GA-T-S云推理网络板形模式识别的DSP实现

针对现有神经网络大多是在软件的基础上进行仿真,训练时间长,不利于工程实际应用的问题,提出了GA-T-S云推理网络板形模式识别的DSP实现方法。首先以设计的板形模式识别GA-T-S云推理网络模型为基础, 利用TI TMS320F2812完成T-S云推理网络的DSP 设计;然后利用MATLAB遗传算法工具箱离线优化T-S云推理网络参数,将优化后的网络参数存入DSP中,进而分别在MATLAB与DSP上运行该网络;最后将运行结果分别进行显示与对比分析。实验结果证实了基于GA-T-S云推理网络的板形模式识别模型有较高的板形识别精度,能够正确识别出板形缺陷的类型,同时验证了GA-T-S云推理网络在硬件TI TMS320F2812上实现的可行性与快速性,从而为神经网络推广应用到实际工程中提供了依据。     

住宅建筑卫生间同层排水施工技术探讨

随着居住或办公等生活环境舒适度要求的不断提高,对于建筑工程排水系统要求也越来越严格,因此同层排水系统得到逐渐广泛的应用。本文主要对应用比较广泛的降板式和墙排式两种同层排水方式进行阐述,通过系统分析和实际应用证实其合理性和可行性。同层排水系统具有广阔的发展前景,可大范围加以推广和使用。     

16Mn钢板的烧蚀研究

针对目前计算机不能对固体火箭发动机尾焰产生的烧蚀效果进行仿真的现状,对扩压器常用材料16Mn钢板进行烧蚀试验.结合试验情况,对沟槽及不连续凹坑的产生机理及Al2O3粒子的影响进行分析,并得出16Mn钢板在此试验条件下的烧蚀率.     

酵母的固定化及在蓝莓酒发酵中的应用

为了研究固定化酵母的优越性,将固定化酵母与游离酵母进行比较。用加有SiO2和Al2O3的壳聚糖-海藻酸钠和加有SiO2和Al2O3的PVA-海藻酸钠载体进行实验,确定较优的载体。测定海藻酸钠、PVA、SiO2和Al2O3的最适添加量,通过正交实验,确定最佳工艺条件。结果表明:海藻酸钠浓度为1.5%,PVA添加量为0.6%,Al2O3添加量为0.8%,SiO2添加量为1.4%时,发酵效果最好,发酵周期短,为3d,蓝莓酒风味也最好。因此,用加有SiO2和Al2O3的PVA-海藻酸钠载体发酵得到的蓝莓酒各方面性质最好。     

酶抑制率法在农产品质量安全监管中的应用

<正>蔬菜农药残留给人们健康带来的危害已引起社会广泛关注。在目前常用的化学农药中,有机磷类和氨基甲酸酯类占比例最大,传统的有机磷类和氨基甲酸酯类农药残留检测方法是气相色谱法,但是,需要贵重的分析仪器、较长的测定时间和较高的专业技术人员操作,不适合我国蔬菜分散销售市场中经常性的现场快速检测。目前,蔬菜中有机磷类和氨基甲酸酯类农药残留快速检测方法主要有速测卡法和酶抑制率法。速测卡法是根据颜色的变化来判定     

基于Ontology井史数据集成方法的应用研究

根据中国石油钻井井史管理系统的特点,针对钻井领域数据量大、关系复杂、分布、异构、自治等当前存在的问题,创新地提出了新一代井史异构数据集成方法"基于Ontology井史异构数据集成",该方法从语义集成的角度彻底消除数据源之间数据异构问题,实现各油田井史数据高效集成、共享。对方法的原理及实现步骤进行了详细阐述,建立了钻井领域本体库基础模型,实现了油田关系型井史数据库到钻井领域本体库之间的关联映射。实例分析证明,该方法在井史数据集成过程中高效可行,集成效果良好。     

浅谈如何在体育教学中建立良好的师生关系

只有"素其师",才能"信其道".体育教师要有过硬的专业技能外,更应该有一种无私的奉献精神,要有视生如子的爱心,还要尊重学生,一定要成为学生的益友,良好的师生关系建立了,学生才会热爱体育课,取得教育教学的成功.     

发酵工艺对蓝靛果酒功能性及香气成分的影响

以蓝靛果为原料,研究鲜汁发酵、熟汁发酵与去渣发酵3 种发酵工艺在发酵过程中对蓝靛果酒乙醇体积分数、活性成分、体外抗氧化活性及香气成分的影响。结果表明,3 种发酵酒乙醇体积分数均先上升后趋于稳定,发酵结束后熟汁发酵蓝靛果酒乙醇体积分数最高,为（12.29±0.08）%;熟汁发酵酒中花青素与总酚质量浓度最高（（830.17±8.65）mg/L和（2.41±0.03）g/L）,表现出较强的1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）自由基和超氧阴离子自由基清除能力（（14.25±0.14）mmol/L和（8.93±1.37）mmol/L）。鲜汁发酵酒中黄酮质量浓度最高（（470.50±6.15）mg/L）,表现出较强的羟自由基清除能力（（40.43±3.33）mmol/L）;且不同发酵工艺对蓝靛果酒香气成分影响较大,鲜汁和熟汁发酵酒的主体香气均以酯类为主,相对含量分别为60.23%和85.31%;去渣发酵酒以萜烯类和酯类为主体香气,相对含量分别为11.50%和61.96%。经熟汁发酵的蓝靛果酒醇类和酸类物质含量降低,酯类物质含量显著升高,改变了蓝靛果酒香气结构,加速蓝靛果酒的成熟,且产生了月桂酸异戊酯、肉豆蔻酸乙酯、己酸异戊酯等独特呈香物质。熟汁发酵不仅有利于蓝靛果酒功能性成分含量和体外抗氧化能力的提高,还能赋予蓝靛果酒更加浓郁的果香,有利于蓝靛果酒综合品质的提高。     

Preparation of Copper Nanoparticles Using Dielectric Barrier Discharge at Atmospheric Pressure and its Mechanism简

Dielectric barrier discharge （DBD） cold plasma at atmospheric pressure was used for preparation of copper nanoparticles by reduction of copper oxide （CuO）. Power X-ray diffraction （XRD） was used to characterize the structure of the copper oxide samples treated by DBD plasma. Influences of H2 content and the treating time on the reduction of copper oxide by DBD plasma were investigated. The results show that the reduction ratio of copper oxide was increased initially and then decreased with increasing H2 content, and the highest reduction ratio was achieved at 20% H2 content. Moreover, the copper oxide samples were gradually reduced by DBD plasma into copper nanoparticles with the increase in treating time. However, the average reduction rate was decreased as a result of the diffusion of the active hydrogen species. Optical emission spectra （OES） were observed during the reduction of the copper oxide samples by DBD plasma, and the reduction mechanism was explored accordingly. Instead of high-energy electrons, atomic hydrogen （H） radicals, and the heating effect, excited-state hydrogen molecules are suspected to be one kind of important reducing agents. Atmospheric-pressure DBD cold plasma is proved to be an efficient method for preparing copper nanoparticles.     

板形模式识别的多输出最小二乘支持向量回归机新方法

为了克服最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)算法不能直接应用于多输入多输出(MIMO)系统建模的缺点,通过在目标函数中加入样本绝对误差项,提出了一种多输出最小二乘支持向量回归机(MLSSVR)新算法。将MLSSVR算法应用于板形模式识别研究,提出了一种基于MLSSVR的板形模式识别新方法,将该方法与LS-SVR合成识别方法进行对比实验,并对MLSSVR识别模型的识别能力进行了测试和分析,
结果证明了MLSSVR算法的有效性。MLSSVR板形模式识别方法不仅避免了LS-SVR合成方法的复杂组合运算,具有更高的识别速度,而且具有更高精度和很强的泛化能力。
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