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191.
机载视觉采集器采集图像去噪的性能优劣,影响着目标识别的准确性.在机载高速视觉采集图像过程中,由于距离目标远,飞机速度快,图像采集的结果会包含大量的乘性噪声点,影响采集图像中目标像素可识别特征的质量.传统的图目标识别方法都是通过把这种乘性噪声模糊化,转换成加性噪声进行去噪处理然后加以识别,但是,在这种转换的过程中,会造成关键目标特征丢失,识别效果不好.提出基于改进多小波变换的机载高速视觉采集图像去噪识别方法.获取合适的基小波及小波分解层数目,对含有噪声的信号进行多小波变换操作,根据估计小波系数对信号进行重构操作,获取去噪后的机载高速视觉采集图像,优化识别过程.实验结果表明,利用改进算法进行机载高速视觉采集图像去噪,能够提高机载高速视觉采集图像的信噪比和图像质量. 相似文献
192.
在一定的硬件基础上,构建了一个小型三级现场总线控制系统。该系统应用当今流行的以太网来完成其远程监控,其实现方式为软件编程,用VB语言来实现。经调试,数据在现场与远程端可无误地传输,达到了通过网络实现远程监控的目的。 相似文献
193.
194.
195.
高效液相色谱法测定红小丑鱼中虾青素和叶黄素含量 总被引:1,自引:0,他引:1
为建立检测红小丑鱼皮肤和鳍组织中虾青素、叶黄素含量的高效液相色谱分析方法。样品经丙酮提取,甲基叔丁基醚萃取,纯水分离杂质,LC-NH2净化,C18色谱柱分离,流动相为甲醇:水(98:2,v/v),紫外检测波长475 nm,外标法定量。虾青素和叶黄素标准品0.02~1 μg/mL线性关系良好,虾青素相关系数为0.998,叶黄素相关系数为0.999,加标回收率分别为79.92%~90.32%和78.51%~97.60%,相对标准偏差分别为6.35%~7.07%和10.79%~13.41%。该方法前处理简单,能同时测定红小丑鱼组织中虾青素和叶黄素含量。 相似文献
196.
极化合成是极化SAR图像处理的一种重要方法,它能在成像处理后,利用已获得的Sinclair矩阵重新生成任意极化方式下的雷达接收功率图像,并能通过选取收发天线极化状态相同或正交,分别得到描述目标散射特性的共极化特征图和交叉极化特征图。根据极化合成理论和极化特征图的概念,可以获取目标的最佳极化。将其作为分类器的输入特征量,提出了一种基于极化合成的目标分类算法,并对实测极化SAR数据进行了分类实验。结果表明,该算法对于从极化SAR数据中获取目标的最佳极化,进而对目标进行分类是可行和有效的。 相似文献
197.
199.
200.