基于响应面法的PBO纤维分散优化工艺探讨

为了使聚对苯撑苯并二噁唑(PBO)纤维在悬浮液中具有较好的分散性能,采用响应面法对分散工艺中的悬浮液pH值、PBO浆粕在整个纤维中的质量占比以及分散剂质量分数3个参数进行优化。结果表明,得到的二次回归方程模型显著,并且拟合性好。各因素对响应值分散度的影响顺序依次为：浆粕占比>pH值>分散剂质量分数。以PBO纤维在悬浮液中的分散度最佳为原则,得到优化工艺条件为：pH值3,浆粕占比30%,分散剂质量分数为0.006%。     

基于可持续设计理念的全成形针织鞋面的设计与开发

针对传统运动鞋材质较为单一、功能性较差、生产工序繁琐等问题,文章从可持续设计理念出发,提出全成形针织鞋面可持续设计方法与设计原则,从原料的循环再利用、款式设计的视觉多样性、图案设计的情感传达性、组织结构的功能性、编织工艺的全成形性上实现全成形针织鞋面的可持续设计。设计与实践结果表明,开发出的全成形针织鞋面有效增加了产品的生命周期,实现绿色、舒适、科技和经济性的结合,可为设计师开发全成形针织鞋面产品提供理论与技术参考。     

一种高性能可视化运动控制开发平台——MCK2812

介绍了瑞士Technosoft公司最新推出的MCK2812运动控制开发平台的硬件结构以及与该硬件相对应的可视化软件平台MCWIN2812,并进一步讨论了在此开发平台基础上开设的一系列DSP控制实验。从实验效果上可以看出,MCK2812是一款特色鲜明且性能出色的DSP运动控制开发工具。     

电动汽车变速器电液控制系统总成设计及结构优化

双离合变速器(dual clutch transmission,DCT)具有换挡速度快、传动效率高和质量小等优点,搭载DCT的电动汽车的动力性与经济性可显著提高.在DCT中,电液控制系统总成的设计尤为关键.以纯电动汽车的两挡干式双离合变速器(简称为2DCT)为研究对象,对其电液控制系统总成进行设计.首先,基于2DCT中...     

新型电磁炉软开关高频变换器的研究与实现

本文分析了传统电磁炉主谐振电路的工作原理,针对其在实际应用中所存在的不足,设计出一种基于软开关的新型电磁炉高频变换器,并详细论述了该变换器的整个工作过程.通过实验验证,结果表明基于软开关的新型电磁炉高频变换器具有低功耗及带负载能力强等特点,有效地解决了当前电磁炉在低功率工作时,电路热损耗大和功率管易损坏等问题.     

PEG/IPDI与PEG/TDI固化反应动力学研究

用二正丁胺滴定法对聚乙二醇(PEG)/甲苯二异氰酸酯(TDI)和PEG/异氟尔酮二异氰酸酯(IPDI)反应体系分别进行了研究,得到了相应体系在不同温度下的反应速率常数和活化能;并探讨了PEG分子量、固化剂的活性、燃烧催化剂和温度等因素对固化反应动力学参数和活化能的影响。结果表明:异氰酸酯和PEG反应为二级反应;PEG/IPDI和PEG/TDI体系固化反应的活化能分别为46.89kJ.mol-1和41.12kJ.mol-1;两体系的反应速率常数随着固化剂的活性和温度的增加而变大。不同活性的固化剂和燃烧催化剂虽影响两体系的固化反应速率常数,但不影响反应级数。     

氮对含钒Q345钢组织和力学性能的影响

试验钢为含钒0.080%的Q345钢,氮含量按0%、0.022%、0.034%、0.042%逐渐升高。利用Thermo-Calc软件进行了热力学分析计算,结果表明:钢中不含氮时,V(C,N)在奥氏体中析出温度较低,为933℃,当钢中氮含量为0.042%时,在奥氏体中析出温度1 340℃。通过透射电镜,可以发现含钒Q345钢随着氮含量增高,钢中析出了大量的V(C,N)弥散在钢中,起到析出强化作用和细化晶粒作用。金相组织得到明显细化。增氮后钢的力学性能得到明显增强,不含氮时试验钢的屈服强度486 MPa,抗拉强度686 MPa,当氮含量为0.034%时,试验钢的屈服强度为610 MPa,抗拉强度732 MPa,钢的屈服强度提高了124 MPa。抗拉强度提高了46 MPa。并且通过拉伸断口判断,随着氮含量的增加,Q345钢的塑韧性得到增强。     

基于双指导注意力网络的属性情感分析模型

鉴于深度学习技术的不断发展,越来越多的研究者倾向于使用深度神经网络学习文本特征表示用于情感分析,其中序列模型(sequence models)和图神经网络(graph neural networks)已得到广泛的应用,并取得了不错的效果.然而,对于属性情感分类任务,属性对象与其他单词之间存在远距离的依赖关系,虽然序列型神经网络能捕获句子的上下文语义信息,但是对词语之间的远距离依赖关系无法进行有效学习;而图神经网络虽然可以通过图结构聚合更多的属性依赖信息,但会忽略有序词语间的上下文语义联系.因此结合双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)和图卷积神经网络(graph convolutional network, GCN),提出一种基于双指导注意力网络(bi-guide attention network, BiG-AN)的属性情感分析模型.该模型通过交互指导注意力机制,同时关注到文本的上下文信息和远距离依赖信息,提高了模型对于文本属性级别情感特征的表示学习能力.在4个公开数据集Laptop, Rest14,Rest1...     

基于超宽带系统的颅脑损伤检测识别技术研究

颅脑损伤作为病残甚至死亡的有效原因,需要快速有效的手段来实现病况的有效检测与分类.为实现有效可靠的颅脑损伤检测诊断并探究不同频段对其有效性,本文使用0.5GHz-2.5GHz超宽带信号分别对羊头进行了脑出血、脑异物模拟分析实验.实验结果表明微波检测手段可靠有效,其中在信号相位方面,出血与异物相对于原始的正常羊头检测信号...     

沿空留巷高强让压巷旁支护体“承-让”机理研究

针对深井高应力条件下沿空留巷过程中现有充填体材料不能适应顶板活动的问题,在C40基准混凝土的基础上使用不同掺量聚合物(EVA)和钢纤维进行正交试验,得到了应变系数为2%～10%的改性混凝土。以麦地掌煤矿21213工作面回风顺槽留巷为研究对象,运用理论分析与数值模拟相结合的方法,研究不同应变系数的改性混凝土充填体的支护效果。研究表明：(1)基于弹性地基基础理论和砌体梁理论,得到在该地质条件下应变系数为5.6%的改性混凝土可以使关键块回转触矸达到稳定状态,充填体所需的最大支撑力为20.46 MPa;(2)数值分析结果表明,随着充填体的应变系数逐渐增大,充填体侧与实体煤侧最大垂直应力比由1.26减小到0.33,应力集中位置逐渐从充填体侧转移至实体煤侧,充填体起到让压承载的作用。但应变系数过大的充填体支撑力不足,顶板下沉速度过大,不利于留巷围岩控制。综合分析得出：在21213工作面回风顺槽留巷时应采用应变系数为6%的混凝土为充填墙体,在适应顶板给定变形的同时,有足够高的强度使基本顶平稳回转下沉。