溴化石油树脂在聚氨酯发泡体系中的应用

用C9石油树脂和溴素反应制备了溴化石油树脂，探讨了最佳溴化反应条件。研究了溴化石油树脂与三氧化二锑(Sb2O3)的混合物在发泡聚氨酯体系中的阻燃效果，结果表明，当溴化石油树脂与Sb2O3复合的阻燃剂质量分数为7．5％时，聚氨酯材料具有明显的阻燃效果，而对聚氨酯材料的压缩强度影响不大，     

十二烷基硫酸钠与两性表面活性剂复配体系表面性能及影响因素

通过测定表面张力、黏度、pH研究了十二烷基硫酸钠(SDS)与十二烷基磺基甜菜碱(SB)、月桂酰胺基甘氨酸(NL)之间的相互作用。结果表明:SB与SDS在摩尔比为3∶7时,体系的表面张力达到最低,cmc最小,即出现最大协同效应;在整个pH范围内,表面活性并不随溶液酸碱性的变化而变化。而NL与SDS的复配体系在摩尔比为3∶7到7∶3时,协同效应显著;并且在强酸条件下,体系的表面活性降低,有沉淀生成。     

一种基于内存的高效在线数据处理服务框架

在海量数据处理环境下,传统的基于中心数据库的架构已经无法满足大规模的数据处理应用中高并发高数据读写的需求,而串行的工作模式也使得数据分析的时效性得不到有效的保证,已经严重地影响了用户体验。该文从应用架构的角度出发,提出了一种基于内存的高效在线数据处理服务框架,通过多索引的高效数据存取方法和基于发布/订阅模式的数据访问控制机制,在有效减少用户对中心数据库的读写请求的同时提高了数据处理的时效性。实验结果表明该文提出的基于内存的高效在线数据处理服务框架能够有效提高数据库的响应速度,缩短数据处理延时。     

基于微课程支持的高职翻转课堂模式构建

当下高职教育形式普遍单调,与多媒体技术结合不够紧密,而微课程将课堂知识点整理成教学视频,学生在课下也能对教学内容进行回顾,并能互相讨论知识重难点,逐渐摆脱了传统教学模式的束缚。本文针对高职《计算机基础》课程理论性强、实训效果不理想等问题,通过分析微课程应用的可行性,探讨微课程支持下高职翻转课堂模式的构建。     

Savinase蛋白酶用于山羊绒防缩工艺参数研究

由于山羊绒表面鳞片的存在,产生定向摩擦效应,会产生毡缩,针对这种情况及传统防缩方法会产生污染的特点,采用了环保的生物酶对山羊绒纤维进行防缩处理.以夹角余弦赋权法确定权重,利用模糊正交法的理论与方法处理实验数据,借助于MATLAB7.0工程软件得出模糊综合评价值,将其作为目标函数.通过模糊数学主效应分析,得到优化工艺参数是温度40℃,时间20m in,Savinase浓度（owf）4%,pH值为8.     

基于因果模型的主题热度计算与预测方法

网络是目前最重要的信息传播渠道,其自由性和丰富性使得信息迅速传播。挖掘网络中的热点主题对政府政策的制定、企业经营决策的调整可以提供强有力的支持,并能够满足网民对热点主题的关注需求。主题数量的庞大使得主题热度值的计算尤为重要,该文分析热度的形成原因,基于因果模型并采用面板数据,给出一种较为客观可行的主题热度计算模型。该模型使用易于获取的数据进行计算,给出较为客观的热度度量,进而便于不同主题、不同日期间的热度对比。在此基础上,通过对热度变化规律的考察,提出一种基于多峰高斯曲线拟合热度变化进行主题热度预测的思路。     

Antibiotic properties of Al_2O_3 doping silver

1INTRODUCTION Sterilizationisanimportantprocedureto maintainsanitaryenvironment,andinorganicanti bacterialmaterials,especiallydopingsilverion,havemanyadvancedfunctionsandfeatures,inclu dinghighstability,strongantibacterialfunction, highsafetyandheat resistantproperty[1].Atpres ent,thecarriersofinorganicantibacterialmaterials containingsilverthathavebeendevelopedaregen erallyzeolite,calciumphosphate,siallite,phos phoricacidzirconium,activatedcarbonandsilicageletc[24].Butthecarriersmenti…     

TiO2薄膜光诱导超亲水性作用机理的研究

通过对固体表面亲水性作用原理的分析,提出"纳米TiO2薄膜本身就具有良好的亲水特性,与其是否具有光催化特性不直接相关"的观点,并建立了TiO2薄膜光诱导超亲水性的作用模型,分析了影响光诱导超亲水性的主要因素.     

基于自适应神经网络模糊系统的交通事故损失预测

自适应神经网络模糊系统在建立对象输入和输出关系时，与传统的数学方法不同，它是基于数据的建模．本文利用这一系统特性，建立了道路交通事故损失与交通事故次数、死亡人数和受伤人数之间的关系，提出了自适应神经网络模糊系统预测道路交通事故损失的方法，为交通事故的预测开辟了新的途径．     

Y改性的LaAlO_3粉体的制备及其荧光性质研究

采用溶液燃烧法,以六水硝酸镧[La(NO_3)_3·6H_2O]、九水硝酸铝[Al(NO_3)_3·9H_2O]为氧化剂,氧化钇(Y_2O_3)为改性剂,用甘氨酸做燃烧剂,制备了Y改性的铝酸镧(LaAlO_3)粉体。考察了煅烧温度、煅烧时间和反应物摩尔比对产物的影响,利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜对制备的粉体进行了表征,确定了LaAlO_3粉体的最佳制备工艺条件,研究了煅烧温度700℃、煅烧4h时产物的光谱性质。