现代化预拌混凝土工厂的几个技术问题

许多年来,预拌混凝土工厂都是采用三种骨料和一种水泥进行生产。混凝土有各种不同配合成份,但是,在美国,采用的多是3.8厘米(1 1/2吋)和1.9厘米(3/4吋)粒径的砾石、砂、水和水泥。 在这种手工操作的预拌工厂里,操作人员在了解了配合比设计要求之后,对骨料的     

新型的木底梁锚具

采用这种新型锚具,可以代替锚固螺栓、垫圈和螺母,也可以避免在木梁上钻孔。这种锚具呈箭头状,便于插入找平的混凝土中。它还带有标明深度的尺度,以保证准确地安装木梁。     

基于语音自动评测的普通话学习系统研究

学习汉语普通话的外国人越来越多,对外汉语教师的师资力量的匮乏,严重制约了对外汉语教学的发展。针对希望进一步掌握普通话口语学习的外国学习者,该研究提出了一种普通话游戏学习系统。本系统的学习模式结合了计算机技术和语言学研究成果,打破了传统的教学模式的限制,对学习者进行实时评测,提供学习报告与口语学习的最终评定结果。结果表明,该系统能够较为有效地辅助外国学习者的普通话口语学习。     

融媒体时代下出版媒介融合发展的建议

在当前的融媒体时代背景下,传统出版媒介和新兴媒介融合发展已经成为必然趋势,融合已成为传统媒介发展的重要特征之一.以融媒体时代背景为研究切入点,以出版媒介融合为研究内容,分析了融媒体内涵及表现形式,并探讨了影响媒介融合发展的文化因素、技术因素和经济因素.以此为基础,进一步提出了当前时代背景下针对出版媒介融合发展的具体建议,即:促进知识管理与资源共享、开拓媒介融合渠道、促进多元文化形态,以期为出版媒介融合发展提供经验和建议.     

血管内支架结合电解可脱卸弹簧圈治疗犬颈动脉宽颈动脉瘤的实验研究

目的通过支架植入及结合电解可脱卸弹簧圈治疗犬颈动脉宽颈侧壁囊性动脉瘤实验研究评价动脉瘤栓塞后的血流动力学及组织学改变.方法于6只健康犬双侧颈动脉分别建立宽颈侧壁动脉瘤,一侧单纯支架植入,对侧行支架植入结合弹簧圈栓塞.行血管超声和血管造影检查,并观察大体解剖及电镜检查.结果单纯支架植入的动脉瘤内无血栓形成,瘤颈处新生内膜生长较慢,而支架结合弹簧圈治疗的动脉瘤内很快形成血栓,新生内膜能完全覆盖动脉瘤颈.结论血管内支架结合电解可脱卸弹簧圈治疗宽颈动脉瘤不但可以降低动脉瘤再破裂的风险,而且能达到动脉瘤解剖学治愈.     

哈夫凹模瓣合拉钩的改进

介绍了传统瓣合模拉钩的结构形式,分析了其构造中存在的缺陷和不足,提出了一种新的结构方案,对传统瓣合模拉钩结构进行了改进,新结构目前正在模具设计及生产中逐步取代传统结构。     

丙烯腈装置吸收塔液乏原因分析

主要分析了安庆丙烯腈装置吸收塔液泛的原因，并提出解决措施。     

一种碳酸盐岩凝析气藏储量的计算方法

碳酸盐岩凝析气藏地层压力下降到露点压力以下时,凝析油在地层及井筒内析出,井口产气量、产油量与井底产气量、产油量之间存在差异,导致储量计算存在困难。通过经验公式拟合得到露点压力,当地层压力大于露点压力时,将井口产油折成气,按单相气求取凝析气储量,再通过气油比折算凝析油储量和干气储量;当地层压力小于露点压力时,地层出现多相流,分别计算干气储量和凝析油储量;实例对比分析表明,该方法的计算结果准确可靠。     

基于容量比较法的卧式罐容量表计算方法研究

在卧式罐容量计量容量比较法原理的基础上,讨论了由有限的卧式罐离散(V-H)点计算出全高度量程范围内任意点的容积值的4种计算方法。并以30m³卧式罐为对象进行了试验研究。试验结果表明:Lagrange插值方法、分段线性插值方法、三次多项式拟合方法和三次样条插值方法在中间液位区间的计算结果较为一致;三次样条插值方法计算结果与试验值偏差最小,最大偏差值23.0L,而且稳定性较好;Lagrange插值方法、分段线性插值方法和三次多项式拟合方法在低液位高度或高液位高度的偏差比中间液位区间的计算偏差大;但是在低液位高度和高液位高度区间,由于多节点时边沿振荡原因,Lagrange插值方法的计算偏差大于三次样条插值方法。     

端到端流式语音识别研究综述

语音识别是实现人机交互的一种重要途径,是自然语言处理的基础环节,随着人工智能技术的发展,人机交互等大量应用场景存在着流式语音识别的需求。流式语音识别的定义是一边输入语音一边输出结果,它能够大大减少人机交互过程中语音识别的处理时间。目前在学术研究领域,端到端语音识别已经取得了丰硕的研究成果,而流式语音识别在学术研究以及工业应用中还存在着一些挑战与困难,因此,最近两年,端到端流式语音识别逐渐成为语音领域的一个研究热点与重点。从端到端流式识别模型与性能优化等方面对近些年所展开的研究进行全面的调查与分析,具体包括以下内容：（1）详细分析和归纳了端到端流式语音识别的各种方法与模型,包括直接实现流式识别的CTC与RNN-T模型,以及对注意力机制进行改进以实现流式识别的单调注意力机制等方法;（2）介绍了端到端流式语音识别模型提高识别准确率与减少延迟的方法,在提高准确率方面,主要有最小词错率训练、知识蒸馏等方法,在降低延迟方面,主要有对齐、正则化等方法;（3）介绍了流式语音识别一些常用的中英文开源数据集以及流式识别模型的性能评价标准;（4）讨论了端到端流式语音识别模型的未来发展与展望。