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带有温度补偿的超声波测距仪的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
距离是在不同场合和控制中经常需要检测的一个参数,人们一直都在研究和探讨实现距离测量的最佳方法;介绍了一个基于STC89C52单片机的超声波测距系统,该系统包括超声波发射电路、接收电路、温度补偿电路、显示电路和相应的软件,通过硬件设计和软件编程来实现测距的功能;与传统的测距方法相比,该系统设计了温度补偿电路,从而消除了环境温度对声速的影响,试验和误差分析显示其最大量程为6m,误差被限制在允许的范围内;实际应用结果表明,该测距系统运行稳定可靠,测量精度高,所以,所用的技术和方法具有一定的实用性和推广价值。 相似文献
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针对现有皮带式定量给料机的承载器多采用单托辊或多托辊称量台型式,其计量性能受皮带跑偏、皮带张力、皮带刚度及皮带粘料等因素的影响的问题;介绍了一种输送机式承载器定量皮带秤的工作原理及主要结构技术特点。基于动静码实物校准技术,采用静态砝码标定为基准称量物料重量值与其动态称量值比对修正其量程校准系数,实现在线实物校准,消除了以上因素对称重计量影响,确保定量皮带秤称量准确度及长期稳定性,在现场应用中取得了良好的实用效果。 相似文献
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针对造纸工业中传统纸病分类算法准确率低的问题,本课题提出一种多尺度图像增强结合注意力机制的方法;采用锐化滤波器和对比度增强操作获得图像对直线信息的响应,同时利用Sobel边缘检测获取图像对边缘信息的响应,然后将这些响应分别放进卷积神经网络(CNN)中提取浅层局部信息后进行特征融合,得到全局信息,最后利用注意力机制,通过关注这些图像中最有特点的部分,进行纸病分类。实验表明,该方法优于HOG+SVM、LBP+SVM以及传统CNN等方法,在自建数据集上,分类准确率可达到96.63%;与现有基于CNN的纸病分类算法相比,所需的数据量更少,分类效果更好。 相似文献
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针对传统纸病检测算法中纸病特征提取困难、实时性差的问题,提出一种改进YOLOv5的纸病检测方法。该方法首先在批量归一化模块的首尾部分添加居中和缩放校准,形成更稳定的纸病有效特征分布;其次在骨干网络中添加坐标注意力机制,增强骨干网络的纸病特征提取能力;最后选用 CIoU_loss作为边界框回归的损失函数,实现高精度的定位。实验结果表明,改进后的算法平均精度达99.02%,实时检测速度达41.58 帧/s,相较于现有的基于CNN纸病分类算法,检测精度与检测速度都有较大的提升,且改进后的算法对光源的依赖程度更低,能对各类纸病实现精准辨识。 相似文献
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交通系统中车辆的控制一直是被广泛关注的话题,如何灵活控制信号灯,并且使车辆控制达到最优化的效果,这需要综合运用现代电子技术与通讯技术等手段来实现交通运输.FPGA系统由于其自身的并行结构,有着相对灵活和高速处理数据的优势,本设计通过用VHDL硬件电路描述语言编程,完成倒数计时器和状态转换等程序设计,实现对LED灯及7段数码管的直接控制,最后在QuartusII软件平台下进行编译和仿真,并通过Cyclon系列器件模拟实现,解决了使用单片机引脚有限的问题,使FPGA在信号灯控制中发挥了重要作用. 相似文献