硼氮型合成切削液的研究及其应用

硼氮型合成切削液由新型高效多功能添加剂，复合型表面活性剂和防锈络合物等添加剂构成。它具有优良的润滑、防锈功能，不含亚硝酸盐、氯化合物等有害化学物质，是一种很有发展前景的新型切削液。     

切削液对切削力的影响

在切削加工中,使用切削液能显著降低切削力,切削液的表面张愈小,最大无卡咬负荷ＰＢ值愈大,切削液的润滑效果愈好,切削力愈低,此外,增大进给量和切削深度,会使切削液润滑效果变差,切削力下降的幅度减小。     

酸量滴定法测定N-取代氨基磺酸钠

N-取代氨基磺酸盐类化合物种类很多 ,其应用较多的例如 N- ( 2 -羟乙基 ) -甲氨基磺酸钠 ( HETS)和 N - ( 2 -羟基 - 3-苯氧基 ) -甲氨基磺酸钠 ( HFTS)等 ,它们通常是由甲氨基磺酸钠与相应的环氧化物在 BF3催化下制得 [1]。　　HETS和 HFTS作为醇胺类化合物、硝胺类化合物、叠氮类化合物 [2 ]等中间体 ,在医药、染料工业上具有重要的意义。我们在研究它们的化工工艺、除杂提纯过程中 ,常需对它们进行定量测定。近二十多年来 ,对于 N-取代氨基磺酸盐类化合物的定量测定 ,除偶见用质谱法、核磁共振谱法、高效液相色谱法[3 ] 进行测…     

水基切削液对机床的腐蚀及维护措施

本文分析了水基切削液腐蚀机床的原因，并提出了机床维护的措施。     

基于参数优化的自适应模糊神经网络控制在污水处理中的应用

针对活性污泥污水处理系统的机理模型具有复杂的非线性,传统的控制方法存在着精度不高,自适应能力差等缺点,提出一种优化的自适应模糊神经网络控制方法,分析了控制模型参数对系统的影响,并经过数据训练得到控制器各参数的寻优方法,获得系统的最优化参数。该控制方法能够快速、有效地使曝气池中溶解氧浓度达到期望值,并且具有较高的控制效果与控制精度。与传统控制方法相比,该控制方法更具有鲁棒性。仿真结果验证了该控制方法的有效性和正确性。     

电化学方法处理煤气发生炉含酚废水的研究

研究了微电解、电催化氧化方法以及微电解-电催化氧化复合方法对煤气发生炉含酚废水的处理。实验发现微电解-电催化氧化复合处理方法效果最佳,并确定了处理煤气发生炉含酚废水的最佳条件为:反应时间为90min,铁炭量为0.2g/mL,电压为10V,电解质用量为2.5g/L,此时COD去除率能达到57.3%。     

Elman神经网络的板形模式识别方法

针对静态网络设计和识别时间模式的能力弱、泛化能力差、学习速度慢等缺点,建立了一个基于Elman神经网络的板形模式识别系统.该系统由于考虑到了神经网络的过学习或过拟合问题,且通过经验公式和对比实验来确定神经网络的隐层节点数,具有简单、有效的优点.系统通过对6种基本板形模式及其组合模式的学习,具有了一定的泛化能力.经仿真验证,实际输出的误差均小于0.1,识别效果良好,可以证明基于Elman动态网络的系统,其板形识别能力要强于BP网络构成的系统.     

Effects of Hydrogen on the Methane Coupling under Non-equilibrium Plasma

1. IntroductionSince the eighties Of the 20th century, the research on the generation Of CZ hydrocarbon frommethane coupling always has been a hot subject.In recent years I non-equilibrium Plasma acting onmethane coupling has been a novel method for research, from which many sisnificant results were reportedly known in references [l~ 31. In general,the hydrogenated methane coupling has been considered to be thermodyn~ally unfavorable to thereaction, no matter what method is used, either thec…     

基于MATLAB的控制理论CAI软件设计与应用

应用ＭＡＴＬＡＢ语言设计了理论计算机辅助教学软件ＣＡＩ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｉｄｅｄ Ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）。该软件包揽了古典了典控制理论与现代控制理论的主要分析与综合方法（１），通过一年的使用证明，运行稳定，对辅助教学与激发学生学习积极性，巩固知识有很强的促进作用。     

基于RBF神经网络的数字模式识别方法

以RBF网络为识别模型,采用竞争算法,提出了一种基于RBF网络的数字识别方法,仿真结果表明此方法具有识别率高,识别速度快的优点,具有广阔的应用前景