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由于目前酒精发酵多采用玉米、薯干等为原料,这些原料经常受到某些因素的制约,如地域性价格高低不等,货源供应不稳定,产地局限性等.特别是近年来,玉米价价格不断上涨,致使国内众多酒精厂面临亏损.为此我们会同我国专门从事小麦淀粉分离技术研究的专家,用小麦面粉作原料,提取出高蛋白的活性小麦面筋粉(谷朊粉)出口创汇,淀粉浆作为酒精、食醋、柠檬酸、味精等发酵行业的基础原料或直接进入酒精、酿洒、食醋发酵车间,并采取连续糖化与液化等新工艺. 相似文献
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网络技术的快速发展使智能变电站信息一体化平台更为高效和便捷。大量的高级应用带来了更多的网络安全问题,入侵检测是解决这一问题的有效手段。针对目前智能变电站的信息隔离装置对Web入侵检测识别准确率不高的情况,提出了基于自适应共振理论与主成分分析的算法模型。入侵检测系统所使用的训练和测试数据集大都采用多维数据集,在数据预处理阶段往往需要对特征量进行降维处理。该模型可以一次性完成对入侵检测数据的降维和分类分析,并以KDD 99数据集作为训练和测试数据集进行仿真实验,实验结果表明了模型的有效性,可以改善隔离装置的入侵检测效率。 相似文献
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我国是历史上最早用小麦制造面筋与淀粉的国家.但长期以来,小麦淀粉产量很少.近年来,由于小麦丰收,库存过剩,开发利用小麦淀粉意义重大.小麦淀粉制造中,谷朊粉的分离与B-淀粉的利用,是影响小麦淀粉经济效益的关键.小麦淀粉生产中.由于蛋白质与淀粉分离困难,无论是谷朊粉或是淀粉,都要经过两次分离,而且有约12%的B-淀粉.这部分淀粉,含有大量的戊糖类杂质与结构性蛋白质,很难分离与利用. 相似文献
744.
四川郫县豆瓣酱是我国著名的地理标志产品,溯源与鉴别检测技术对保证其产地和品质真实性具有重要意义。为构建郫县豆瓣酱产地辨析模型,以不同产地豆瓣酱为研究对象,初步探讨了挥发性物质指纹分析对郫县豆瓣酱产地溯源的可行性。采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用仪在105份不同产地来源的豆瓣酱样品中检测出87种挥发性物质,应用化学计量学工具对数据进行筛选和分析,成功构建基于挥发性物质的产地鉴别模型。采用正交-偏最小二乘法判别分析确定45种变量权重系数大于1的物质,再通过Fisher判别分析进一步确定15种挥发性物质为豆瓣酱的有效溯源指标,Fisher判别模型的整体正确判别率为95.9%,对验证集样本均实现正确的分类。GC-MS技术结合化学计量学方法不仅能准确鉴定豆瓣酱的关键香气组分,而且可应用于豆瓣酱的产地区分。 相似文献
745.
746.
共沉淀法合成了层状Li1+xNi0.8Co0.2O2(X=0和0.05),采用XRD和电化学方法对其进行了研究。与Li1+xNi0.8Co0.2O2相比,Li1.05Ni0.8Co0.2O2有较高的放电容量和较差的循环性能。与Li1+xNi0.8Co0.2O2放电容量微分曲线相似,Li1+xNi0.8Co0.2O2在4.15V存在负峰,随着循环次数的增加,4.15V负峰峰位明显向左移。与Li1+xNi0.8Co0.2O2放电容量微分曲线不同,层状结构Li1+xNi0.8Co0.2O2的4.15V负峰峰高随循环次数的增加而增高,循环过程促进了Li1+xNi0.8Co0.2O2结构转变。 相似文献
747.
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749.
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介绍了数据采集技术在安钢第二炼钢厂的应用情况。利用数据采集技术将分散的生产数据进行统一采集并通过网络发布,为科学高效地管理生产提供了必要的信息保障。 相似文献