基于数据挖掘的电信故障分类及回归预测

基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。     

基于改进遗传算法的电气设备仓库货位优化

货位分配问题是自动化立体仓库优化的关键。针对传统遗传算法难以收敛至全局最优解的问题,提出了一种改进遗传算法的电气设备仓库货位优化方法。该方法根据优化目标构建了数学模型,使用拉丁超立方抽样法对算法初始化环节进行优化;为了克服遗传算法的局部搜索能力差和收敛速度慢问题,使用改进自适应交叉变异及逆转操作和模拟退火操作构成改进模拟退火遗传算法。实验结果表明,相比于传统遗传算法的求解结果,改进算法显著提高了对目标函数的优化,并且其收敛性和稳定性更佳,该算法在实际工程应用中提出了有效的解决方案。     

文东油田低渗透油藏出砂机理研究及防治

通过对典型的低渗透油田——文东油田进行连续出砂预测、数值出砂预测、室内出砂预测、室内实验（含水上升影响、水敏、速敏评价等）及开发影响困素的综合研究发现，该油田在开发过程中存在出砂突破点，特别是较强的储层敏感性及较大的开发参数更容易造成生产过程中出砂。低渗透油藏出砂受多种因素的影响，应采用动态的方法进行综合研究，为油田开发提供科学的防砂技术。     

一种双频带低噪声放大器的设计与实现

本文设计并实现了一种可在2.4GHz和5.8GHz上工作的双频带低噪声放大器(DBLNA)。该DBLNA,选用英飞凌（Infineon）公司的BFP740 SiGe HBTs作为有源器件,以具有高隔离性和宽带特性的共基-共射电路作为增益级。为了减小PCB制版工艺带来的误差和在传输线上的损耗,引入一个附加电路,利用峰化电感和RC网络来补偿在高频下的增益下降。为取得最小噪声系数,本文采用一个分压电路提供偏置电流,该偏置电流大小通过扫描IB-NF关系来确定。为了减少尺寸和进行板级电路微调,采用π-型微带线来取得输入和输出的良好匹配。通过对DBLNA电路图模拟和电磁模拟的联合仿真,确保了模拟结果与实际结果相符。最后,对DBLNA进行了PCB版图设计、制作和测试。结果表明,在2.4GHz和5.8GHz两个频率点上,增益S21分别为17.7dB和22.3dB,噪声系数分别为1.1dB和2.3dB,输入回波损耗S11分别为-17.3dB和-14.0dB,输出回波损耗S22分别为-17.9dB和-15.9dB,S11和S22都在-10dB以下,S12在全频带内都小于-60dB。     

系统构模误差矩阵范数上界的一个新估值

在频率域中用Ｍ序列信号给出了复杂多变量系统构模误差矩阵Ｌ∝范数上界的一个新估值。由于能够在线估计，从而可使结构和参数不确定性系统的鲁棒稳定性条件具较少保守性。     

基于联盟链的建筑行业标准管理系统

标准化工作对装配式建筑的持续、健康发展起着基础性、战略性和引领性的作用。针对建筑行业标准正式发布后,缺少信息技术支撑的标准全生命期、高效能管理机制的问题,本文做出了相关探索及实践,提出并实现了一种基于联盟链的建筑行业标准管理系统设计方案,利用联盟链高可信和智能合约去中心化的特点解决了标准更新过程中基于信任高效达成共识的问题,结合IPFS分布式文件存储技术克服了区块链无法保存文件的难题,最后利用开发的分享社区子系统与标准使用方建立过程反馈机制,收集使用意见,便于标准的迭代完善,实现对标准的全生命期管理。     

基于改进蚁群算法对最短路径问题的分析与仿真

使用传统蚁群算法求解图的最短路径问题时,随着节点的增加会出现搜索速度变慢且易于陷入局部最优解.针对这个问题,提出一种改进的蚁群算法,通过引入搜索方向和搜索热区机制提高算法的搜索性能.仿真实验证明：改进的蚁群算法较传统的蚁群算法具有更高搜索速度且容易得到全局最优解.     

An efficient multi-relay selection scheme in cooperative communication system

Cooperative relaying has played an important role in rapid evolution of wireless communications.The cooperative performance strongly depends on the selected relays.In this paper,we concentrate on relay selection in amplify-and-forward （AF） cooperative communication system,and an optimal multi-relay selection scheme is put forward to minimize the average symbol error rate（SER） of the system.Firstly,for the minimum average SER,on the basis of the statistic channel information,we define a parameter named equivalent channel gain which describes the channel status of two phases in the cooperative process.Then,under the constraint of equal power allocation,an optimal relay selection scheme is proposed in ascending order of equivalent channel gain （ECG）.The scheme implies that the suitable number of relay nodes should be selected under the different signal-to-noise ratio （SNR） ranges to minimize the average SER.Computer simulation results show that the average SER rate of the proposed scheme is lower than these of the other schemes.     

基于图形建模的可视化群仿真技术研究

本文研究基于图形建模技术的可视化群仿真环境的软件实现问题,针对复杂动态参数摄动系统,应用先进仿真技术,用通用软件实现了复杂系统在参数摄动条件下的整个群仿真软件环境的高度可视化和一体化。