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针对低剂量计算机断层扫描(CT)重建图像时出现明显条形伪影的现象,提出一种自适应广义总变分(ATGV)降噪算法。该算法考虑了传统广义总变分(TGV)算法在降噪时模糊图像边缘信息的缺点,把可以有效区分图像平滑区和细节区的直觉模糊熵应用到传统TGV中,对图像的不同区域进行不同强度的去噪,从而达到保护图像细节的效果。该算法首先采用滤波反投影(FBP)算法得到低剂量CT重建图像;然后利用基于直觉模糊熵的边缘指示函数对传统TGV模型进行改进;最后用改进后的模型对重建图像进行降噪处理。采用Shepp-Logan模型和数字胸腔模型(thorax phantom)仿真低剂量CT重建图像来验证算法的有效性。实验结果表明,所提算法的归一化均方距离(NMSD)和归一化平均绝对距离(NAAD)均比总变分(TV)降噪算法和广义总变分(TGV)降噪算法小,且可分别获得26.90 dB和44.58 dB的峰值信噪比(PSNR)。该算法在去除条形伪影的同时可以较好地保持图像的边缘和细节信息。 相似文献
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由于低频声波波长较长且穿透力强、难以衰减,能很轻易地绕过障碍物,所以排除低频声波的干扰一直是声学研究中的一大问题。为了实现对低频波的有效吸收,解决现代生产生活中普遍存在的噪声污染问题,以声学超材料为基础,利用COMSOL有限元软件研究设计一种二维三分量局部共振型超材料模型,对不同频率、不同厚度和不同形状结构的超材料模型隔声效果展开研究。经仿真实验结果验证,模型能够实现对低频声波的吸收,在20~3 000 Hz频率范围内有效降低低频宽频噪声,最大可得到30 dB的声衰减,从而达到良好的低频隔声效果,这项研究对声学的发展有很好的现实价值和发展空间,为民用及军用领域对减振降噪的高需求提供了更多的可能,可在许多不同的应用中发挥作用。 相似文献
356.
在Federico提出的一种密码协议进程语言的基础上,建立了便于进行密码协议分析的简化Petri网模型,给出了协议满足秘密性的充要条件,并以NS公钥协议为例,用Petri网模型,结合归纳方法和串空间分析方法从密钥、新鲜数和协议主体三个方面的秘密性分析了该协议的秘密性,简化了协议秘密性的分析。 相似文献
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在计算机辅助脊柱图像分析和疾病诊断应用中,从X 射线脊柱图像中自动分割脊柱和椎骨是一个关键且具有挑战性 的问题。为进一步提升脊柱图像分割精度,提出一种基于 VGG-Net 改进的模型。首先,将 VGG16 网络去掉了后面的全连接 层,用作 U-Net 的特征提取网络;其次,为了增强图像的细节信息,在特征提取网络引入小波分解模块;最后,在上采样网络中 设计了一种逐像素相减的自空间注意力模块(SUB-SSAM) 机制,进一步提高网络模型识别关键特征的能力。实验结果表明, 改进后的模型相较于原VGG-Net 模型在平均交并比(mloU) 上提高了2.39%、召回率(recall)提高了0.96%、准确率(accura- cy)提高了1.31%,训练的该网络模型可以定位到每一块椎骨,准确分割椎体区域。 相似文献
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