常州区域地面沉降变化规律研究

地面沉降作为地质灾害的一种,由于自身特点和发生区域水文地质的特异性,造成不同地区的差异性。文章对常州区域地面沉降进行研究,在水文地质和沉降史的分析基础上,通过一些监测数据,分析了该区域的土层压缩情况,并采用origin软件对清凉小学基岩标监测数据进行曲线拟合处理。分析得出,常州区域地面沉降整体得到有效控制,沉降趋于稳定,且中心城区有回弹的迹象,但周边乡镇-戚墅堰、马杭等有沉降加剧的趋势,建议对于地下水开采及地面沉降防治统筹规划,打破区域界限,进行联防。     

谷氨酰胺转氨酶改性核桃谷蛋白的结构表征分析

核桃榨油后会产生大量的核桃饼粕副产物,而副产物中含有人体所需的优质性蛋白常被充当饲料或直接填埋处理,对于环境的污染较为严重。采用谷氨酰胺转氨酶对核桃饼粕中的谷蛋白进行改性处理,通过改变谷蛋白的分子构象,使核桃蛋白的功能特性得以改变。经过改性处理,得到改性后的核桃谷蛋白溶解性提升了0.97倍;由光谱学测定分析得知,经谷氨酰胺转氨酶改性后蛋白的微观性结构发生变化,为核桃蛋白功能性产品的开发以及在食药中的应用提供相应的分析依据。     

基于ICP-MS的甘肃不同产地小米矿物元素含量特征及判别分析

通过分析不同主产区小米矿物元素含量特征,结合化学统计学建立小米产地判别模型。该研究以甘肃省陇中地区、陇东地区和河西地区的主栽小米品种为研究对象,采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定了小米中18种矿物元素含量,利用方差分析、主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)、线性判别分析(LDA)和聚类分析(HCA)对数据进行统计分析。结果表明:小米样品18种矿物元素中有13种元素含量在3个主产区间存在显著差异(P<0.05),不同主产区小米矿物元素含量具有独特的地域分布特征;18种矿物元素之间存在较强的相关性;PCA分析共提取4个主成分,累计方差贡献率为75.82%;基于LDA和OPLS-DA的判别模型对小米产地判别正确率均为100%,基本可以实现甘肃省不同区域小米产地的精准判别,通过OPLS-DA模型确定了小米产地判别的特征元素(V、Fe、Cu、Cd、Se、Pb);基于特征元素的HCA分析可以成功地对小米产地进行判别。研究证明基于小米矿物元素含量构建的判别模型可以有效区分甘肃省不同产区的小米,为小米产地溯源和质量控制提供了科学依据。