三聚甲醛连续合成有机相脱酸、醛试验

用二氯乙烷萃取连续合成得到的三聚甲醛是与二氯乙烷的混合液(即有机相),其中还含有1～2％甲醛、0.5～1％甲醇以及少量甲酸、甲酸甲酯、甲缩醛等杂质。当二氯乙烷与三聚甲醛蒸馏分离后,这些杂质一部分随二氯乙烷循环使用进入合成系统,导致了副反应的增加,     

30%辛·百乳油防治抗性棉铃虫

田间药效试验表明，３０％辛·面乳油稀释１０００、１５００、２０００倍液，药的１－５天对棉田铃虫的防效达９３％－９７％。药后７天防效仍达８５％以上，保蕾效果达８１－９０％。     

求解0-1背包问题的混合蝙蝠算法

针对基本蝙蝠算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,对其进行优化研究。基于0-1背包问题的具体特征,在基本蝙蝠算法原有概念和框架的基础上,引入遗传算法中的交叉机制以及反置算子建立全新的位置转移方式和局部搜索规则;加入贪心策略进行解的可行化和充分利用,增强局部搜索能力,加快算法收敛速度,构建全新的混合蝙蝠算法。将混合蝙蝠算法应用于两组0-1背包算例,仿真实验结果优于自适应元胞粒子群算法、基本蝙蝠算法和贪心二进制蝙蝠算法。结果验证了该混合算法求解0-1背包问题的可行性和有效性。     

PVF树脂改性隔膜的研制及其在小极距电槽上的应用试验报告

一、概述上海电化厂47-Ⅱ型电解槽的极间距为7.3mm,是目前国内电解槽中极距较小的电槽之一,纯石棉隔膜不能适应这种小极距电槽.在研制PVF树脂改性膜中,对PVF树脂型号的选择,制膜工艺和运转操作方法的改进,使该改性隔膜能与小极距电槽配套使     

求解柔性作业车间调度问题的两段式狼群算法

针对以最小化最大完工时间为目标函数的柔性作业车间调度问题,建立其数学模型并提出了一种两段式狼群算法加以求解。采用两段式（two-vector code）的编码方式,设计初始化种群的方式,保证初始解的质量及多样性;通过对原始狼群算法中游走行为、召唤行为、围攻行为的重新设计,解决了原始狼群算法易陷入局部最优的问题;舍弃原始狼群算法中的距离判定因子,来降低算法的复杂度。对车间两个实例进行仿真测试和算法比较,验证了所提算法求解该问题的有效性,为其解决柔性作业车间调度问题提供了一种更加有效的方法。     

带时间窗同时送取货选址路径问题及其烟花算法求解

随着电子商务的飞速发展以及互联网的普及，退换货更加便捷，因此客户对商品的需求呈现出时效性、多品种、小批量、退换货等特点。针对有容量的同时送取货选址路径问题（LRPSPD），同时考虑客户多样性需求的特点，建立了带时间窗的同时送取货选址路径问题（LRPSPDTW）的数学模型。使用改进烟花算法（IFWA）对模型进行求解，对烟花爆炸和变异进行相应的邻域操作，并用一些基准LRPSPD算例来评估烟花算法的性能。通过大量的数值实验验证了所提模型和算法的正确性和有效性。实验结果表明，相较于分支切割算法（B&C），IFWA得到的结果与标准解的平均误差缩小了0.33个百分点。所提算法缩短了寻求最优解的时间，为解决选址路径相关问题提供了一种新的解决思路。     

软容量限制设施选址问题的竞争决策算法

软容量设施选址问题是NP-Hard问题之一，具有广泛的应用价值。为了求解软容量设施选址问题，提出一种基于数学性质的竞争决策算法。首先研究该问题的数学性质，运用这些数学性质不仅可以确定某些设施必定开设或关闭，还可以确定部分顾客由哪个设施提供服务，从而缩小问题的规模，加快求解速度。在此基础上设计了求解该问题的竞争决策算法，最后经过一个小规模的算例测试并与精确算法的结果比较，得出了最优解；针对大规模的问题快速地求出了可行解，得到了令人满意的结果。     

偏硼酸钡生产中B2O3含量的控制

偏硼酸钡生产中B2O3含量的控制对其产品质量、工艺原材料消耗有较大的影响。     

混沌遗传算法——一种用于油气预测的新方法

本文讨论利用BP网络进行储层油气预测的缺陷和遗传算法优化神经网络连接权的局限性,通过融合变尺度混沌搜索策略的思想,构成一种新的混合遗传算法———混沌遗传算法。此法不仅能对遗传算法的初始种群进行优化,筛选出优化种群,而且可对遗传学习过程进行优化,从而明显减少了遗传算法的搜索空间,提高了遗传算法优化神经网络初始权值的计算效率,改善了遗传算法的性能。此法充分利用了变尺度混沌优化算法和遗传算法的各自优点。将此新方法用于储层油气预测,取得了较好的效果。     

浅谈键槽对称度误差及其测量

分析了键槽对称度误差的产生原因，推证了键槽对称度误差截面测量公式并介绍了测量方法，给出键槽对称度的综合误差的计算公式。