高速铣削下PCBN刀具的有限元分析

通过对PCBN铣刀高速铣削淬硬45钢试验所得的数据进行分析,得出在不同的主轴转速下的切削力。再通过Solid Edge建立铣刀模型,导入ANSYS,将不同主轴转速下的切削力施加于所建模型PCBN刀片的切削刃上并进行应力分析。选取不同应力分布图中的最大应力值进行分析、比较,可知其应力变化是随着主轴转速的增大而逐渐减小,与实际情况相符。因此,通过建立有限元模型并进行分析,对铣削加工时选择合理的主轴转速提供依据。     

外圆车削颤振的半主动模糊控制

智能材料由于其响应速度快、特性参数易于调控、能耗小等特点,而被越来越多的用于振动控制系统中。针对细长轴类零件外圆车削加工中的颤振现象,研制了基于智能材料——电流变液的车削颤振减振装置,理论分析表明：不同切削条件下,获得最佳减振效果的控制电压并不相同。由此,开发了基于电流变材料的车削颤振模糊控制系统,进行了半主动模糊控制试验。试验结果表明：在不同的切削状态下,该模糊控制系统均可以自适应地调整控制电压,减小切削系统的加速度响应,抑制车削颤振     

利用非均匀泵浦提高二极管泵浦激光放大器储能均匀性

对于高增益二极管泵浦激光放大器,均匀泵浦时会产生储能分布的不均匀。模拟分析了非均匀分布泵浦光对储能分布的影响,计算结果表明:使用一定的非均匀分布泵浦能够获得均匀的储能分布,使用一定范围的非均匀分布泵浦对储能均匀性起到改善作用。模拟分析了重复频率工作条件下使用非均匀分布泵浦对温度分布的影响情况,计算结果表明介质中心处温度有所下降,介质边缘处温度没有变化。因此,减小了介质整体温度和温度梯度,有利于热管理。     

米格列奈合成方法研究

综述了近年来米格列奈合成方法的研究进展,将米格列奈的合成方法分为不对称合成法、化学拆分法和手性源法,并对各个方法的优缺点和前景进行了比较.     

基于同名像点位置偏差的特征点分类方法

通过处理序列图像获取目标的结构和运动参数是实现空间飞行器近距离自主导航的重要技术,在进行参数计算之前,必须区分目标特征点和背景特征点.本文首先分析了在小视场角观测情况下,序列图像帧间同名像点位置偏差与对应空间特征点位置的关系,然后提出了基于帧间同名像点位置偏差的特征点分类方法,该方法计算简单,采用滑动多帧多门限判决技术提高了分类的可靠性,仿真实验表明了方法的有效性.     

基于分数余弦变换的数字图像水印算法

提出了一种基于分数余弦变换的数字图像水印算法。采用二值图像作为水印信息,作加密处理后,将其自适应地嵌入到变换域中一个幅值较大的系数上。实验结果表明这种算法可以很好的保持图像的质量,并且对常见的图像处理如噪声叠加、JPEG压缩、均值滤波、图像缩放以及图像裁剪等具有较强的鲁棒性。     

斜底式排污节能沼气池实验研究

沼气是中国农业规划大力发展的可再生能源,但常规情况下,温度偏低严重制约了沼气的产量,为解决沼气池使用过程中残料清理和料液温度偏低的问题,自行设计了一种斜底式自动排污沼气池.应用斜底式自动排污沼气池模型,以学校食堂废弃热水作为热源,对沼气池内料液进行加温实验.实验目的在于验证新型沼气池的排污效果和加温后沼气产量的变化,结果表明：斜底式沼气池可实现自动排出残料功能,节省了人力排污操作;通过废弃热水加温后,沼气产气量比常温时增加80%左右.     

基于多尺度特征提取与特征融合的交通标志检测

基于卷积神经网络的交通标志检测算法在对现实中复杂的交通场景图像进行交通标志检测时,难以同时解决定位和分类两项任务,并且目标检测领域相关算法所使用的公开数据集提供的图像和交通标志的种类不能满足现实交通场景中复杂的情况。建立一个新的道路交通标志数据集,在YOLOv4算法的基础上针对现实交通场景图像的复杂性和图像中交通标志尺寸差异较大的特点,设计多尺寸特征提取模块和增强特征融合模块,提高算法同时定位和分类交通标志的能力。在此基础上,对算法中不同的模块设置不同的参数进行对照实验,得到一组表现最优的参数,用于检测现实交通场景图片中的交通标志。在道路交通标志数据集上的实验结果表明,该算法相比基于卷积神经网络的同类型任务目标检测算法具有更高的检测精度,平均精度均值达到83.63%。     

井下抽油杆扶正器位置的确定

通过分析直井眼抽油杆的受力情况，计算得出了抽油杆扶正器最佳安装位置。不同的冲程，冲次下扶正器安装的间距也不同。现场实践证明，该分析是正确的，收到了防止管杆偏磨，延长检泵周期的良好效果。