甘肃永靖小岭乡矿床地质特征及找矿标志

本文在以往工作和研究的基础上,对该区内矿床成矿地质特征、控矿地质条件及找矿标志进行了分析,认为小岭乡矿床受区内构造、板块活动及元古代地层控制。区内北西向断裂及其派生的次级北西向断裂为矿区控矿、含矿构造;区内加里东期的地质矿物中富含氟元素,为甘肃永靖小岭乡矿床的形成提供了物质和动力来源,元古代皋兰岩群中-深变质地层含有较高成矿元素。     

基于改进V/f控制和虚拟振荡器的光储微网黑启动控制策略

针对光储电站黑启动过程中存在的母线电压冲击过大、多光伏逆变器相位不同步等问题,研究光储微电网结构和微源控制方式,提出变d轴母线电压参考值的改进V/f控制策略。基于构网型虚拟振荡器,设计三相电路多并联逆变器并网自同步控制拓扑和策略。建立微电网仿真模型,提出不同工况下黑启动过程母线升压、光伏逆变器相位同步、微电网功率平衡实验方案。结果表明,基于提出的控制策略和拓扑,不同工况下弱电网黑启动过程的母线电压冲击减低,冲击电压由额定电压的5%降至2%以内;并联逆变器相位不同步程度减少,多逆变器最大相位差降至1%以内;储能单元0.03 s内可快速响应光伏功率和负载变化,黑启动过程平稳实现。     

数据流中一种基于滑动窗口的前K个频繁项集挖掘算法

数据流频繁项集挖掘是当今数据挖掘和知识学习领域重要的研究课题之一。数据流高速性、连续性、无界性、实时性对挖掘算法在时间和空间方面提出了更高的要求。传统的数据挖掘算法由于其存储结构需要频繁地维护,其挖掘方式的精度和速度较低,空间、时间效率不高。在基于粒计算和ECLAT算法的基础上提出一种挖掘数据流滑动窗口中top-K频繁项集算法,采用二进制方式存储项,利用位移运算实现增量更新,实施与运算计算项集支持度,同时利用二分查找法插入到项目序表中,输出前K个频繁项。实验结果表明,该算法在K取值不太高时具有较好的时空高效性。     

基于灰狼算法和极限学习机的风速多步预测

为了提高风速的多步预测水平,提出了一种基于数据信号分解和灰狼算法优化极限学习机的混合预测模型。首先,使用具有自适应噪声的完全集成经验模态分解算法将原始风速时间序列分解为若干本征模态函数和一个残差序列,并使用偏自相关函数法对模型输入进行特征选择;其次,在分解子序列上分别建立模型并进行预测,构造多输入多输出策略的极限学习机神经网络,使用灰狼优化算法求解其中的最优化隐含层权值和偏置;最后,对子序列进行重构并得到最终的预测结果。使用时间分辨率为15 min的多组实测资料开展模拟实验,所提模型在3个风电场的均方根误差分别为0.859、0.925、0.927 m/s,均低于其他对比模型,验证了该模型在未来4 h风速预测即16步预测中的有效性。     

基于互动调度的微网与配电网协调运行模式探索

本文主要概述了含多微网互动调度模式,并分析电网和微网联合调度模型的建立以及基于互动调度的微网机会约束模型的建立,最后进行算例分析,对基于互动调度的微网和配电网协调运行模式进行探讨.     

基于光储控制的微电网改进预同步控制及离并网切换策略研究

光储配合的微电网预同步控制和离并网切换策略是保证电网平滑运行的重要支撑。针对微电网和大电网之间存在的电压幅值、相位和频率偏差等问题,基于储能逆变器的V/f控制,引入大电网电压作为控制器参考量,简化预同步控制环节结构,提出一种改进的预同步方法。基于离网到并网负序电流变化,提出孤岛检测方法,确定离网信号的发出。考虑光储电源输出随机性和离并网切换特点,提出两储能单元分时转换V/f控制模式和P/Q控制模式的离-并网切换策略,分时控制降低系统切换冲击。设计离-并网切换试验、并-离网切换试验、三组光储出力并网策略对比实验,仿真运行结果表明,改进预同步方法在保证离-并网电压幅值、频率、相角偏差分别小于1%、±0.1 Hz、5°的同时,结构简单;基于两储能单元切换策略的并-离网切换时间缩短、冲击降低,验证了改进预同步方法和基于两储能单元切换策略的有效性。