Al_xGa_(1-x)As/GaAs LOC激光器中的深能级

本文采用深能级瞬态谱(DLTS)方法,测量了A1_xGa_(1-x)As/GaAs LOC(Large Optical Cavity)激光器中的深中心,并初步分析了这些深中心与Al含量的关系,以及对器件退化的影响。     

融合多类型深度迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估

针对不同类型人工智能网络应用于电力系统暂态稳定评估时精度和泛化能力不稳定、运行方式或拓扑结构发生较大变化时评估精度下降、重新训练新模型费时费力等问题,提出一种融合多类型深度迁移学习模型（tmDLM）的自适应评估方法,该方法融合了深度置信网络、卷积神经网络以及长短期记忆网络3种不同的深度学习模型。将训练好的各类深度学习模型作为源域模型,当运行方式或拓扑结构发生较大变化时,采用少量目标域样本集微调预训练模型,使其快速跟踪系统当前的运行状态,并得到tmDLM。新英格兰10机39节点系统和华中电网的仿真结果表明：所提方法可以充分发挥各类深度学习方法的优势,具有良好的泛化能力;六分类模型能够在判稳的同时进行稳定裕度/失稳程度等级的评估;经过迁移后的深度学习模型具有良好的评估精度和时效性,大幅缩短了模型更新时间,实现了电力系统暂态稳定的自适应评估。     

基于改进的YOLOv5模型和射线法的车辆违停检测

车辆违法停车将会降低道路通行效率,引发交通拥堵和交通事故.传统的车辆违停检测方法参数量大且准确度低.为此,本文提出了一种使用改进的YOLOv5模型和射线法的车辆违停检测方法.首先设计了轻量化的特征提取模块,减少模型参数量;其次在模型中加入注意力机制,从通道维度和空间维度增强模型的特征提取能力,保证模型精度;接着使用混合数据增强丰富数据集样本,提升复杂背景下的检测效果;然后选用EIoU作为损失函数提高模型定位能力.实验结果表明,改进后的模型均值平均精度达到91.35%,比原始YOLOv5s提升1.01个百分点,并且参数量减少35.79%.最后将改进后模型与射线法结合,在Jetson Xavier NX嵌入式平台的检测速度可以达到约28帧/s,能够实现实时检测.     

实验教学作用的再认识

长期以来,人们认为,高校只有理论和实习两大教学环节.本文根据职业技术教育的特色提出一个新的观点,即实验也是现代职业技术教育必不可少的实践性教学环节.笔者着重探讨了实验教学在职业技术教育中不可替代的重要作用,以期对目前较为落后的实验教学起到促进作用.     

活性硅在湿法磷酸工艺中的作用

系统地论述了活性ＳｉＯ２对湿法磷酸生产的结晶，过滤，设备腐蚀，结垢以及净化等操作过程的影响．同时报导了用硅藻土脱氟的试验研究．     

天然松香的性能分析与阳离子松香胶的试制

就云南省几种主要的松香品种进行了分析检验。结果表明,取自云南景东的松香性能较好。采用了多种非离子表面活性剂与阳离子表面活性剂进行复配研制分散松香胶。当乳化剂采用A和Span以3∶2复配时,可熬出白度高、分散较好的阳离子分散松香剂。     

温度对PAN-DMSO-H_2O体系凝胶化行为的影响

丙烯腈(AN)和衣康酸(IA)经自由基溶液聚合合成相对分子质量中等的聚丙烯腈(PAN)共聚物,用流变学方法研究了温度对PAN-DMSO-H2O三元体系凝胶化过程的影响,以及三元体系储能模量G′、损耗模量G″等流变特性在凝胶化过程中的变化,得出不同温度下该体系的凝胶化转变与时间的变化规律。结果表明:温度越低,凝胶化转变所需时间越短。此外,还发现凝胶成形是逐渐变化的过程,凝胶点之后,网络结构仍继续生长形成更致密的结构。     

基于柱面近场声全息的水下航行器辐射声场重构

为了解决水下航行器这种柱形噪声源的定位与识别问题,采用柱面近场声全息技术,研究了辐射声场重构。利用声场仿真分析验证采用该方法进行声场重构的正确性,并对测试过程中基阵测试距离、全息面阵元位置误差以及相位误差对声场重构精度的影响进行分析。最后开展了水下航行器舱段模型的柱面近场声全息试验研究,得到了舱段内部电磁激振器的水下辐射声场和位置信息,验证了该方法的可行性和有效性。     

电话交换机多用自动工作电源

<正> 目前,各厂矿的电话交换机大多数都采用蓄电池组供电,尽管电源质量较好,但其维修使用较麻烦,而且至少需两组电池经常转换其充、放电状态。近年来,使用容量较大、稳定度较高的直流稳压电源为各种类型的电话交换机做工作电源之用,但使用中也存在一些问题:一般晶体管直流稳压保护功能不完善,容易引起损坏机台设备的事故,同时仍需要有一组至