马鹿塘水电站一期工程导截流施工简介

马鹿塘水电站一期工程是由我院参与投资并承担设计施工总承包的第一个中型电站，它具有工期紧、地质条件复杂、施工技术难度大、施工场地狭窄、施工点分散的特点。本文主要介绍该工程在导截流施工阶段，参建各方所采取的质量、进度管理措施，通过精心组织、有效管理，成功实现了按期截流，对类似总承包工程的施工管理具有一定的指导意义。     

彩色纤维织物贴面保温材料施工技术

本文介绍了纤维织物贴面橡塑保温材料施工的特点、适用范围和工艺原理,以及在水管保温施工中应用的主要操作要点,并对该材料的施工关键点作了详细说明。     

信息系统项目信息安全风险评估研究

面向项目的信息安全风险管理还处在非常初级的阶段,而风险管理过程中的风险评估又是成功实施项目风险管理的基础。根据项目风险管理理论和信息安全评估的实践,针对信息系统项目特性,提出了一种适合在项目中使用的安全评估过程。     

高速纸机烘缸扰流装置的结构设计

介绍了烘缸扰流器的原理及结构特点,为扰流器的设计和安装提供了参考。     

深度黑盒型设备贮存寿命评估方法研究

本文提出一种基于深度黑盒型设备内部典型元器件的寿命特征和性能退化规律,评估其贮存寿命的方法.即将黑盒型设备分解成元器件,通过对随设备长期贮存的典型元器件进行寿命特征诊断,针对寿命特征良好的元器件再开展加速退化试验,掌握其关键性能参数的退化规律,评估深度黑盒型设备的贮存寿命.     

虎门悬索桥址的台风谱测量

本文介绍虎门悬索桥址台风谱测量，指出它和一般台风谱的差别以及由气和大气稳定度形成的强生趣水汽量对风谱的影响，并归纳为对近地层不同高度适用的台风谱的相似性公式。     

基于麻雀算法优化的VMD-CNN-LSTM的短期风电功率研究

考虑相关风电场之间的影响因素可以有效提升新建风电场的风电功率预测精度，提出利用变分模态分解技术（VMD）将单风电场风电功率预处理分解为本征模态函数（IMF），然后将各风电场同频段分量，即低频分量、高频分量和残差分量，组合为二维特征矩阵作为卷积神经网络（CNN）的输入，利用卷积神经网络提取同分量子模态下空间特征信息，输入到长短时记忆网络（LSTM）提取时间序列中的长时依赖关系进行预测，最后将预测结果进行叠加，获得完整的预测结果。组合神经网络的超参数设置相较于单一模型对预测精度的影响更大，采用新型麻雀搜索算法（SSA）可以节省人工手动调制参数的时间、提高超参数设置的精度和效率。使用该方法对某风电集群中的新建基准风电场进行预测，预测结果表明经SSA优化的VMD-CNN-LSTM模型在预测风电集群数据上有较高的精度，预测效果好于对比模型LSTM,CNN-LSTM和SSA-VMD-LSTM。