2021 年 4 期目录

为了提高涠西工区大断裂及小断层成像效果,通过在涠西工区应用叠前逆时偏移技术（RTM）多轮次的测试分析及试处理,找到了影响海上复杂构造的RTM成像效果的关键问题,针对性开展了单边放炮观测孔径定义方式、宽屏RTM算法（低频保护的Laplace算法优化）和RTM照明补偿等技术方法优化,并开发了相应的RTM模块。测试应用结果形成了一套RTM技术在涠西区块精细成像的技术参数。RTM成像处理效果在研究过程中逐步大幅提高,大断层成像、断点的归位比以往成果及此次叠前深度偏移更加清晰、准确,构造成像可信度提高,基底构造连续清晰,尤其在陡倾角地层及小断层成像效果较好。     

基于液压传动的海流能蓄能稳压发电系统仿真

在海洋能发电装置中采用基于液压传动的蓄能稳压方式可以较好地实现能量的最大捕获和输出功率稳定。实现这一功能的系统主要由能量输入系统、液压系统、发电系统和自动控制系统等组成。文中首先对系统进行数学建模及计算机仿真,然后在半物理仿真试验台基础上,对各种工况进行了仿真研究。计算机和半物理仿真试验台的仿真结果表明,该系统可以实现海流能发电装置的变速恒频控制,从而实现能量的最大捕获和输出功率稳定。     

反四连杆液压支架承载能力的力平衡区研究

推导出反四连杆液压支架承载能力的力平衡区计算公式,编制了反四连杆液压支架全高度范围内承载能力的力平衡区计算软件,以ZT6500/19.5/34型反四连杆液压支架为例进行了实例分析,从而为使用者掌握反四连杆液压支架在全高度范围内的力学性能提供了依据和实用方便的研究手段。     

CNTs/Al2O3复合材料嵌入型显微结构的设计及影响因素分析

为获得好的强韧化效果 , 提出了适合碳纳米管强韧化陶瓷基复合材料的嵌入型显微结构模型 , 应用杂凝聚法 , 分别采用单壁、 多壁及定向碳纳米管复合 , 制备了具有该种结构特征的复合材料。对比研究了上述三种CNTs/ Al 2O 3复合材料显微结构的差异及对复合材料性能的影响。 结果表明 , 碳纳米管种类、 形态及分散性对嵌入型显微结构的形成有影响 , 细且直的单壁碳纳米管有利于形成嵌入型显微结构。     

灰色负荷预测的参数修正法

本文提出灰色预测模型GM（1,1）的α参数作正方法,实验表明本方法应用于电力系统负荷预测有较高的精度。     

基于阻抗归算的间谐波源识别及责任划分

电力电子装置等非线性设备会产生间谐波,对电网和用户产生危害。为此提出一种基于基波阻抗测量和归算的间谐波源识别方法,同时考虑不同频率间谐波对公共连接点电压引起闪变水平的差异性,引入权重系数量化系统侧和用户侧的责任。算例分析表明该方法可以准确地识别主问谐波源并能量化系统侧和用户侧的责任。     

一种基于优化思想的网络拥塞控制算法

分析了现有网络优化框架的基本模型,研究了更一般的条件,将静态模型扩展到了动态模型,使模型的应用范围更广.运用子梯度方法求解新模型的对偶问题,得到了一种新的基于对偶问题的分布式算法框架,并证明了这种新算法的收敛性.同时,又证明了已有的算法只是新算法的一个特例.因而本文给出了一类具有更一般意义的分布式算法框架,推广了已有的网络模型算法.     

小波神经网络及其在电力负荷预测中应用概述

小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性。本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。文中所指小波神经网络的优点,例如所需网络节点少和预测精度高,已经在电力负荷预测研究中得到验证。将小波神经网络应用于电力负荷预测的成果是令人鼓舞的。但是小波神经网络也存在收敛性差等缺点,还需要进一步研究适合小波神经网络的算法,以提高其性能。     

电气化铁路对风电场影响的评估与预测

在分析牵引负荷的负序特性以及负序对风电场运行影响的基础上,提出一种定量评估电气化铁路对风电场影响的方法,并从工程实用角度计算风电场至公共连接点(point of common coupling,PCC)的临界电气距离。将电气化铁路与风电集中接入地区电网等效为二端口网络,运用叠加原理计算多个牵引变电站接入同一上级变电站时风电场并网点的负序电压、电流,以公共连接点三相电压不平衡度达到国标限值为边界条件,计算使风电场不受负序分量影响的最短电气距离。最后,通过算例验证该方法的有效性。     

石黄线旧路改建高速公路施工中的关键问题

以石黄线旧路改建工程为例，就老路宽度不足，压实度不够，纵缝，整平层的处理等改建高速的常见问题作了分析，并提出了相应的处理措施。