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41.
分层介质中桩端刺入的室内模型试验及颗粒流数值模拟 总被引:3,自引:0,他引:3
利用自行设计的可视化模型试验装置,进行分层介质中桩端刺入的宏细观试验,研究上覆软弱夹层对桩端刺入过程中桩端砂土变形的影响。试验表明,分层介质中桩端刺入存在端阻临界埋深,侧阻渐变趋势不同使得分层介质中达到极限端阻所需刺入深度小于纯砂介质。分层介质在细观上表现出桩端颗粒定向性的不同的演化规律。利用开发的三维非圆颗粒模块,对分层介质中桩端刺入的室内试验进行颗粒流数值模拟,数值模拟结果与室内试验具有良好的一致性。研究成果为进一步揭示桩刺入过程中桩端砂土的宏细观演化机制打下基础。 相似文献
42.
提出了一款基于差分式数字控制线性可调跨导运算放大器(POTA)的低功耗、高性能的现场可编程模拟阵列(FPAA)。可重构模拟单元(CAB)采用差分式POTA电路,提高了电路高频性能和抗共模干扰能力。为了减少通用电容矩阵中寄生电容对电路性能的影响,设计了一款电容倍增器。采用六边形互连网络拓扑结构和开关共享技术,使各CAB之间实现了较好的可编程能力,同时减少了可编程开关数量及开关噪声对电路性能的影响。作为应用,在4[×]7阵列结构上重构实现了一个可调谐六阶巴特沃斯通用滤波器,通过调节相应开关的控制字可实现电路拓扑结构和参数的改变,从而实现不同的滤波类型和极点频率的调节。电路的性能通过Pspice仿真得到了验证。 相似文献
43.
针对原始花粉算法寻优精度低,后期收敛速度慢等问题,提出加入高斯白噪声扰动改进花粉算法.利用改进后花粉算法强大的全局搜索能力优化K-means算法的初始聚类中心,通过基于距离的方法消弱孤立点对聚类的影响,并对该算法的性能进行验证和测试.实验结果表明该算法有效地避免了其陷入局部最优,改善了聚类性能. 相似文献
44.
针对视角存在畸变的视场下行人会依据所在视场中的位置表现不同于常规的多种姿态,如何在资源有限的情况下高效高精度的进行行人检测提出一种"多类"目标检测算法,即将视场中不同畸变程度下的行人可视为不同类型的监测目标,并依托当下分类算法中表现优异的Faster R-CNN神经网络框架,在安防监控图像中大大提高了行人检测的精度和速度。算法由训练分类器和检测两部分组成。在训练阶段,添加对数据集做多分类的分类层,即将不同畸变程度的行人定义为不同类的检测对象,很大程度上避免了训练的时候忽略因畸变造成的共性特征,以此提高检测精度。其次,以梯度下降的速度即收敛速度作为我们是否找到精准的多分类"边界"的依据,换句话说,我们定义的多分类的边界是不断变化的。在检测阶段,我们对不同场景实践展示出最终的检测结果。结果证明:不论是速度,精度都证明了多分类思想的正确性。 相似文献
45.
采用白炭黑和硅藻土两种含硅类填料对丁基橡胶进行改性,对比研究了两种填料分别对丁基橡胶力学性能、阻尼性能和加工性能的影响。结果表明:与硅藻土相比,填充等量白炭黑的丁基橡胶拉伸强度和邵氏硬度较大,断裂伸长率较低,在其用量为30phr时,拉伸强度和断裂伸长率分别达到极大值和极小值;复合材料在-70~80℃温度范围内出现了a转变和b转变,相比硅藻土试样而言,白炭黑试样的a转变温度Tg和b转变温度Tb较高,损耗因子tandmax和温度区间D0.7较小,低温段的储能模量大,高温段的储能模量相当;在0.1~200Hz频率范围内,白炭黑试样的tand较硅藻土试样大,储能模量在150Hz以后开始高于硅藻土试样;随着加工时间的延长,白炭黑的混炼胶料的加工性能要优于填充相同用量硅藻土的混炼胶料。 相似文献
46.
飞行器和空间成像制导装备在大气中高速飞行时会受到湍流干扰,导致光学系统接收到的图像发生模糊降质、像素偏移、信噪比降低等问题,开展退化图像复原技术及方法研究就成为空间光学成像系统获得较高性能图像的重要途径。通过对退化图像复原技术研究进展的系统梳理和分析研究,本文首先介绍了图像退化模型,接着给出了退化图像复原方法的分类,然后比较系统地介绍了确定正则化图像复原方法、随机正则化图像复原方法、基于局部相似性的图像复原方法、基于示例学习的图像复原方法等几种新型的单幅退化图像复原方法,其后分析了视频复原的特征、介绍了新近的几种典型的视频图像复原方法,最后分析总结出了图像复原的难点所在。对于促进我国退化图像复原技术的研究和发展具有一定的参考价值。 相似文献
47.
48.
0前言新出台的国家节能设计标准明确规定,应对每1个供暖房间进行供暖设计负荷计算,来作为选择末端设备容量的基本依据。现有设计院还存在设计人员根据供暖面积估算散热器片数的现象,例如:多层住宅0.652片尉、医院0.761片/m^2、食堂1.413片/m^2;若将已经设计好的散热器改为其它型号的散热器,其片数转化采用近似公式:[第一段] 相似文献
49.
基于低秩稀疏分解的湍流退化图像序列的盲去卷积算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对湍流退化图像序列存在像偏移、像抖动和像 模糊的问题,提出一种基于低秩稀疏分解和多帧去 卷积的图像复原算法。首先分析大气湍流下图像序列的退化特征,然后在低秩稀疏分解的思 想下,采用非增广拉格朗日乘子(IALM)法优化由低秩 矩阵的核范数和稀疏 矩阵的Frobenius范数之和构成的目标函数,将湍流退化序列分解为低秩稳像和稀疏湍流两 部分;最后利用 多帧去卷积算法复原对齐的稳像。实验结果表明,本文算法能够有效校 正湍流像素偏移,在提高复原质量和速度方面取得了明显的效果。 相似文献
50.