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摘要:为了实现机械通气辅助医疗中依据病人个体差异控制呼吸机通气参量,分析了基于广义回归神经网络(GRNN)的呼吸系统力学模型,通过结合PSO_GRNN网络、数值积分和递推最小二乘法等实现呼吸系统模型的参数辨识。采用直接计算法实现单周期呼吸样本的肺静态压力值计算,并利用二阶多项式拟合体积值误差,计算10个吸气周期静态数据点的平均绝对值误差为0169 3 mL,计算10个呼气周期静态数据点的平均绝对值误差为0372 8 mL。采用PSO_GRNN网络实现多周期呼吸样本集的肺静态压力值预测,10个呼吸周期样本集的训练集平均误差为0000 9 kPa,测试集平均误差为0040 7 kPa。仿真实验结果表明PSO_GRNN网络在收敛速度、平均误差、运算速度等方面均优于PSO_BP网络。所用方法在机械通气辅助治疗时可以为医生设置呼吸机通气参量提供有效的参考依据。 .txt 相似文献
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通过引进国外先进的水泵汽油机组,配套国内喷灌设备或微灌设备,研制开发了一体化成套机型,组装集成为汽油节灌机组,具有技术先进,性能可靠,轻巧灵便等功能,此机组适用于我国山丘区,零散地块和个体农民移动灌溉使用,同时也是一种实用的抗旱机具,该产品已推广应用于云南、甘肃、辽宁等地的节水灌溉,深受农民用户的喜爱和欢迎,在获得良好的经济效益的同时,也取得了很好的社会效益。 相似文献
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