嵌岩桩极限承载力取值及有关设计问题

根据某高层建筑嵌岩钻孔灌注桩的设计和桩基检测结果,对现行几种嵌岩桩单桩极限承载力计算公式进行分析,并通过工程实例说明,正确选择单桩极限承载力计算公式的重大意义。     

基于灰色关联分析的工程投标报价快速预测

工程造价作为建设工程的三大控制目标之一,如果对其能很好加以预测,无论对于业主还是承包商都很有利.基于此原因,很多研究学者都在寻找比较优越的预测方法来达到快速而精确预测的目的.文章基于灰色关联分析的理论知识,通过分析找出已建工程与待估工程的关联性,并在合理确定关联度的基础上,建立灰色关联预测模型,更加快速而精准地分析计算出待估工程的造价,然后通过与线性回归预测模型的预测结果相比较,充分说明灰色关联预测的精确性.     

一阶Born近似下的不均匀目标贝叶斯压缩感知微波成像方法

针对不均匀散射体重构问题,提出了一种基于Born 近似下的贝叶斯压缩感知微波成像方法。在一阶Born 近似框架下,基于电场积分方程并对成像区域网格离散建立稀疏感知模型,然后构造基于高斯先验的贝叶斯概率密度函数,并利用相关向量机方法对目标函数进行优化求解,最终实现对目标的微波成像。通过对多像素单目标、不均匀单目标、不均匀多目标等的微波成像研究并考虑了噪声影响,数值算例结果表明基于高斯先验的贝叶斯压缩感知方法重构结果要优于共轭梯度迭代算法和正交匹配追踪压缩感知重构算法,验证了文中方法的有效性和鲁棒性。     

基于BP神经网络的介质圆柱体逆散射方法研究

将人工智能技术应用于介质圆柱体电磁逆散射问题研究,通过BP神经网络将原逆散射问题转化为一个回归估计问题,重构了目标的几何与电磁参数。在TM波的照射下,设置多个目标散射场的观测点,以散射场的幅值作为BP网络的输入,相应的几何与电磁参数作为输出,经过适当的训练,建立了介质圆柱体逆散射模型,并以此模型重构了已知探测范围内的介质圆柱体的半径、相对介电常数及电导率。比较结果显示了该方法的有效性和准确性,为目标的实时逆散射研究提供了一种有效方法。     

用BP神经网络技术重构介质圆柱体电磁参数

将BP神经网络技术应用于介质圆柱体电磁逆散射问题研究,通过BP神经网络将原逆散射问题转化为一个回归估计问题.设置多个目标散射场观测点,分别以目标不同的电磁参数及其响应下的散射电场的幅值作为BP网络的输出与输入,采用L-M训练算法,经过适当的训练,建立起逆散射模型,再以新的散射电场作为输入,实时重构了自由空间及半空间介质圆柱体的相对介电常数和电导率.数值结果显示了该方法的有效性及准确性,为目标的实时逆散射研究提供了一种高效的方法.     

石灰烧结法制备工业二氧化锆工艺改进

就工业二氧化锆（ZrO2）的生产方法及石灰烧结法生产工艺原理进行了简单介绍，在配料成型，母液循环利用，产品净化三个方面进行改进，改进后石灰煤结法的锆回收率比碱熔法提高20％以上，取得了较好的经济效果。     

油库卸油系统改造与油品质量

介绍由于工艺设置不合理,管道系统中残存不同类轻质油品,在转换油种输油时,严重影响油品质量理化指标。经改进后效果良好。     

“电磁场与电磁波”课程教学改革研究

"电磁场与电磁波"是电子、信息技术类专业的重要基础课程,一直以来是一门难教难学的课程。根据该课程的特点和知识体系,结合多年来的教学情况,对该课程教学改革进行了探讨,特别是在教学内容、理论与实际应用相结合等方面进行了积极有益的实践与探索。教学实践结果表明:课程改革调动了学生的学习积极性,实现了良好的教学效果,为学生后续课程的学习奠定了良好基础。     

加油站设备的工艺安装

介绍加油站埋地油罐管路、量油孔和防雷、防静电装置的安装。     

基于支持向量机的复合柱体目标参数反演

用支持向量机(support vector machine,SVM)结合双共轭梯度-快速傅里叶变换方法(BCG-FFT)重构二维金属/介质复合结构柱体目标参数。采用BCGFFT方法数值模拟复合结构目标的散射特性,以散射电场作为训练样本提供给支持向量机学习,经过适当的离线训练,建立支持向量机逆散射模型,实时重构了复合柱体目标的几何、电磁参数;在相同的条件下,采用人工神经网络(artificial neural networks,ANN)方法对复合目标参数也进行了重构;比较分析了训练样本信息的差异对支持向量机重构精度的影响。与ANN方法的结果比较表明:支持向量机方法能有效地用于复合结构目标参数反演,且具有较高的精度。