改进型灰色神经网络模型在油田产量中的应用

石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。论文基于传统的灰色预测模型,根据大庆油田1992～2011年产量数据,推出了两种改进预测模型,分别对灰色模型进行参数优化和初值修正,并采用神经网络确定了组合模型中各单项模型权重,建立了改进灰色-神经网络组合模型,对大庆油田产量进行预测。实际数据分析结果表明:灰色-神经网络组合模型不仅可以有效解决BP网络训练样本不足的问题,还能有效运用各单项模型信息,从而明显提高了精度。通过进一步的分析、对比及讨论,文章认为,灰色-神经网络预测模型运用于国内外石油产量预测,方法可操作性强,结论科学性显著。     

无线传感器网络安全协议的研究

介绍了无线传感器网络的体系结构,以及传感器网络的应用的景。分析和总结了无线传感器网络的安全问题。还介绍了一种适用于无线传感器网络的安全协议：SPINS,并对其中的密钥管理进行改进,引入了一种低能耗的密钥管理协议。最后阐述了下一步的工作重点。     

小波变换在X射线图像边缘检测中的应用

分析了X射线探伤图像的特点,将小波变换技术应用到X射线图像的边缘检测中,提出了基于小波变换的模极大值边缘检测算法,利用二次B样条小波,采用Mallat快速算法进行小波分解,采用分块阈值选取方法确定模极大值点,给出缺陷边缘。实验结果表明,该方法去噪效果好,检测出的缺陷边缘具有较强的连续性。     

通信系统安全技术应用--一种新型非否认协议

针对电子商务安全协议的非否认性,在现有非否认服务的基础上,介绍了一种新型非否认协议,该协议满足可追究性,并且是ε-公平的,协议中加入时间链作为时间标记,通过事件链和时间链的对应,在可追究时间链的前提下,实现非否认服务,协议采用数字签名和对称加密机制,以保证协议在使用事件ID号的情况下的运行速度,该协议可用于解决各种非否认和时间争端,属于逐步交换协议,具有交互性,可用于交谈、谈判等商业交流。     

一种高效的群组通信数据安全机制

文章提出的数据安全机制依赖于计算离散对数的难度,采用一种平面结构的密钥管理方式.每个用户可以通过其持有的秘密信息推导出群组通信的会话密钥,减少了用户之间的依赖性,因此可以简化密钥的动态更新问题;并且在通信过程中无需传递用户信息,不会泄漏用户身份;另外这种方式建立维护容易、密钥存储量和通信量都是最小的,适用于希望提供有效的安全群组通信服务中小规模应用.     

Ad Hoc 网络中一种基于端节点的启发式TCP改进方法

针对无线移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET)中网络拥塞和较高误码所引起的TCP性能下降的问题,本文提出了一种端到端的、启发式TCP改进机制.通过该机制,接收端可以推断出网络丢包的真正原因,以及可能的网络拥塞.根据推断结果,发送端采用ECN和(或)ELN机制向发送端尽早反馈,使得发送端可以针对不同的情况采取合适的措施,从而可以改进TCP在MANET中的性能.NS-2试验结果表明在MANET中该方法的性能优于传统TCP.     

3G接入技术中认证鉴权的安全性研究

对3G用户接入时的认证鉴权进行分析和研究，介绍了3G的安全体系结构，详细分析了3G的认证和鉴权机制和过程、用户信息的加密和完整性保护的过程和方法、密钥协商机制，并指出了3G认证鉴权机制可能存在的缺陷，最后对2G和3G的互通方面的安全性和2G与3G安全上下文之间转换运算的算法进行了分类和剖析。     

校正数据库模式在手机定位系统中的实现

介绍一种基于Windows Mobile操作系统的手机定位系统解决方案,其中GPS适用在障碍物较少的区域,基站定位作为位置信息采集的有力补充,同时采用校正数据库的模式来实现经纬度校正。本方案能有效纠正手机定位中的地图偏移,提高信号的稳定性,保障定位精度,并且没有额外增加手机的制造成本。     

遗传算法的RBF神经网络在线损计算中的应用

电力网线损率是综合反映电力网规划设计、生产运行和经营管理的一项重要指标。如何有效地降低电力网电能损耗、提高企业经济效益已成为迫切需要解决的问题。文中提出一种基于遗传算法的RBF神经网络对线损进行计算,并且针对RBF神经网络的隐含层与输出层相互独立和输出结果容易陷入局部最小等缺点,运用遗传算法对整个网络进行优化,另外对遗传算法进行了相应的改进。为了验证算法的可行性,文中以大庆油田某一地区的67条线路为样本进行仿真计算。实验结果证明了遗传算法优化的RBF神经网络在计算精度和训练速度上都有较大提高。