基于社会网络可视化分析的数据挖掘

把社会等复杂系统看作网络的思想由来已久.利用社会网络分析的方法,能够对各种社会关系进行精确的量化表征和分析。从而揭示其结构,对一系列当代社会的现象进行更加深入而具体的解释.结合社会网络可视化分析和数据挖掘的理论与方法,引入相关的地理信息,对包含1980-2002年间世界范围内1417例恐怖袭击事件的数据库进行数据分析,以这些恐怖袭击事件各要素节点之间关系作为基本分析单位,对恐怖组织之间的活动模式和发展特点等内在规律进行挖掘与解释,得出有意义的结果.提出的方法可以有效地推广应用于蛋白质结构分析、生物基因分析以及各类社会问题的分析过程.     

基于深度学习的视觉多目标跟踪算法综述

视觉多目标跟踪是计算机视觉领域的热点问题,然而,场景中目标数量的不确定、目标之间的相互遮挡、目标特征区分度不高等多种难题导致了视觉多目标跟踪现实应用进展缓慢.近年来,随着视觉智能处理研究的不断深入,涌现出多种多样的深度学习类视觉多目标跟踪算法.在分析了视觉多目标跟踪面临的挑战和难点基础上,将算法分为基于检测跟踪(Det...     

短时记忆与CenterTrack的车辆多目标跟踪

目的 车辆多目标跟踪是智能交通领域关键技术,其性能对车辆轨迹分析和异常行为鉴别有显著影响。然而,车辆多目标跟踪常受外部光照、道路环境因素影响,车辆远近尺度变化以及相互遮挡等干扰,导致远处车辆漏检或车辆身份切换（ID switch,IDs）问题。本文提出短时记忆与CenterTrack的车辆多目标跟踪,提升车辆多目标跟踪准确度（multiple object tracking accuracy,MOTA）,改善算法的适应性。方法 利用小样本扩增增加远处小目标车辆训练样本数;通过增加的样本重新训练CenterTrack确定车辆位置及车辆在相邻帧之间的中心位移量;当待关联轨迹与检测目标匹配失败时通过轨迹运动信息预测将来的位置;利用短时记忆将待关联轨迹按丢失时间长短分级与待匹配检测关联以减少跟踪车辆IDs。结果 在交通监控车辆多目标跟踪数据集UA-DETRAC （University at Albany detection and tracking）构建的5个测试序列数据中,本文方法在维持CenterTrack优势的同时,对其表现不佳的场景获得近30%的提升,与YOLOv4-DeepSort（you only look once—simple online and realtime tracking with deep association metric）相比,4种场景均获得近10%的提升,效果显著。Sherbrooke数据集的测试结果,本文方法同样获得了性能提升。结论 本文扩增了远处小目标车辆训练样本,缓解了远处小目标与近处大目标存在的样本不均衡,提高了算法对远处小目标车辆的检测能力,同时短时记忆维持关联失败的轨迹运动信息并分级匹配检测目标,降低了算法对跟踪车辆的IDs,综合提高了MOTA。     

便携式汽车发动机检测装置的设计

本设计是以SEP4020为控制芯片,以μC/OS-II为实时操作系统来管理各个任务,移入了μC/GUI来完成TFT彩色液晶屏的操作,加入FAT32文件系统来对SD卡的数据存储功能进行操作,以TLC2543作为数据采集模块的多通道便携式发动机检测装置.实现了数据的实时采集,数据的显示和存储功能.该设计具有结构简单,易于实现,操作方便,效率高,实时性强,移动和通用性好的特点.     

如何策划科技馆短期专题展览——以“遇见更好的你”心理学专题展为例

短期专题展览是科技馆一种重要的展教形式,近年来受到越来越多的关注。本论文基于作者参 与科技馆展览开发的实践,在探讨短期专题展览概念与特点的基础上,总结了其内容策划的流程,重点 研究并提出了策展方法;同时以“遇见更好的你”心理学专题展为例,分析了短期专题展览的策划过程, 最后总结并提出影响展览策划成功的关键因素。     

做企业不是在赌博

如今关于赌博的词语似乎特别时髦。2005年格兰仕投资20多亿元打造世界最大的空调制造基地，被有些人撰文说成是“格兰仕豪赌空调业”。无独有偶，2006年底长虹携巨资进入等离子时，也被有些媒体称之为“长虹豪赌等离子”。近期在报纸、网络等媒体上也经常看到，把企业的活动说成是押宝。每每看到“押宝”、“豪赌”这样的字眼，总觉得有些别扭。     

SF-CNN在驾驶行为识别中的应用研究

为了减少不良驾驶行为的潜在危险,通过智能手机内置传感器对驾驶行为进行实时监测,辅助驾驶者安全驾驶,提出了一种优化特征分布的无监督特征学习算法模型——稀疏滤波-卷积神经网络模型（Sparse Filter-Convolutional Neural Network,SF-CNN）。该方法利用移动终端在车辆行驶中采集的三轴加速度数据,通过稀疏滤波进行范数联合约束,得到紧凑的初级特征表达,将该表达矩阵作为卷积神经网络首层的输入,进行非线性分类来识别驾驶行为。实验结果表明,稀疏滤波-神经网络的识别模型对驾驶行为具有更高的识别率和鲁棒性,优于传统神经网络模型,对辅助驾驶系统的效能评价有重要的理论意义。     

工业缝纫中二维码防伪溯源系统的研究与实现

随着移动通信技术和互联网的发展,以二维码为入口的信息防伪技术得到越来越多的移动用户和商家的青睐。为了实现对衣物信息的防伪溯源,设计了一种二维码防伪溯源平台。在分析各种常用的花样文件格式的基础上,使用田岛7.0绣花软件将二维码图片转化成花样文件DSB格式;通过文件格式解析,将花样文件DSB格式转化成电子花样机能够识别的花样文件NTP格式;使用电子花样机将二维码花型缝制在衣物上,通过手机浏览器扫描二维码得到相关信息。二维码防伪溯源平台是在Linux系统下,以Nginx作为反向代理和轻量级Web应用服务器,CGI作为中间包裹,数据存储采用Redis缓存数据库,用来存储二维码对应的数据信息;浏览器与服务器通过HTTP协议建立连接并进行交互,服务器把数据库中的二维码信息返回给浏览器。经验证,该设计方案能够有效改进传统服装标签信息易被窃取的缺点,还能够通过扫描缝制在衣服上的二维码达到防伪溯源的目的。     

霍尔传感器与CY7C63310的里程传感器设计

本文将CY7C63310芯片与霍尔传感器YH58作为出租车计价器中里程传感器的设计方案,打破了以往的只有霍尔元器件的里程传感器,不仅设计新颖,并且可以很好地防止司机对计价器进行作弊.     

我国苯乙烯市场分析及工艺技术发展

主要介绍了2015年国内苯乙烯的生产现状,分析了国内的供求情况。概述了我国乙苯催化脱氢法、催化裂化干气法、裂解汽油抽提法和CO2氧化脱氢法合成苯乙烯的工艺技术进展,并分别介绍了四种技术的优点。