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981.
982.
983.
针对低温弯管生产过程中焊缝金属韧性降低的问题,采用不同焊材匹配获得了3种不同成分的低温热煨弯管焊缝试样,并采用热模拟试验机研究了加热温度对热煨弯管焊缝组织和性能的影响。结果显示,3种热煨弯管在焊态条件下,焊缝的组织均以针状铁素体为主,且具有较高的低温冲击功,经模拟加热后,焊缝组织转变为针状铁素体、多边形铁素体和粒状贝氏体的混合组织,且随着加热温度的升高,针状铁素体减少,低温冲击功降低。随着Mn和Ni含量的增加,在较低加热温度条件下,焊缝组织中针状铁素体增加,低温冲击功较高,但在较高加热温度条件下,焊缝组织则转变为粗大的回火粒状贝氏体,低温冲击功降低。结果表明,为得到较好的焊缝低温冲击性能,加热温度宜在925 ℃以下。 相似文献
984.
针对目前井下巷道锚护存在的问题,提出设计研究矿用智能锚护机械人的必要性和现实可能性。基于TRIZ理论的实际内容和解题思路,用因果分析图说明了机器人方案的技术关键及主要设计方案,同时表明了该设备实际运行效果。智能锚护机器人的设计研究不仅减少施工人员的劳动强度,改善施工环境,大大提高支护效率,提高施工的安全系数,而且极大缓解了掘锚失调的矛盾,促进矿山生产向安全、高效和环境友好的方向发展。 相似文献
985.
针对传统窃电检测模型受维度诅咒、类不平衡等问题,提出一种能有效检测智能电网窃电行为的混合深度学习模型,利用深度学习卷积神经网络(AlexNet)处理维度诅咒问题,显著提升数据处理的准确性;通过自适应增强(Ada Boost)对正常和异常用电行为分类,进一步提高分类精度;使用欠采样技术解决类不平衡问题,确保模型在各类数据的均衡性能;利用人工蜂群算法对AdaBoost和AlexNet的超参数进行优化,有效提高整体模型性能。使用真实智能电表数据集评估混合模型的有效性,与同类模型相比,提出的混合深度学习模型在准确率、精确度、召回率、F1分数、马修斯相关系数(MCC)和曲线下面积-接收者操作特征曲线(AUC-ROC)分数上分别达到了88%、86%、84%、85%、78%和91%,不仅提高了用电行为监测的准确性,也为电力系统的智能分析提供了新视角。 相似文献
986.
该文基于一种新型高韧性低收缩ECC材料-LSECC,提出了两种后浇LSECC装配整体式框架节点方案,以达到提升高烈度区装配整体式框架节点抗震性能并简化配筋的目标。以节点模型为基础构建了对应的梁式构件,完成了5根后浇LSECC装配整体式梁的静力单调加载试验。通过对承载力、刚度、破坏形态与裂缝发展的分析,初步论证了LSECC应用于装配整体式节点的可行性和优势,并对界面(包括热接和冷接)构造、纵筋锚固等关键基础问题进行了探究,提出了合理的构造措施,为后续大比例梁柱节点抗震性能试验奠定了基础。试验表明:采用LSECC的装配整体式梁具有等同现浇梁的承载力和延性,且裂缝宽度相比混凝土梁明显减小;梁跨中采用ECC的范围越大,初始刚度越低,在加载过程中刚度退化越缓慢; ECC与钢筋具有更好的协同工作能力和粘结强度,其锚固搭接长度相比混凝土节点可显著降低,在装配整体式节点处应用该材料能够保证足够的粘结锚固能力;适当的界面构造配筋可有效提升后浇ECC与预制混凝土界面的力学性能,确保界面不成为薄弱面。 相似文献
987.
988.
算法复杂性理论中的NP完全问题是悬解的著名难题之一。旅行商问题作为经典的组合优化问题,实际中的应用非常广泛,但它却是一个NP完全问题。历年来,对它的一项主要研究工作,就是寻找一种既有高质量的解,又能快速收敛的近似算法。围绕这项研究,本文的主要创新是:首先,设计了求解该问题的一种嵌入遗传算子的启发式算法,它在本质上是经典插入算法的改良,但同时渗透了遗传算法思想;其次,对于这种近似算法,文章阐明算法具有多项式时间界O(n3),并且给出了评价其性能的不超过2的界估计及其严格的理论证明,因而它的算法理论基础是坚实的;最后,通过两个典型的算例计算结果的对比分析表明:该近似算法较之几种常用的启发式算法,其解的质量更高,又由于插入算法的程序设计方便快捷,因而它对于实际问题的计算需求无疑是极有意义的。 相似文献
989.
可变IP地址用户间通信支持系统主要用于解析接入内部网的用户信息,实现对用户的可变IP地址的动态管理,为内部网中的用户提供信息服务,以达到支持可变IP地址用户之间进行通信的目的。本文介绍了接入内部网的用户间通信的两种方法,着重介绍了可变IP地址用户间通信支持系统的设计与实现。 相似文献
990.