嵌入式系统Internet打印的设计与实现

本文通过设计实例介绍了一种嵌入式网络打印的实现方案。该方案选用ATmega128为MPU、LAN91C111为网络控制器，以通用的SPP打印并口作为物理输出端口，硬件构成上具有典型意义。软件上精简了TCP／IP协议栈,完成了网络接口程序的设计，构建了嵌入式WEB服务器。在分析网络打印模型的基础上，实现了IPP网络打印协议的基本功能。     

基于工业以太网实时协议的改进

介绍了一种基于工业以太网的实时协议，参考Profibus DP现场总线技术，基于以太网数据链路层的逻辑链路控制子层提出了一种改进方案，在以太网上实现了Profibus DP的基本功能，使以太网适应实时通信的要求和能够应用于设备级，并且与已经存在的Profibus DP现场总线上的应用保持了连续性和兼容性。最后介绍了协议的实现和性能分析。     

基于蜜蜂采蜜机理的云计算负载均衡策略*

任务调度是云计算研究中的NP难优化问题,负载均衡问题是任务调度的热点研究内容之一。针对云计算环境中任务分配不够合理、用户服务质量低的问题,提出一种模拟蜜蜂采蜜机理的负载均衡策略。该策略模拟蜂群觅食行为,建立负载均衡模型,被迁移的任务作为“侦察蜂”更新虚拟机的负载信息,并采用贝叶斯分类算法对虚拟机负载状态进行分类,将任务从重负载虚拟机迁移至轻负载虚拟机,同时满足目标虚拟机中高优先级任务的数量最少,避免了大量任务被调度到同一性能较优的虚拟机上,能够有效减少任务等待时间。实验结果表明,基于蜜蜂采蜜机理的负载均衡策略,和传统算法相比,减少了任务响应时间、完工时间和迁移次数,同时更好地满足了用户服务质量需求。     

多分类SVM和RDF的生物信息元数据自动抽取

针对有向无环图支持向量机的元数据自动抽取机制问题进行了分析和研究,提出了基于此抽取机制和W3C资源描述框架的生物信息数据中的元数据(Meta-Data)自动抽取系统.有效地避免了分类重叠问题和抽取数据统一标记问题,为生物信息系统面向语义网应用扩展提供了整合数据基础.该自动抽取系统在生物信息系统面向语义网中具有广泛的应用前景.     

基于并行学习的多层极限学习机

为了进一步提高极限学习机的学习性能,将并行学习的思想引入单层极限学习机,并提出了基于并行学习的多层极限学习机模型。实验结果表明,该模型比传统的单层极限学习机、多层极限学习机以及传统基于误差反向学习的深度学习模型分类准确率高、收敛速度快。     

基于嵌入式系统的图像采集与传输设计

介绍了基于嵌入式Linux和S3C2410平台的图像采集传输系统.该系统通过USB摄像头采集图像数据,采用Video4Linux模块提供的编译接口进行视频采集程序的设计,经压缩编码,通过网络实时传输,介绍了其服务器端软件的系统设计,包括摄像头驱动和图像采集程序的实现、图片的网络发送和接收、多线程同步等内容,可广泛应用于远程监控系统、可视电话、工业控制等.     

基于嵌入式平台的USB摄像头驱动程序的实现

介绍了USB驱动的层次结构,给出实现基于ARM平台的针对Pixart公司PAC207-BCA芯片的摄像头驱动程序.结合具体开发实例,分析了针对PAC207-BCA芯片的摄像头驱动程序的主要函数实现.最后在Embest S3CEB2410开发板上加载交叉编译过的驱动模块,给出上层测试程序的主体结构.     

把Web服务器“嵌入”使用

本文提出了一种可应用于医院监护系统的嵌入式Web服务器,并说明了这种嵌入式Web服务器的具体实现方法和主要功能特点。     

采用RAM加权技术的自适应模式识别系统

简要介绍了利用ＲＡＭ网络实现的自适应模式识别系统（ＷＩＳＡＲＤ）的结构和工作原理,提出了利用ＲＡＭ加权技术优化系统性能的方法,就该方法对系统性能的优化给出了简例,并从理论上作了初步的证明。     

基于加速寻径收敛的改进型蚁群算法

提出了一种基于基本蚁群算法的有节点信息素更新和记忆功能的算法模型;仿真结果表明,基于改进的蚁群算法模型在寻找最优解时表现出很高的效率,明显地优于现有的启发式算法的解,是一种有效的算法。