小型卫星电视接收系统频率分析

卫星电视的发展方向是小型化、低成本。为了进一步普及卫星电视，本文分析了卫星电视接收系统第一中频和第二中频的选取，提出了在城市和乡村不同地区卫星电视信号的不同接收方式，城市主要采用有线传输方式，农村则宜采用无线转播方式。     

射频识别中盲均衡算法的研究

分析了射频识别中码间干扰的产生原因,针对码间干扰的克服,提出了一种基于时变步长神经网络盲均衡算法.采用三层前馈神经网络结构,传递函数选用f(x)=x+0.005sin πX,代价函数选用传统恒模盲均衡算法的代价函数,步长控制因子为均方误差非线性函数,推导了算法的迭代公式,选择了待定参数,并进行了计算机仿真,验证了所提算法的有效性.     

基于T/4分数间隔采样双模式盲均衡算法的研究

本文针对恒模算法(CMA)收敛速度较慢、收敛后均方误差较大的缺点,提出一种新的双模式盲均衡算法。先采用T/4分数间隔采样的盲均衡算法,由于采用了过采样技术,避免了因欠采样引起的频谱混叠,然后在算法收敛后切换到判决引导(DD-LMS)算法,减少误码率。计算机仿真表明,本文提出的新算法有较快的收敛速度、较小的稳态误差和较低的误码率。     

战术跳频通信系统同步技术研究

提出了一种具有较强抗干扰能力的适合战术跳频通信同步系统的同步方案.采用同步字头和时间信息TOD相结合的方法实现跳频同步.首先研究了跳频同步方法、同步信息格式和跳频同步的捕获和跟踪,最后对该方案进行了同步性能的分析,证明该跳频同步系统具有同步时间短,捕获概率高和虚警概率低的特点.     

CDMA系统中多用户检测技术的分析

多用户检测技术是第三代移动通信系统的关键技术,具备良好的抗多址干扰和远近效应性能。从移动通信系统抗干扰的角度出发,分析了CDMA系统中多址干扰(MAI)的产生原因,对多用户检测(MUD)技术的概念系统模型以及常用的MUD算法进行了阐述,并指出其局限性和研究方向。     

基于免疫算法的神经网络盲均衡算法的研究

将免疫算法引入神经网络盲均衡,用它来优化网络的权值。它具有很强的全局搜索能力,避免了使用传统方法而出现的未成熟收敛现象,使得收敛速度加快,最终达到全局最优。     

抗同频干扰天线的分析

从抗同频干扰的角度出发,分析了用于抑制来自不同方向的同频干扰信号的天线及天线阵。     

基于双线性反馈神经网络盲均衡算法的研究

将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率。     

小型卫星电视地面接收系统指标分析

本文分析了小型卫星电视地面接收系统的增益、噪声温度、载噪比和频率等主要参数，论证了采用二米左右天线接收和转播卫星电视节目来保证图像质量的可能性。