逆流式颗粒层除尘器的机理及设计要点

本文论述了逆流式颗粒层除尘器的机理及设计要点。指出了滤料的材质、粒径、滤层的厚度、烟气的过滤速度是直接影响颗粒层除尘器处理烟气温度、净化效率和阻力的主要参数。     

基于Hopfield网络的控制有约束MAC算法在主汽压力系统中的应用研究

模型算法控制（MAC）是预测控制的一种，在惯性迟延对象的控制中有很好的应用，但MAC算法存在稳态误差及控制作用约束性差等问题。Hopfield网络在求解有约束二次优化问题中有很好的应用，该文将MAC转化为Hpfield网络可以求解的形式，应用Hopfield网络来求解有约束的预测控制序列，通过对电厂主汽压力对象的仿真表明，由Hopfield网络求解的控制作用满足给定的约束条件并且具有很好的控制效果。     

粘胶纤维回潮率的在线检测

回潮率是粘胶纤维成品物理指标之一,它不仅直接关系企业的经济效益,还与纺织后加工密切相关。 回潮率实际上是反映纤维的含水率,两者之间存在如下关系(式中:g—湿重,g_c—干重) 回潮率:W=[(g-g_c)/g_c]×100％ 含水率:W=[(g-g_c)/g]×100％ W_c=100W/(100 W) 常规回潮率测试方法为烘箱干燥法,因其检测周期长,不能及时反映生产过程中纤维含水率变化的实际情况。长期以来,回潮率的控制依据是手感估测,可靠性极差,因此,     

超低噪声轴流通风机的研制

简介了风机的研制条件，重点介绍了风机的气动设计、性能、试验、风机的结构设计与防腐处理，得出了效果良好的结论。     

基于即时学习算法的短期负荷预测方法

针对电力系统短期负荷数据存在非线性和时变性等问题,提出了一种变量相关性局部即时学习算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电力系统短期负荷预测模型。利用互信息计算气象数据、各气象因素等变量的相关度,并引入到即时学习算法训练集中,用以选择当前电力系统负荷的建模邻域,提高系统短期负荷模型预测的精度。利用相似度阈值对局部模型进行自适应更新,增强系统负荷模型实时性。利用Matlab对某市宛城区的负荷量进行预测,结果表明,基于即时学习算法的电力系统短期负荷预测模型误差更小,系统预测精度更高。     

墙体自保温系统热工性能影响因素分析

以烧结保温砌块为例,通过模拟计算分析了砌块的砌筑方式、砌筑砂浆、抹灰砂浆对墙体自保温系统热工性能的影响。结果表明,砌筑方式对砌块的当量导热系数影响十分显著,保温砌筑砂浆可有效解决砌筑灰缝热桥问题,保温抹灰砂浆是提高墙体自保温系统热工性能的优选配套材料。     

矿用风机的使用现状和发展趋势

系统地介绍了国外矿用主通风机、局部通风机的研制发展动态，重点介绍了国内矿用风机开发推广的基本情况，低压～大风量型矿用节能风机的开发应用和近期高效矿用节能风机的研制推广情况。     

固化温度对Al2O3–SiO2–MTMS复合涂层结构和性能的影响

以硅溶胶和铝溶胶作为纳米相,甲基三甲氧基硅烷(MTMS)为前驱体,制备了改性纳米复合溶胶,并以旋涂法在铝板表面制备了防腐保护涂层。通过热重–差热分析、Fourier变换红外光谱、扫描电子显微镜、电化学阻抗谱、接触角测试等方法考察了固化温度对涂层结构和性能的影响。结果表明:固化温度在400℃以下时,复合涂层能稳定存在;在400℃以上时,涂层中的—CH3逐渐分解。涂层的厚度约为10 m,固化温度为120~240℃时所得涂层结构致密,在640℃时涂层出现裂纹。随固化温度升高,涂层接触角由106°降至20°,涂层铅笔硬度由3H增大至6H;涂层附着力、抗冲击强度和涂层阻抗先增大后减小,在180℃达到最佳值;此时涂层抗冲击强度和阻抗分别为45cm/kg和2.95×103·cm2。     

胶体二氧化硅改性聚硅氧烷涂层的制备和性能（英文）

以甲基三甲氧基硅烷为前驱体,以3种商业胶体二氧化硅为无机增强材料,采用溶胶-凝胶法在铝基板上制备了纳米有机无机复合涂层。通过FTIR、SEM、DTA、静态接触角测试和铅笔硬度计等方法考察了胶体二氧化硅的种类和反应时间对涂层结构和性能的影响。结果表明:以酸性胶体二氧化硅1034CS为无机增强材料的涂层具有比其他两种涂层更好的热稳定性;3种涂层的热分解温度都随着反应时间的延长而提高;3种涂层表面粗糙度都随反应时间的延长而增大;所制得的涂层都具有良好的疏水性。