基于季风提高空间相关性预测的优化延迟时间

由于只依据本地数值天气预报和历史数据的风电功率预测大体进入相对饱和时期,所以依据周边地区风速和风向的空间相关性预测就成为今后提高风速预测效果的主要方法。我国三分之二的国土面积,陆地风能资源丰富区中的沿海和北部的部分区域,以及主要能源消费区都处在季风区,因此利用季风改进空间相关性预测就成为重要的研究课题。季风区不同地点风速时间序列之间,存在显著的延迟相似性。利用相关系数、互信息等可以提取这些优化的延迟时间,并依此实现风速的空间相关性预测。在季风时期,福建长江澳对广东湛江的优化延迟时间约为20 h,明显超过欧美典型的4 h。     

自然生长的建筑——PATEL&GDF事务所Narendra Patel及中国设计团队访谈

正AT:作为一名建筑师,您一直在作品中贯穿您对自然的理解和敬意,曾九次获得"Gold Nugget"奖项。看您做的鹰翅(Eagle’s Wings)别墅、洛杉矶的办公室和麓湖的黑珍珠项目等,这些空间具有电影一般的画面感,也都反映出您从自然中汲取灵感。是什么原因让您对自然如此偏爱?Patel:自然是我多年来一直关注和思考的。大自然中,每个胚胎在母亲的子宫中就开始感受周围的环境。母亲的子宫是一种有机形体,不是单纯的方形或矩形,它让婴儿觉得很舒适,因此可以说人类天生就有被有机形体包围的愿望。因此,我们所做的就是在设计中融入更多的自然地理、自然环境、自然造型和空间,让人们感觉     

由建筑大师名作探析诱发的建筑价值认定的新思考

马赛公寓和朗香教堂是勒·柯布西耶的作品中对现代建筑影响深远却又形式追求迥异的两个代表.通过对它们巨大差异背后不同的创作背景和设计思想的比较分析,揭示了大师对于建筑普遍性和特殊性不同价值认定原则的准确把握,以及在此基础之上的理性和感性的权衡与表达.这也是我们当今的建筑师最应该从大师的设计足迹中领悟到的东西.     

一种基于攻击图的漏洞风险评估方法

传统的安全漏洞评估方法只是孤立地对单个漏洞进行评估,评估结果不能反映出漏洞对整个网络的影响程度。针对这个问题,提出了一种新的漏洞风险评估方法。该方法根据攻击图中漏洞间的依赖关系与漏洞的CVSS评分,首先计算出漏洞被利用的可能性与被利用后对整个网络的危害程度,并在此基础上计算出漏洞具有的风险值。由该方法计算出的漏洞风险能够准确地反映出漏洞对整个网络的影响程度,并通过实验证明了该方法的准确性与有效性。     

超细全尾砂深锥动态絮凝浓密试验

为探明超细全尾砂的浓密特性,开展量筒沉降实验,小型和半工业深锥动态浓密试验。结果表明,分子量1200万的非离子型絮凝剂最利于尾砂沉降,随絮凝剂单耗增加,溢流浊度降低,底流浓度基本不变。随固体通量增加,溢流浊度增加,底流浓度降低。固体通量0.4 t·m?2·h?1,给料固体质量分数12%,絮凝剂单耗50 g·t?1的最佳参数条件下,小型和半工业动态浓密试验的底流平均固体质量分数分别为62.8%和74.4%,泥层高度对底流浓度影响显著。深锥浓密机底流固体质量分数随泥层高度增加呈DoseResp函数增长,分为缓慢增长（泥层1～4 m）、快速增长（泥层4～7 m）和基本稳定（泥层超过7～8 m）3个阶段,这跟尾砂絮团在不同泥层高度下的压缩性能有关。可根据底流浓度与泥层高度的函数关系,调节泥层高度来满足井下充填所需底流浓度。      

基于改进非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度

采用多目标进化算法研究柔性作业车间调度问题,目标是最小化最大完工时间、机器总负荷和最大机器负荷3个性能指标。针对NSGA-Ⅱ识别非支配个体较慢和个体比较次数较多的不足,设计一种基于预排序的快速非支配排序算法,快速识别非支配个体并淘汰被支配个体,提高非支配解集的构造效率;结合柔性作业车间调度问题的特点和进化算法的性能,引入云模型进化策略,提出一种基于非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度算法。运用云模型揭示模糊性和随机性的优良特性维护进化种群,提高非支配解分布的广度和均匀度。利用多指标加权灰靶决策模型选择最满意调度方案。使用基准实例进行测试并比较测试结果,验证了算法的可行性和有效性;利用提出算法确定了生产实际的最满意调度方案。     

华中地区首个盾构机“4S”店在武汉开工建设

正近日,华中地区首个盾构机"4S"店落户武汉,中铁十一局集团盾构维修再制造基地在汉动工建设,占地面积近6万平方米,预计年底将能投产运行。建成后将承担大型机械设备维修保养和盾构机再制造功能,极大缩短设备维保时间、提高设备周转使用率,全部建成后可具备年维修盾构机60台(套)的能力。     

基于3×3耦合器的非平衡光纤Mach-Zehnder干涉仪传输特性研究

研究了一般条件下基于3×3耦合器的非平衡光纤Mach-Zehnder干涉仪的传输特性。运用波导耦合理论和光纤偏振光传输理论,通过推导,得到干涉仪输出光强、可见度以及相位噪声的表达式,分析了干涉仪三路输出光强之间的相互关系,以及可见度、相位噪声与干涉仪输入光偏振态之间的关系。     

基于SVD降噪和盲信号分离的滚动轴承故障诊断

滚动轴承早期微弱故障特征信号往往淹没于系统噪声信号中而难于识别,奇异值分解技术（SVD ）可以有效降低噪声水平,提高周期成分的提取能力,盲源分离技术可以分离故障源信号并提取故障特征。本文将奇异值分解技术和盲信号分离技术的优势应用于滚动轴承故障诊断,利用奇异值分解降噪特性消除系统信号中的混合噪声,对降噪后的信号通过盲信号分离技术进行盲源分离,提取出原始故障信号。数值仿真及实验结果表明,该方法可以成功地分离出滚动轴承实测信号的典型故障,提高滚动轴承故障诊断的效果。