不同加热条件下盐渍刺参组织构造和流变学特性的变化

对盐渍刺参在不同加热时间条件下(5、10、15、30min)组织构造和流变学特征参数的变化进行了研究.组织构造变化采用Van Gieson染色法观察,流变学特性(弹性模量E1、粘性模量n1、应力松弛时间T1和破断强度)通过质构仪进行分析测定.同时,针对其质构特点与鲜活刺参进行比较分析.实验结果表明,与鲜活刺参相比,加热盐渍刺参组织构造和流变学特征参数等各项指标均发生显著变化,这些变化主要是由于刺参蛋白质的热变性所引起的.在不同加热时间条件下,随着加热时间的延长,盐渍刺参的肌肉纤维进一步凝聚,纤维问空隙、粘性模量n1、松弛时间T1及破断强度呈增加趋势,而弹性模量E1则呈明显下降趋势.与其他加热时间条件(10、15、30min)相比,蒸煮5min盐渍刺参因其营养成分流失量少,且具有弹力大、硬度小、柔嫩性好的特点,是较理想的一种加热条件.     

疫情期间生活物资集散点选址问题的降阶回溯算法

疫情爆发后,封控区内居民的生活物资发放问题成为亟待解决的焦点问题之一,该问题可抽象为疫情期间生活物资集散点选址问题,其实质为组合优化中的NP-hard问题。基于疫情封控期间的应急生活物资集散点选址问题的精确算法进行研究,首先得出一些可以降低问题规模的数学性质并证明利用这些性质可以减小问题规模,降低问题的求解难度;然后设计出分配子算法、上下界子算法以及降阶子算法;基于这些子算法提出一种可以减小问题规模同时得到最优解的降阶回溯算法;最后通过分析和求解若干个示例进一步阐述该算法的原理和执行过程,结果表明该算法能通过减小问题规模来降低问题求解的难度。     

带投资约束P-中位问题的混合蚁群算法

将投资限制引入经典约束p-中位问题,提出带投资的约束P-中位问题,该问题更适用于交通、物流等领域的设施选址。在深入分析带投资约束P-中位问题的数学模型的基础上,首先提出了适用于该问题求解的局部搜索策略;其次,将局部搜索策略与拉格朗日启发式算法和蚁群算法相结合,设计了求解该问题的拉格朗日混合蚁群算法。实验结果表明：带投资的约束P-中位问题能够根据投资金额规划不同的投资方案;且提出的混合蚁群算法较大程度上提高了蚁群算法和拉格朗日启发式算法的求解精度,具有较好的收敛性。     

浅谈键槽对称度误差及其测量

分析了应槽对称度误差的产生原因，推证了键槽对称度误差戳面测量公式并介绍了测量方法，给出键槽对称度的综合误差的计算公式。     

人机交互软件界面设计

介绍了人机交互软件界面设计的重要性及其所涉及的主要内容,阐述了人机交互软件界面设计需注意的一些设计原则,提供了人机交互软件界面设计可使用的许多实用技术.     

接地装置防腐蚀技术的探讨

中国沿海地带有大面积的盐碱地，使用钢质材料制作的接地装置受盐碱腐蚀而损坏失效非常严重。天津地区电力系统的接地装置年腐蚀率为1mm/a(年)。为此研制一种新型抗盐碱接地体成为一种需要。文章介绍一种研制出的用抗盐碱材料包裹钢材的接地装置，使接地装置不再直接受土壤的腐蚀。本接地装置在多个站点使用，导电性能甚佳，并且起到长期有效的抗腐蚀作用。     

基于变步长扰动观测法的风能并网系统MPPT算法研究

建立了包含风机、永磁同步发电机、双boost电路以及逆变电路的整个直驱式风力发电系统的仿真模型。基于风力机的运行特性,提出了一种MPPT算法,该算法以双boost电路的输入电压为控制变量。在MATLAB7．6的simulink平台下进行了仿真,仿真结果表明了该算法的正确性,样机实验也证实了该控制策略的有效性。     

基于蜂群算法的多属性反向拍卖中供应商投标策略模型

为了确定多因素多组合投标环境下当前供应商的最佳投标策略,给出一种多属性反向拍卖中供应商投标策略模型。该模型分析了竞争供应商的投标策略和获胜者确定规则,着重将人工蜂群算法的优化流程与当前供应商的决策过程相结合,根据竞争供应商的投标策略计算其成本函数,利用人工蜂群算法进行探索,得到当前投标组合下一轮最优投标策略。仿真实验表明,该模型在动态变化的投标过程中能快速高效求得当前供应商每一个投标组合的最优投标策略。     

多目标0-1规划的混沌优化算法

多目标问题在现实中有广泛应用,如何获得更多非劣解具有重要意义。通过利用混沌运动的遍历性、随机性、规律性等特点,设计了一种求解多目标0-1规划问题的混沌优化算法,并在计算机上予以实现。该混沌优化算法计算时间复杂度较小,在计算效率上有一定优势。计算结果表明,与已有算法相比,该算法能求得较多非劣解,能够有效求解多目标0-1规划问题。