高速数字存储示波器前端电路设计

采样速率是数字存储示波器的瓶颈,它制约着数字存储示波器的发展.针对这一问题,在分析时间交叉采样方法原理的基础上,提出了一种用低速电路实现高速采样的设计思路.具体介绍了示波器的信号调理电路和高速并行ADC系统的基本原理,并详细分析了各部分硬件电路.该电路系统不仅性能好、成本低,而且采用此电路的示波器已投人生产,产品符合要求、运行稳定.     

基于会话时序相似性的矩阵分解数据填充

针对已有数据填充方法只考虑评分信息和传统相似性,无法捕获用户间真实相似关系的问题,提出了基于会话时序相似性的矩阵分解数据填充方法来缓解数据稀疏性、提高推荐精度。首先,分析了传统相似性的缺陷,并根据时序相似性和相异性提出了基于会话时序相似性度量,它结合了时间上下文和评分信息,能更好地捕获用户间的真实关系,从而识别近邻;接着,根据目标用户的近邻及其消费的项目抽取了具有用户和项目潜在影响因素的待填充的关键项目集合,并利用矩阵分解填充关键项目集合;然后,利用隐含狄利克雷分布（LDA）抽取用户在每个时间段内的概率主题分布,并利用时间惩罚权值建立用户动态偏好模型;最后,根据用户间概率主题分布的相关性和基于用户的协同过滤完成项目推荐。实验结果表明,与其他数据填充方法相比,基于会话时序相似性的矩阵分解数据填充方法在不同稀疏度下都能降低平均绝对误差（MAE）,提高推荐性能。     

P2P网络中Churn问题研究

Churn问题是P2P网络面临的基本问题之一.通过系统地归纳现有文献,从Churn问题产生的机理出发,总结出解决Churn问题的主要步骤,依次是准确度量Churn,分析Churn对P2P网络性能的影响,给出应对Churn的具体策略.以此为主线对Churn问题的研究进展进行综述,全面、深入、系统地总结了每个步骤中涉及的关键问题以及解决这些问题的具体方法与最新成果.讨论了存在的问题并指出未来可能的研究方向.     

基于多任务深度学习的关键词生成方法

针对现有的关键词生成模型往往不能充分利用题目与关键词之间密切的关系预测关键词的问题,提出一种基于序列到序列的多任务注意力联合训练模型(Joint-MT)。将关键词生成任务作为主要任务,题目生成作为辅助任务;在目标函数上,除独立的多任务交叉熵损失,还添加一致性损失,加强多任务注意力机制之间的约束。实验结果表明,Joint-MT无论是在文内关键词预测还是在缺失关键词预测上都优于其它对比模型,说明Joint-MT模型能够增强任务之间的相互关系,提升关键词预测的效果。     

基于图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法

物联网的发展与普及促使计算机异构架构迅速发展,开放运算语言（open computing language,OpenCL）作为首个跨平台异构并行计算框架,具有标准化、可移植性等优点,但因不同平台下软硬件的复杂性和多样性,使OpenCL在性能上的移植性存在一定的缺陷.现有的方法通过深度学习构建优化模型来提高程序运行效率,但所构建的预测模型仅考虑代码的顺序依赖关系,忽略了语法语义信息,导致代码优化效果不明显.为解决上述问题,提出了一种基于多关系图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法.该方法首先把OpenCL代码转换成多关系代码图,能够提取代码的深度结构与语法语义特征;然后利用改进后的图神经网络模型,将构建的代码图编码为高维的特征向量;最后使用决策网络完成任务预测.为验证方法的有效性,分别在异构设备映射和线程粗化因子预测2个任务上进行实验评估.结果表明,在异构设备映射任务中,最优设备预测准确率能够达到88.7%,相较于现有最先进的方法,加速比可提高7.6%;在线程粗化任务中,加速比相较于现有最优的方法可提高5.2%.     

一种采用多绕组中频变压器的三相多电平变流器

针对传统多电平变流器存在电容电压不平衡或提供直流电源的移相变压器体积大、成本高的问题,提出了一种基于级联H桥和多绕组中频变压器的三相多电平变流器;介绍了该变流器的电路结构和工作原理,详细分析了该变流器的控制方式。仿真结果表明,该变流器具有稳定的静态特性、良好的动态特性,且电流谐波含量低。     

长输热网中继泵站分支设置方案分析

针对长输热网隔压热力站与中继泵站合建情况,分析中继泵站分支设置方案,结合工程实例,对方案技术经济性进行比较。宜采用分支点在中继泵站前引出,技术经济性均优于分支点在中继泵站后引出。     

焊接残余应力对钛合金T型接头疲劳寿命的影响

为探究残余应力对于T型接头疲劳寿命作用的机理,基于热弹塑性有限元理论,模拟了T型接头的焊接过程,并对残余应力场进行了分析。采用线弹性断裂力学和扩展有限元的方法,建立了T型接头的有限元模型,并分析了焊接残余应力对于其裂纹扩展及疲劳寿命的影响,结果表明：残余拉应力的存在会加速疲劳裂纹的扩展,焊接残余应力的存在使T型接头的疲劳寿命降低约9%,在工程应用中应考虑残余应力的影响。     

BVSL-34:面向光场图像处理任务的基线可变仿真光场数据集

伴随着计算机视觉算法的迅猛发展,为基于光场数据集的图像处理任务带来了广泛的关注,数据是算法的基础,光场数据集的制作正逐渐成为研究的重点问题。目前光场成像系统有多种实现途径,其中光场阵列相机作为新体制的光场成像系统广受关注与研究,但是目前基于此法制作的主流光场数据集并不能提供场景基线可变化的需求,极大地限制了处理任务的预期效果。为此,本文面向相关光场图像处理任务研究需求,基于3dsMax软件构建了一种全新的基线可变化的仿真光场数据集(Baseline-variable simulated lightfield-34,BVSL-34),解决了主流数据集中不能针对阵列相机基线变化的缺陷,该数据集包含3个大类,共计34个场景,534个实例,且各场景配备基线可变化的阵列相机。本文详细阐述了数据集的制作方法,并与多个主流数据集进行性能、指标对比,同时进行光场图像重聚焦实验,结果验证了BVSL-34数据集功能全面、质量优异,可以将该方法应用于相关光场图像处理任务中。     

卷积神经网络在驾驶员姿态估计上的应用

为了实现对驾驶员的驾驶姿态估计,采集并构建了包含26名驾驶人员的姿态估计数据集,提出了一种轻量型卷积神经网络,用于对驾驶姿态的高效识别.首先,通过数学建模将驾驶员的姿态识别问题转化为寻找损失函数最小时关节点的预测值置信图与真值置信图的映射函数.以Hourglass模块为每阶段的骨干结构,残差块为基本组成单元,使用批量归...