零空间保局判别本征脸

本征脸从人脸自身的差别出发,将每一人脸分为脸部共同差别、个体类间差别和个体类内差别,取得了较好的识别效果。但是它未考虑人脸的流形结构,并且会遇到矩阵的奇异性,即小样本问题。针对这些问题,该文提出了零空间保局判别本征脸,该算法充分考虑了个体类内差别和个体类间差别,结合流形学习思想并借助于判别准则使得投影后个体类内之间保持一定的相似性而个体类间之间的区分度有所增加。通过在个体类内保局差异散度矩阵的零空间中求最优特征向量,避免了矩阵的奇异性问题,解决了小样本问题。在人脸识别上的实验验证了算法的正确性和有效性。     

三次采油用烷基苯磺酸盐类表面活性剂研究

介绍了以抚顺洗化厂的重烷基苯为原料经切割筛选,采用SO3降膜式磺化工艺合成出烷基苯磺酸,再经中和、复配,研制出了性能稳定的烷基苯磺酸盐,室内评价结果表明,该表面活性剂能与大庆原油形成10^-3mN/m数量级的超低界面张力,而且界面张力性能稳定,其三元复合体系驱油效率砒水驱提高20%以上,同时,实现了表面活性剂的国产化配方,大大降低了三元复合驱成本,为大庆油田以烷基苯磺酸盐为主表面活性剂大面积推广三元复合驱奠定了理论和实践基础。     

基于MP2P网络的内容分发机制研究

针对目前MP2P网络因节点频繁移动带来的扰动性,及节点有限的计算、存储能力等限制因素,提出分区管理的灵活策略,将节点按标准进行功能划分,每个子网由超级节点管理。采用部分网络编码技术处理数据,加快数据传输及更替效率。并提出跨子网查询算法加强子网间信息的交互及资源定位。实验结果表明,该策略可以有效地提高资源下载成功率与命中率,减少资源传输延时,改善了MP2P网络的内容分发效率,同时也增强了系统的顽健性。     

基于量子纠错理论的数字水印技术

针对数字水印算法通用性及应用性较差的问题,提出了一种基于量子纠错理论的数字水印技术,描述了量子数字水印算法的实现流程,并以文本介质为例进行了实验。该技术利用量子的相干性和力学叠加原理,将量子错误编码作为水印嵌入介质中,并通过编码纠错的途径来提取水印。本文感官测试表明,该数字水印技术的抗攻击能力突出,是基于文本格式水印的4倍;在攻击测试中,量子水印同其它水印技术相比,误码率平均降低了18.06%。实验表明此算法具有很好的通用性及鲁棒性能。     

椭圆曲线密码体制在SET协议中的应用

将RSA密码体制和椭圆曲线密码体制作了比较,提出了在SET协议中使用基于椭圆曲线密码体制的认证、数字签名和数字信封方案。     

一般和博弈中的合作多agent学习

理性和收敛是多agent学习研究所追求的目标,在理性合作的多agent系统中提出利用Pareto占优解代替非合作的Nash平衡解进行学习,使agent更具理性,另一方面引入社会公约来启动和约束agent的推理,统一系统中所有agent的决策,从而保证学习的收敛性．利用2人栅格游戏对多种算法进行验证,成功率的比较说明了所提算法具有较好的学习性能．     

反垃圾邮件过滤技术探讨

首先分析了垃圾邮件在我国泛滥的严重性，然后列举了现今被广泛使用的反垃圾邮件过滤技术，并重点分析了贝叶斯过滤技术在反垃圾邮件实践中的应用，最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望。     

小儿牛黄清心散遗传毒性研究

目的评价小儿牛黄清心散的遗传毒性。方法采用鼠伤寒沙门菌回复突变试验(Ames试验)、小鼠骨髓细胞微核试验和细胞染色体畸变试验对小儿牛黄清心散的遗传毒性进行研究。结果小儿牛黄清心散Ames试验中受试物8～5000μg/皿剂量范围内回复突变菌落数均未超过自发回复突变组菌落数的2倍,实验结果为阴性;细胞染色体畸变试验中受试物在250～1000μg/ml剂量范围内与空白对照组比较,染色体畸变率无明显差异(P0.05),小鼠骨髓细胞微核试验中受试物在500～2000 mg/kg剂量范围内与空白对照组比较,微核率无明显差异(P0.05),实验结果为阴性。结论在本试验条件下,小儿牛黄清心散未显示遗传毒性。     

TD340芯片在汽车电动助力转向系统中的应用

汽车电动转向助力系统的基本结构及原理、用于汽车电动助力转向电机控制的H桥,设计了一种基于TD340芯片的汽车转向助力电动电机驱动电路,并将该驱动电路应用于吉利某车型的电动助力转向系统中。实验表明,该电路具有驱动能力大、体积小、性能稳定等特点,可广泛用于汽车电动助力转向系统中。     

基于集成分类器的肿瘤亚型识别研究

针对肿瘤基因表达谱样本少,维数高的特点,提出一种用于肿瘤信息基因提取和亚型识别的集成分类器算法.该算法根据基因的Fisher比率值建立候选子集,再采用相关系数和互信息两种度量方法,分别构造反映基因共表达行为和调控关系的特征子集.粒子群优化算法分别与SVM和KNN构成两个基分类器,从候选子集中提取信息基因并对肿瘤亚型进行分类,最后利用绝对多数投票方法对基分类器的结果进行整合.G.Gordon肺癌亚型识别的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.