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41.
低信噪比直扩信号伪码周期检测的谱方法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对低信噪比直扩信号(DS/SS信号)的伪码(PN码)周期检测的难题,本文提出了一类基于信号功率谱二次处理的新方法,理论分析和计算机模拟表明,该类方法在较低的输入信噪比条件下能良好地工作. 相似文献
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针对低SNR(信噪比)下WCDMA(宽带码分多址)上行链路信号OVSF(正交可变扩频因子)码难检测的问题,提出了一种利用WCDMA信号的相关矩阵累加平均与其奇异值分解相结合的方法。该方法是在WCDMA信号的OVSF码周期、码速率等参数已知的前提下,将接收到的信号以一随机固定值为起点进行周期分段,形成多个连续观察向量,求相关矩阵并累加平均,并对相关矩阵进行奇异值分解,由相关矩阵的主特征向量估计出WCDMA信号的OVSF码序列,从而对接收的信号实行盲解扩处理。仿真结果表明,该方法在较低SNR条件下也能取得良好的效果。 相似文献
46.
针对TD-SCDMA突发信号盲解扰与盲解扩的问题,该文提出了一种基于模糊酉矩阵组合码盲估计的方法。该方法将TD-SCDMA系统中短扩频码与固定长度的扰码一起视为小区的扩频码,即组合码,首先根据用户midamble码自身高度的相关性进行midamble码捕获和载波残余频偏估计;然后根据midamble码所处的相对位置,以扰码长度为周期对数据域信号进行分段截取,最后利用相关函数二阶矩、奇异分解法以及消除模糊关系的酉矩阵法,即可完成组合码的盲估计。仿真结果表明,该算法具有良好的估计效果,而且在估计复组合码前,无需估计组合码的周期。 相似文献
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经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降低噪声的同时也削弱信号能量,并会产生虚假信号,导致信号检测存在缺陷,针对这一问题,提出Levy噪声环境下经验模态分解随机共振检测方法。通过将含噪信号进行EMD分解,对分解后信号进行叠加取平均二次采样等处理方法,使其满足随机共振要求,利用自适应算法优化系统参数,进而使处理后信号能够在双稳系统中产生随机共振,达到精确检测的目的。理论分析及实验证明在Levy噪声下,此方法能实现同一特征指数下单频信号与多频信号检测,实验表明在单频信号信噪比为-28 dB情况下能有14 dB的提高,特征指数为1.8下多频信号5 Hz频谱幅值从311.8增加到724,10 Hz频谱幅值由138.9增加到143.2。此方法对在复杂噪声环境中降低剩余噪声能量同时,提高信号能量,减少虚假信号,相对于仅仅进行EMD分解无法判断信号成分,能更好的达到检测效果。 相似文献
48.
针对低信噪比(SNR)下存在多径效应的传统单通道异步长码直接序列码分多址(DS-CDMA)信号伪码序列(PN)及信息序列难估计问题,该文提出一种基于平行因子的多通道盲估计方法.该方法先将接收到的多径信号建模为多通道模型,然后将长码DS-CDMA信号建模成短码DS-CDMA信号的缺失数据模型,形成观测缺失数据矩阵,并将其等效为缺失平行因子模型,最后利用正则交替最小二乘法(ALS)对缺失平行因子进行低秩分解,实现多径环境下长码DS-CDMA信号各用户伪码序列及信息序列的盲估计.仿真结果表明,序列的估计性能与多径环境密切相关,且在莱斯因子为10,多径路数为3,通道数为4,用户数为6,信噪比大于–10 dB的条件下,伪码序列及信息序列的估计错误率均低于1%. 相似文献
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针对高阶多径BOC信号捕获存在模糊性的问题,提出了一种基于VSLMS-Rake模型的捕获方法;该方法首先将接收的多径BOC信号经过VSLMS-Rake模型,然后再对处理后的信号进行功率谱估计;通过二者结合,不仅可以抑制多径干扰增强信号能量,还可以减小估计误差提高捕获概率,最终实现对高阶多径BOC信号的精确捕获;理论和仿真表明,在较低信噪比下,该方法优于现有其它捕获算法. 相似文献
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