时这对于企业本身的发展也具有至关重要的意义和作用。本文就对于现阶段企业实施健康安全环保管理体系存在的问题和对策进行了分析和探讨。     

多轴压缩机逆向设计方法研究

阐述了多轴压缩机相对于一般压缩机所具有的优点及其主要结构特征,对多轴压缩机半开式叶轮的数据采集方法、三维模型重建进行了详细分析,并介绍了多轴压缩机齿轮箱和蜗壳的逆向设计过程与注意事项,论述了多轴压缩机逆向设计技术所存在的问题,进一步说明逆向工程技术是满足市场需求、促进新产品研发以及加快先进透平机械设备国产化步伐的重要手段。     

基于TMS320C6x.系列DSP/BIOS平台的实时电视跟踪系统设计

为解决实时目标识别和跟踪的硬件平台设计问题,本文以两片高性能DSP为核心处理器,设计了基于双DSP的实时图像处理系统.常见的目标跟踪系统算法包括重心跟踪法、相关跟踪法和边缘跟踪,在实时跟踪过程中,根据需要进行各个算法间的切换,为了提高实时电视跟踪系统设计的开发效率及实时跟踪性能,可以在双DSP平台上,在利用TMS320C6x内部自带的实时操作系统DSP/BIOS以及API函数,编写高效的多任务跟踪程序,缩短开发周期.试验证明,基于DSP/BIOS的实时跟踪系统设计可以很好的达到设计要求,不但增强了程序的可维护性,而且程序模块化,可移植性好.     

浅谈我国智能交通及问题对策

随着物联网的迅速发展,智能交通作为物联网主要的应用为我国及全球经济的发展提供了强劲助力。分析智能交通在我国发展的现状和典型应用案例,指出智能交通发展中出现的主要问题,提出实现智能交通的相关对策建议。     

云南出现500kV电压等级时的电网结构及安全技术措施

分析了500kV漫昆输变电工程投产时的云南电网结构状况,并系统介绍了当时大电源、弱受端、网间弱联结的电网结构所带来的安全运行问题的分析情况,简述了所需采取的综合安全技术措施.     

基于ERS2S测氡仪的氡析出率准确测量研究

氡析出率的测定是废石堆、尾矿堆监测治理中的重要指标,德国ERS2S氡钍射气析出率测量仪提供了线性拟合和指数拟合两种数据处理方式,在实际工作中往往出现难以确定选择使用何种数据处理方式能得到较为准确的氡析出率。针对该问题本文从线性拟合和指数拟合两种计算方法的理论模型入手,分析两种拟合方法的适用范围。研究表明线性拟合适合短时间测量,随着测量时间的增加,线性拟合计算的氡析出率误差将会不断增大。指数拟合需要测量数据较多,短时间测量时容易产生较大误差,长时间测量拟合度较好。研究成果有利于使用ERS2S测氡仪准确测量氡析出率,同时也为氡析出率的新测量方法的研究提供了理论、实践基础。     

具有凹凸界面结构的有机发光器件的性能研究

通过采用毫米尺度的凹凸界面结构实现了有机发光器件(Organic Light Emitting Device,OLED)发光效率的提高。在制备OLED器件过程中使用双狭缝模板,在发光层的界面处构建了高度为10nm的凸起,获得最大功率效率为23.9lm/W,最大电流效率为45.6cd/A,与传统的平直界面的OLED相比,分别提高了70%和36%。经过实验数据分析与理论模拟得出初步结论:OLED发光效率提高主要归因于金属界面处局域表面等离子体共振激发,提高了金属阴极界面的远场散射,从而提高OLED的出光效率;另外适当凹凸深度也改善了器件的电学性能。     

市政污泥吸附等温线模型和热力学性质

采用静态重量法测定了市政污泥在30℃、40℃、50℃下的吸附等温线,选用11个常见的数学模型对实验数据进行了拟合并对最佳模型进行了解析,通过净等量吸附热q_st、微分熵ΔS、扩散压力π、净积分焓q_in和净积分熵ΔS_in等指标评价污泥的热力学性质。试验结果表明,在温度恒定时,等温曲线属于Ⅱ型,GAB模型拟合效果最佳,能较好地反映平衡含水量随水分活度的变化。应用Clausius-Clapeyron方程,利用等温线模型计算净等量吸附热和微分熵,随着平衡含水率的增加,净等量吸附热和微分熵明显降低,调和平均温度T_hm与等速温度T_l不等,焓-熵补偿理论成立。在一定的水活度下,扩散压力随温度的升高而减小,在温度恒定的情况下,扩张压力随水分活度增大而升高。净积分焓随平衡含水率的增加而减小,而净积分熵在低平衡含水率时随平衡含水率的增加而减小,在30℃、40℃和50℃时分别达到最小值-75.698J/(K?mol)、-78.987J/(K?mol)和-82.687J/(K?mol),然后呈上升趋势。     

基于核密度估计的轻量级物联网异常流量检测方法

为了有效应对僵尸网络对家庭和个人物联网的安全威胁,尤其针对家用环境中用于异常检测的资源不足的客观问题,提出了一种基于核密度估计的轻量级物联网异常流量检测(Kernel Density Estimation-based Lightweight IoT Anomaly Traffic Detection, KDE-LIATD)方法。首先,KDE-LIATD方法使用高斯核密度估计方法估计了训练集中正常样本每一维特征的特征值概率密度函数以及对应的概率密度;然后,提出了基于核密度估计的特征选择算法(Kernel Density Estimation-based Feature Selection Algorithm, KDE-FS),获得了对异常检测贡献突出的特征,从而在提升异常检测准确率的同时降低了特征维度;最后,通过三次样条插值方法计算测试样本的异常评估值并进行异常检测,这一策略极大地减少了使用核密度估计方法计算测试样本异常评估值时所需要的计算开销与存储开销。仿真实验结果表明,提出的KDE-LIATD方法在面向异构的物联网设备的异常流量检测方面具有比较强的鲁棒性和兼容性,能够有效地对家庭和个...     

循环神经网络多标签航空图像分类

由于航空图像背景复杂,包含的物体类别多样,航空图像分类任务仍然面临困难。针对传统航空图像多标签分类算法准确率低、泛化性差的问题,本文提出了一种基于循环神经网络多标签航空图像分类方法。首先,采用超像素分割获取图像的低层特征,通过注意力机制生成注意力特征图;接着,采用交叉验证的方式获取最佳的图像尺度,将多尺度注意力特征图嵌入卷积神经网络中对图像进行特征提取;最后,采用改进的双向长短期记忆网络挖掘标签之间的相关性,改进的双向长短期记忆网络增加了输入门到输出门之间的连接,使输入状态可以更好地控制每一内存单元输出的信息,并且将遗忘门和输入门合并成单一的更新门,使得改进的双向长短期记忆网络可以学到更长时期的历史信息。结果显示,在图像变换尺度为1,1.3,2时,模型在UCM多标签数据集上的精确率和召回率分别达到了85.33%和87.05%,F1值达到了0.862。本文方法相比于原始VGGNet16模型,精确率提高了7.25%,召回率提高了8.94%。实验表明,该方法可以有效提高航空图像多标签分类任务的准确率。