污水生物处理SBR新工艺及应用

阐述了传统SBR法的特点及其发展和演变,介绍了新型SBR工艺的优点、缺点、运行方式和适用范围,如ICEAS工艺、CASS（CAST）工艺、UNITANKIZ、DAT．IAT工艺、MSBR工艺等,并举例说明了各种工艺在国内外的实际应用情况和废水处理效果．     

冷轧带钢屈服强度的脉冲涡流检测方法研究

目前冷轧带钢屈服强度的检测主要依赖于有损检测,大大增加了检测成本。将BP神经网络引入基于脉冲涡流的冷轧带钢屈服强度预测,首先提取脉冲涡流响应信号的时域、频域特征,分析了各个脉冲涡流信号特征的稳定性,然后建立信号特征与材料屈服强度的BP神经网络模型,最后用建立的模型对材料的屈服强度进行预测。实验表明,采用BP神经网络对冷轧带钢进行屈服强度预测的误差为6%及以下,这种方法对于降低工业生产的检测成本、提高检测效率有一定的实用价值。     

某体育馆安全区防排烟系统设计及数值模拟

针对某体育馆安全区防排烟系统的设计,模拟在相同的火灾场景下采用2种不同的防排烟系统,即正压送风和机械排烟。通过FDS软件模拟计算发现,采用机械排烟方式,其在安全区的各项指标(温度、能见度及CO浓度)均好于采用正压送风方式。该模拟结果对同类建筑安全区的防排烟系统的选择具有一定的借鉴意义。     

聚季铵盐抗菌棉织物的制备及抗菌耐洗性能

为有效解决季铵盐抗菌剂抗菌效率低、耐洗性差的问题,用甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC)和丙烯酸甲酯(MA)制备抗菌高聚物DMC-MA并制备其水溶液,利用羧甲基壳聚糖(CMC)水溶液浸轧烘处理棉织物,用DMC-MA溶液对其表面改性得到抗菌棉织物,研究了棉织物改性前后的组分和形貌变化,分析了改性棉织物的抗菌性能和耐洗性能。结果表明：当DMC与MA的摩尔比为100∶1时,制备的抗菌棉织物抑菌效果最好,抑菌率达100%;经过30次连续洗涤,其对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率仍然保持在80%以上。研究结论为今后耐洗抗菌纺织品的开发及生产提供了实验依据和理论基础。     

机器人足球仿真比赛平台及Agent策略

机器人足球赛通过一个标准的、易于评价的比赛平台,促进DAI(分布式人工智能)和MAS(多智能体系统)的研究与发展.在介绍机器人足球比赛的基础上,以FIRA(Federation of International Robot-soccer Association)仿真机器人足球比赛11VS11为例,阐述仿真机器人足球软件平台的基本结构,对于了解机器人足球比赛以及编写Client端程序参加国际仿真足球比赛、构造动态多智能体系统和多智能体的合作具有重要意义,借此促进机器人足球仿真技术的推广.     

侵袭性真菌疫苗的免疫抑制造模及免疫指标研究

侵袭性真菌感染的患者通常免疫功能低下,适宜选用安全性高的亚单位疫苗,目前提高该类疫苗保护有效性的研究重点是如何激发强烈的T细胞和固有免疫免疫应答.本文据此综述了研究预防侵袭性真菌感染疫苗的免疫抑制造模方法、免疫功能和信号通路指标,为尽快研究出临床有效的侵袭性真菌疫苗提供参考方法.     

电流密度对刀具上喷射电沉积CoNiCrC涂层组织及摩擦性能的影响

以Cr3C2颗粒作为增强体,通过喷射电沉积的方法在刀具上制备得到CoNiCrC涂层.对比了不同电流密度下的Cr3C2颗粒沉积量,并对CoNiCrC涂层微观组织结构、硬度、元素含量、耐磨能力进行了测试.研究结果表明:随着电流密度的提高,Co含量减小,Cr3C2比例先升高再减小,40 A/dm2时颗粒含量提高至12.1％....     

一种7β-羟基类固醇脱氢酶的酶学性质研究及在熊去氧胆酸生物合成中的应用

目的 高效表达7β-羟基类固醇脱氢酶(7β-HSDH),通过酶学性质研究优化反应条件,用于化学药物中间体7-羰基石胆酸(7K-LCA)向熊去氧胆酸(UDCA)的生物转化。方法 以pET-28a为载体,将7β-HSDH基因在E.coli BL21(DE3)中表达,通过菌种发酵、分离、纯化得到高纯度酶蛋白,并对其酶学性质进行测定,包括最适温度、最适pH、热稳定性及金属离子(主要包括Na⁺,K⁺,Cu²⁺,Mg²⁺,Mn2+)对酶活的影响。结果7β-HSDH基因可在E.coliBL21(DE3)中可溶性表达,经过分离纯化得到高纯度、高活性的7β-HSDH酶蛋白。酶学性质研究结果表明,100 mmol/L MgCl₂条件下酶的比活达83 U/mg,与未添加金属离子的对照53 U/mg相比,酶活提高约57%。反应体系瞬时高温可提高瞬时酶活,有利于缩短反应时间。结论 实现了化学药物中间体7K-LCA向UDCA的酶法生物催化,为酶法生物合成熊去氧胆酸的工业化生产提供了新的实验基础。     

基于并行双通道时空网络的流量数据修复技术

流量数据丢失是网络系统中常见的问题, 通常由传感器故障、传输错误和存储丢失引起. 现有的数据修复方法无法学习流量数据的多维特征, 因此本文提出了一种结合双向长短期记忆网络与多尺度卷积网络的双通道并行架构(ST-MFCN)用于填补流量数据的缺失值, 同时设计了一种新的对抗性损失函数进一步提高预测精度, 该模型有效地学习流量数据的时间特征和动态空间特征. 本文在Web traffic time series数据集上对模型进行测试, 并与现有的修复方法进行对比, 实验结果表明, ST-MFCN能够减少数据恢复的误差, 提升了数据修复的精确度, 为网络系统中的流量数据修复提供了一种稳健高效的解决方案.     

从流通环节看如何加强食品安全监管

<正>食品安全问题是影响国计民生的一项重要问题,对国民的身体健康和食品经济的良性发展有着很大的影响,针对食品安全问题进行研究具有非常重要的意义。本文从食品流通环节着手,分析我国在食品安全方面的存在的问题和原因,并从食品入市环节、食品交易环节、食品退市环节、提高全社会的安全意识和监督能力、提高经营者守法意识五个方面提出了加强食品安全的对策。