房屋建筑施工现场管理与工程质量把控

为进一步提高房屋建筑工程施工现场管理与工程质量把控研究的实用性效果,本文将以某房屋建筑工程的桩基施工为例,在了解该工程案例详情的基础上,深入研讨该工程施工现场与工程质量把控的具体措施。     

网络化分布式虚拟仪器测试分析

面对日益增长的测试系统的远程、分布式及实时性测试需求,提出了一种C/S模式和B/S模式混合网络化分布式虚拟仪器测试结构。对于实时性需求结ActiveX技术和DataSocket,开发ActiveX客户端控件和服务端仪器测试应用服务器。用户可以通过B/S浏览器向Web服务器提交命令和参数,远程控制实际的仪器设备,获得实时测试数据和测试结果。     

一种新型的三相单边三电平逆变器及其调制策略

提出了一种新型的三相单边三电平逆变器,其前级通过Boost变换器实现三电平供电,逆变部分采用一侧三电平一侧两电平的形式来简化电路结构;分析了该电路的工作原理,并设计了适用于该电路结构的五段工作模式空间矢量脉冲宽度调制策略,实现了三电平侧的正常调制及两电平侧的低损耗调制。在该调制策略下,电路具有相对简单的控制算法,而且在简化逆变电路体积的同时仍能实现较低的开关损耗及输出电压电流较少的谐波含量。在MATLAB/SIMULINK环境下建模仿真,仿真结果验证了该新型电路的有效性和优越性及其调制策略的可行性。     

介绍一种新型的防火风帘

介绍一种新型的防火风帘美国煤矿安全与健康局（ＭＳＨＡ）严格地检查了用于通风控制的所有装置和材料。他们最关心的是控制设备与材料结构的有效性和阻燃性能。《联邦管理规程》第３０条规定（第７５．３３３ｄ条款）：１９９２年１２月１５日以后制造的，用于代替永久隔...     

一种新的频率偏移技术在光伏并网发电系统孤岛检测中的应用

目前通过频率偏移技术进行孤岛检测的方法有很多,但是这些方法一般都是在假设并网失败后,逆变器电压的频率一直朝某个方向变化(变大或变小)直到超出额定频率范围为止的前提下才成立的。而实际中,当负载的品质因数比较高时,逆变器频率将围绕某个值震荡而不会超出额定频率范围。本文提出一种新的频率偏移技术———自适应逻辑频率偏移技术。他以一般频率偏移技术为基本扰动工具,必要时再叠加一新的偏移量,从而可以快速检测到弧岛效应,并且正常并网时频率扰动量也较小。     

高速数字存储示波器前端电路设计

采样速率是数字存储示波器的瓶颈,它制约着数字存储示波器的发展.针对这一问题,在分析时间交叉采样方法原理的基础上,提出了一种用低速电路实现高速采样的设计思路.具体介绍了示波器的信号调理电路和高速并行ADC系统的基本原理,并详细分析了各部分硬件电路.该电路系统不仅性能好、成本低,而且采用此电路的示波器已投人生产,产品符合要求、运行稳定.     

P2P网络中Churn问题研究

Churn问题是P2P网络面临的基本问题之一.通过系统地归纳现有文献,从Churn问题产生的机理出发,总结出解决Churn问题的主要步骤,依次是准确度量Churn,分析Churn对P2P网络性能的影响,给出应对Churn的具体策略.以此为主线对Churn问题的研究进展进行综述,全面、深入、系统地总结了每个步骤中涉及的关键问题以及解决这些问题的具体方法与最新成果.讨论了存在的问题并指出未来可能的研究方向.     

基于多用户检测的多目标测距系统

设计了一种能够在一次测量中完成同一方向上多个目标测距的系统。该系统利用数字匹配滤波器的捕获功能,实现多个回波的捕获,多用户检测器对捕获进行处理;利用比相器得到测距的到达时间差,从而完成了同一方向上的多个目标测距。与传统测距相比,多目标测距可以在一次测距过程中,对测距范围和测距方向上出现的多个目标同时进行测量,从而大大提高了测距系统的实用性和灵活性。     

基于图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法

物联网的发展与普及促使计算机异构架构迅速发展,开放运算语言（open computing language,OpenCL）作为首个跨平台异构并行计算框架,具有标准化、可移植性等优点,但因不同平台下软硬件的复杂性和多样性,使OpenCL在性能上的移植性存在一定的缺陷.现有的方法通过深度学习构建优化模型来提高程序运行效率,但所构建的预测模型仅考虑代码的顺序依赖关系,忽略了语法语义信息,导致代码优化效果不明显.为解决上述问题,提出了一种基于多关系图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法.该方法首先把OpenCL代码转换成多关系代码图,能够提取代码的深度结构与语法语义特征;然后利用改进后的图神经网络模型,将构建的代码图编码为高维的特征向量;最后使用决策网络完成任务预测.为验证方法的有效性,分别在异构设备映射和线程粗化因子预测2个任务上进行实验评估.结果表明,在异构设备映射任务中,最优设备预测准确率能够达到88.7%,相较于现有最先进的方法,加速比可提高7.6%;在线程粗化任务中,加速比相较于现有最优的方法可提高5.2%.