纳米CaCO3用于颜料化表面施胶的研究

通过与淀粉、淀粉+GCC两种施胶液进行对比,探讨了纳米CaCO3在纸张表面施胶中的应用效果。结果表明,分散好的纳米CaCO3通过表面施胶在纸张表面形成的膜连续性好,纸张表面很平整。与未经表面施胶的原纸相比,使用含纳米CaCO3的施胶液表面施胶后纸张的施胶度略有提高,平滑度上升的幅度达到56.1%,抗张强度提高了12.0%,表面强度和油墨吸收性都得到了显著的改善,白度和不透明度有所下降。     

小功率逆变电源的功率因数校正电路

提出了一种适用小功率逆变电源的新型功率因数校正电路拓扑方案,分析了其基本工作原理及参数设计要求。进行了仿真实验来验证方案的可行性和有效性。     

铝基载氮体在煤化学链制氨过程中的吸氮和释氮行为

以石墨、碳黑、烟煤/无烟煤/褐煤的脱灰半焦为碳源,通过固定床反应器以及多种表征手段探究铝基载氮体(氧化铝与氮化铝)的吸氮反应特性,并研究了TiO2和ZrO2对于载氮体释氮反应特性的影响。结果表明：碳源中较高的无序化程度有利于载氮体吸氮反应的进行;Al2O3与C的摩尔比为3∶3、吸氮反应温度为1200 ℃,是制备出适用于化学链反应制氨(CLAG)的多孔型载氮体的最佳工况;通过筛选原煤煤种发现,烟煤对于吸氮反应的促进效果最好,褐煤其次,无烟煤最差;通过优化对烟煤原煤的热解方式,能够将烟煤脱灰半焦的转化率从20％提升至39％。添加TiO2作为催化剂可明显提高氮化铝的转化率,但由于氨气的高温分解,导致氨气的产率不高;利用对氨气具有分子吸附能力的ZrO2为催化剂载体,可使得载氮体在释氮反应中的氨气生成率达到80%。     

氧化石墨烯及其复合物对水中 重金属离子吸附研究进展

氧化石墨烯作为一种新型纳米材料在水处理领域受到了人们的广泛关注,由于其具有较大的比表面积,丰富的含氧官能团,良好的亲水性,独特的物理结构,使其可吸附水中的重金属离子,且吸附能力超过诸多目前常用的吸附剂。但同时由于氧化石墨烯结构和性质的原因,限制了其在水处理领域中的发展,为了解决这个问题,可通过氧化石墨烯与其他物质结合形成氧化石墨烯复合物。介绍了氧化石墨烯的结构和性质,以及其对水中重金属离子的吸附机制及受控的影响因素;同时,也综述了氧化石墨烯复合物对水中重金属离子的吸附机制,以及其解吸与重复利用能力;此外,对氧化石墨烯及其复合物作为吸附剂去除水中重金属离子的应用潜力进行了总结和展望。     

阳离子木薯淀粉和马铃薯淀粉对PCC加填TMP的影响

用过氧化物漂白的热磨机械浆（TMP）生产高档通讯机用纸时,沉淀碳酸钙（PCC）用量的增加需要阳离子淀粉做增强剂。然而,在机械浆悬浮液中使用淀粉需要注意的是制浆过程中产生的溶解与胶体物（DCS）和淀粉之间的中和反应。提高PCC在纸幅中留着率用于改善印刷问题也是很重要的。该文研究了相同取代度（DS）的阳离子木薯淀粉和阳离子马铃薯淀粉对25％（质量分数）PCC用量的TMP纤维的影响。结果表明,在阴离子垃圾较高的环境下,高取代度的木薯淀粉比高取代度的马铃薯淀粉在增强和助留方面更为有效。     

可食性淀粉/壳聚糖复合膜的制备与性能研究

目的 利用壳聚糖对淀粉改性制备可食性复合膜,研究复合膜的结构与性能。方法 通过溶液共混法将壳聚糖的乙酸溶液与淀粉糊化液均匀混合,然后流延成膜,分析壳聚糖、甘油、Na Cl含量对复合膜的力学性能、水蒸气透过率的影响,通过X-射线衍射、扫描电镜和热重分析对复合膜的结构和性能进行表征分析。结果 复合膜中淀粉与壳聚糖两组分具有良好的相容性;甘油和Na Cl的添加有利于促进淀粉的塑化,改善复合膜的柔性,同时影响其力学强度和水蒸气透过率。结论 当淀粉与壳聚糖质量比为5∶3、甘油质量分数为25%、Na Cl质量分数为5%时,所制备的膜具有优异的综合性能。     

基于各向异性扩散滤波与非局部先验的PET图像重建算法

针对在正电子发射断层成像中,经典的惩罚最小二乘算法和基于局部先验惩罚的改进算法不能有效地抑制噪声并保护图像边缘的问题,提出了一种新的各向异性扩散滤波非局部惩罚最小二乘重建算法(PLS-PDE).新算法首先对图像进行基于非局部二次先验的最小二乘估计,接下来对此估计值进行基于双向扩散系数的各向异性扩散滤波.所提出的算法综合了非局部先验与各向异性扩散滤波的优点.实验结果表明,新算法在抑制噪声和边缘保护方面取得了良好的折中,较大程度地改善了重建图像的质量.     

电子式互感器校验仪校验方法的研究

电子式互感器在电网中的应用越来越多,对电子式互感器准确度校准所使用的电子式互感器校验仪变得更加重要.电子式互感器校验仪采用直接测量法对电子式互感器进行校准,可以对模拟量输出和数字量输出的电子式互感器进行准确度校准,也可以对传统的电磁式互感器进行校准.为了保证电子式互感器校验仪的准确性,文中对电子式互感器校验仪的校准方法...     

一种新的强鲁棒性的边缘检测方法

针对图像同时叠加脉冲噪声和高斯白噪声的非标准分布噪声的情况,本文提出一种新的基于统计向量和神经网络的强鲁棒性的边缘检测方法。首先选取窗口子区域内若干中间值像素点构造了由4个统计量组成的统计向量。然后计算训练图像的统计向量作为样本,对不加噪的训练图像的统计向量降维并作双阈值处理得到学习边缘图,对BP神经网络训练。最后将训练的BP神经网络直接用于边缘检测。新方法对脉冲噪声和高斯白噪声均具有较好的鲁棒性,BP神经网络的结构和训练都比较简单,而且不需要设定阈值检测边缘。     

云计算环境网络空间安全思考

探讨云计算环境的网络空间安全问题。首先分析了云计算的技术特点;然后从云基础设施、云平台、云服务以及以大数据为代表的云应用四个方面研究了云计算可能存在的安全隐患,特别针对云平台虚拟化实现和管理中固有的局限,分析了由此可能遭受的网络攻击;最后提出以云的方式对云计算实施安全增强的设计框架。